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企业模板建站有哪些,重庆网站建设changeke,浙江建设工程信息网查询平台,微商引流推广平台非期望超效率SBM模型代码 使用计算方式为#xff1a;Matlab#xff0c;适用于截面数据#xff0c;时间序列数据和面板数据等。 本文附带文件包括#xff1a;Matlab工具包和1个视频教学文件#xff0c;如果您看不懂本文#xff0c;您可以选择看视频文件。 2002.0为SBM模型…非期望超效率SBM模型代码 使用计算方式为Matlab适用于截面数据时间序列数据和面板数据等。 本文附带文件包括Matlab工具包和1个视频教学文件如果您看不懂本文您可以选择看视频文件。 2002.0为SBM模型Matlab工具包的初始版本该包目前可以计算SBM模型、超效率SBM模型、带有非期望产出的SBM模型和带有非期望产出的超效率SBM模型以上模型都可以选择规模报酬可变和规模报酬不变两种情形在数据分析和效率评估领域非期望超效率SBM模型有着独特的地位。今天就来和大家唠唠如何用Matlab实现这个模型并且会提供超实用的Matlab工具包以及贴心的视频教学文件哦要是文字看得云里雾里看视频就对啦。咱们先来看看这个模型适用的数据类型截面数据、时间序列数据还有面板数据等都能轻松驾驭Matlab就是这么强大。Matlab工具包介绍Matlab工具包从2002.0版本开始那就是SBM模型相关计算的得力助手。这个初始版本就已经相当能打SBM模型、超效率SBM模型、带有非期望产出的SBM模型以及咱们今天重点讲的带有非期望产出的超效率SBM模型它都能计算。而且在规模报酬设定上可变和不变两种情形随意切换给使用者超多灵活性。代码示例与分析下面咱们来看一段简单的Matlab代码示例来感受下超效率SBM模型的计算过程这里假设已经导入了相关工具包% 假设已经准备好了数据x是投入变量矩阵y是期望产出变量矩阵b是非期望产出变量矩阵 x [1 2 3; 4 5 6]; y [7 8; 9 10]; b [11 12; 13 14]; % 调用超效率SBM模型计算函数这里假设函数名为super_SBM_with_undesirable efficiency super_SBM_with_undesirable(x, y, b); % 打印计算得到的效率值 disp([超效率SBM模型计算得到的效率值为: , num2str(efficiency)]);在这段代码里首先我们定义了投入变量x、期望产出变量y和非期望产出变量b。这里简单用矩阵来模拟数据实际应用中这些数据可是从真实的数据源获取的哦。然后调用工具包里的superSBMwith_undesirable函数把准备好的数据扔进去就能得到超效率SBM模型计算出的效率值啦。最后用disp函数把这个效率值打印出来这样就能直观看到结果咯。好啦今天关于非期望超效率SBM模型的Matlab实现就先讲到这里。记得文中附带的Matlab工具包和视频教学文件要是对代码细节还有疑惑或者对模型理解还不太清晰看视频说不定能豁然开朗呢。希望大家在使用这个模型进行数据分析的时候都能得心应手