建站之星多语言,销售平台网站建设,创意设计公司的经营范围,网络科技公司帮高校建设网站博主介绍#xff1a;✌全网粉丝10W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久#xff0c;选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ #x1f345;想要获取完整文章或者源码#xff0c;或者代做#xff0c;拉到文章底部即可与…博主介绍✌全网粉丝10W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ 想要获取完整文章或者源码或者代做拉到文章底部即可与我联系了。点击查看作者主页了解更多项目感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路大家在毕设选题项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望帮助同学们顺利毕业 。1、毕业设计2026年计算机专业毕业设计选题汇总建议收藏✅2、大数据毕业设计2026年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark建议收藏✅1、项目介绍技术栈python3语言、Django框架、numpy、matplotlib库、HTMLrequests网络爬虫、采集京东商品数据、后台数据管理、MySQL/sqlite数据库python语言、Django框架、numpy、matplotlib库、HTML、requests网络爬虫、采集京东商品数据、后台数据管理、MySQL/sqlite数据库2、项目界面1商品销售数据概况个价格区间柱状图、占比饼图2商品销售数据数据中心3商品数据可视化4商品数据可视化2区间销售数据折线图5后台数据管理6注册登录3、项目说明本系统是一款基于京东商品数据的轻量化分析与管理工具以Python3为开发核心融合Django框架、requests网络爬虫、MySQL/sqlite数据库及numpy、matplotlib数据处理库构建起“数据采集-分析-可视化-管理”全流程功能体系助力用户高效挖掘京东商品销售价值、管控数据资产。技术层面系统采用requests爬虫精准采集京东商品数据保障数据源的时效性与完整性以Django框架搭建后端服务实现功能模块的灵活扩展与稳定运行前端通过HTML构建交互界面结合matplotlib生成价格区间柱状图、销售占比饼图、区间销售折线图等可视化图表让数据趋势直观可感数据库支持MySQL与sqlite双选择适配不同用户的部署环境与数据规模需求。核心功能围绕“数据驱动决策”设计一是数据采集与整合自动爬取京东商品信息并结构化存储为后续分析奠定基础二是多维度可视化分析通过“商品销售数据概况”页展示价格区间分布柱状图、销量占比饼图“商品数据可视化”页以折线图呈现区间销售趋势帮助用户快速把握商品销售核心特征三是数据中心与管理“商品销售数据中心”提供商品详细数据查询“后台数据管理”模块支持数据增删改查实现数据全生命周期管控四是用户权限保障通过注册登录功能划分用户权限确保数据访问与操作的安全性。界面设计兼顾实用性与易用性各功能页布局清晰图表色彩协调、数据标注明确后台管理页操作逻辑简洁注册登录流程便捷无论是数据分析师、电商运营还是个人用户都能快速上手使用。整体而言系统以“轻量化、高实用”为特色既解决了京东商品数据采集的效率问题又通过可视化与管理功能降低数据应用门槛为电商运营决策、商品竞品分析提供有力的数据支撑。4、核心代码fromdjango.shortcutsimportrender,HttpResponse,reverse,redirectfromdjango.contrib.auth.decoratorsimportlogin_requiredfromElectronicsimportmodelsfromdjango.db.modelsimportQfromdjango.shortcutsimportget_object_or_404,HttpResponseRedirectimportjsonimportrandom# from .xietong import UserCf# Create your views here.login_requireddefindex(request):ifrequest.methodGET:datasmodels.XinXi.objects.all().order_by(-id)[:10]returnrender(request,rprojects\table_s.html,locals())login_requireddefuser_profile(request):ifrequest.methodGET:returnrender(request,projects/user-profile.html,locals())login_requireddefupdate_user(request):ifrequest.methodGET:datamodels.Users.objects.get(usernamerequest.user.username)returnrender(request,projects/form_validations.html,locals())elifrequest.methodPOST:datasmodels.Users.objects.get(usernamerequest.user.username)error{}datarequest.POST emaildata.get(email,)ifemail!andinstr(email):emailemailelse:error[email]邮箱格式错误agedata.get(age,)try:int(age)ifage!and0int(age)andint(age)120:ageageelse:raiseException(年龄错误)except:error[age]年龄错误setdata.get(set,)ifset!andstr(set)in[男,女]:setsetelse:error[set]性别格式错误iferror!{}:returnrender(request,projects/form_validations.html,context{data:datas,error:error})else:models.Users.objects.filter(usernamerequest.user.username).update(emailemail,ageage,setset)userrequest.userreturnrender(request,projects/user-profile.html,locals())login_requireddefselect_all(request):ifrequest.methodPOST:datarequest.POST.get(projects_name,)ifdata:datasmodels.XinXi.objects.all().order_by(-id)[:10]elifdataall:datasmodels.XinXi.objects.all()else:datasmodels.XinXi.objects.filter(Q(name__icontainsdata)|Q(shopname__icontainsdata)|Q(pinpai__icontainsdata)|Q(xinghao__icontainsdata)).order_by(-count)returnrender(request,projects/table_s.html,context{datas:datas})importosimportsubprocesslogin_requireddefspiders(request):ifrequest.user.is_superuser:pathsos.path.dirname(os.path.abspath(__file__))os.sepspider.pycmdpython pathsprint(cmd)ressubprocess.Popen(cmd,shellTrue)dicts{state:True,content:启动成功 ,}returnHttpResponse(json.dumps(dicts))login_requireddeffenxi(request):ifrequest.methodGET:datasmodels.XinXi.objects.all()num1len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt0)Q(price__lte1000)))num2len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt1000)Q(price__lte2000)))num3len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt2000)Q(price__lte3000)))num4len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt3000)Q(price__lte4000)))num5len(models.XinXi.objects.filter(Q(price__gt4000)Q(price__lte100000)))chaping_datasmodels.XinXi.objects.all().order_by(-chaping)[:5]haoping_datasmodels.XinXi.objects.all().order_by(haoping)[:5]returnrender(request,projects/fenxi.html,locals())login_requireddefspiders1(request):ifrequest.user.is_superuser:pathsos.path.dirname(os.path.abspath(__file__))os.sepfenxi.pycmdpython pathsprint(cmd)ressubprocess.Popen(cmd,shellTrue)dicts{state:True,content:启动成功 ,}returnHttpResponse(json.dumps(dicts))login_requireddefitem(request,id):ifrequest.methodGET:dataget_object_or_404(models.XinXi,pkid)datasmodels.DianZan.objects.all()dicts{}fordat1indatas:ifdicts.get(dat1.user.username,):dicts[dat1.user.username]{}dicts[dat1.user.username][dat1.xinxi.id]dat1.xinxi.avgScoreelse:dicts[dat1.user.username][dat1.xinxi.id]dat1.xinxi.avgScoreprint(dicts)try:userCfUserCf(datadicts)recommandListuserCf.recomand(request.user.username,2)# # print(最终推荐%s%recommandList)ruserCf.recommend(request.user.username)datas[]forrsinr:datas.append(get_object_or_404(models.XinXi,pkrs[0]))except:datasmodels.XinXi.objects.all().order_by(-avgScore)[:3]returnrender(request,projects/detailed.html,locals())login_requireddefdianzan(request,id):ifrequest.methodGET:dataget_object_or_404(models.XinXi,pkid)ifnotmodels.DianZan.objects.filter(Q(userrequest.user)Q(xinxidata)):models.DianZan.objects.create(userrequest.user,xinxidata)dicts{state:True,content:点赞成功 ,}returnHttpResponse(json.dumps(dicts))5、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路下方查看获取联系方式