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增城住房和建设局网站,在北京个人怎么注册公司,网页设计与制作教程第2版,软件开发文档管理软件文章目录安装Python插件Python Community Edition插件配置 Python SDK添加 Python SDK管理解释器类路径查看路径添加路径删除路径移除 Python SDK配置虚拟环境配置 virualenv 虚拟环境#xff1a;配置 conda 虚拟环境配置 pipenv 虚拟环境配置 Poetry 虚拟环境配置 uv 虚拟环境…文章目录安装Python插件Python Community Edition插件配置 Python SDK添加 Python SDK管理解释器类路径查看路径添加路径删除路径移除 Python SDK配置虚拟环境配置 virualenv 虚拟环境配置 conda 虚拟环境配置 pipenv 虚拟环境配置 Poetry 虚拟环境配置 uv 虚拟环境创建Python项目安装项目所需的包编写和运行Python代码部署Python项目以前的文章中介绍了如何安装了Python到此如果你对Python特别熟悉可以不依赖于开发额外的开发IDE直接使用包/环境管理工具和文本编辑器就可以开发Python工程项目。但是开发IDE在开发过程会提供更多便捷方式如管理工具集成、代码高亮、代码提示等方便开发人员开发、管理、编译、发布项目。因此一般的我们会使用第三方开发环境来完成代码开发工作。目前行业内使用的开发IDE层出不穷在AI当道的今天又推出了很多的AI工具如cursor、trae等现在用的最多的开发IDE包括Visual Studio Code、PyCharm和Intellij IDEA。下面针对于Python接下来介绍IntelliJ IDEA。IntelliJ IDEA(简称IDEA)是由JetBrains公司开发的一款广泛使用的集成开发环境IDE专为提高开发者的生产力和代码质量而设计。作为一个强大的多语言 IDEIDEA以其智能代码补全、代码分析和重构功能而闻名。IDEA提供了强大的调试工具、版本控制集成如Git、SVN和Mercurial以及丰富的插件生态系统使得开发者能够根据需要扩展和定制其功能。此外IDEA拥有直观的用户界面和高度可配置的工作环境支持快速导航和高效的代码编辑适用于从小型项目到大型企业级应用的开发。这些特性使得IDEA成为了众多开发者的首选 IDE。其社区版免费和终极版付费满足了不同层次开发者的需求。在使用IDEA开发Python应用前首先确保Python环境已经下载并安装至少在IDEA安装一个Python插件框架SDK如djangoflaskfastapi等已经下载安装。IDEA本身并不直接支持Python开发如果选择IDEA作为Python开发IDE则需要在IDEA中至少安装一个Python 插件IDEA支持如下的Python 插件标准的Python interpretersIronPythonPyPyJython安装Python插件Python插件是使得IDEA能够开发Python的Python SDK。打开IDEA通过File Settings或 欢迎界面中选择setting或者按ctrl alt shift s进入配置界面。在设置窗口中选择左侧栏的”Plugins“选项卡。在”plugins“搜索栏中输入”python “找到Python插件并点击“Install”按钮。安装完成后重启IDEA以激活插件。通过安装插件IDEA获得了Python代码编辑、语法高亮、代码补全等能力这为在IDEA中的Python开发奠定了基础。Python Community Edition插件与Python插件类似Python Community Edition插件提供了代码补全、语法检查、包管理等功能。安装插件打开IDEA选择File - Settings。选择Plugins搜索Python Community Edition。点击Install安装完成后重启IDEA。使用插件打开项目插件会自动检测Python环境和依赖。在代码编辑器中插件提供了智能提示和代码补全功能。使用插件管理依赖可以自动生成和更新requirements.txt文件。配置Python SDKPython SDK是执行Python代码的核心组件是确保代码能够运行的关键步骤。配置Python SDK的目的就是用来指定Python的执行环境指定所需的依赖项路径编译和解释Python代码。可以通过配置Python解释器给配置进去。添加Python SDK在IDEA中打开File Project Structure或者按ctrl alt shift s快捷键进入配置界面。在该界面下可以配置”平台级别“、”项目级别“和”模块级别“的Python解释器。要轻松区分它们可通过“Name”输入框中输入不同的名称。要添加Python SDK就必须要至少配置一个Python解释器。才能配置本地或远程Python解释器。配置系统级Python SDK选择Platform Settings - SDKs选项卡然后点击添加系统级的Python解释器在弹出框中点击 ”Add Python SDK from disk...“ 进入到Add Python Interpreter对话框后选择左侧栏的System Interpreter然后在”Interpreter“下拉列表中选择已经在系统中安装的Python解析器指定Python可执行文件路径。处理完成后点击”OK“按钮完成配置。配置项目级的Python SDK如果需要选择 ***Project Settings - Project***选项卡进入配置项目级别SDK界面在”Name输入框中更改项目名称在“SDK”中选择配置的系统SDK在“Language level”中选择语言级别在“Compile output”中输入编译输出路径或者点击“[文件夹]”按钮在文件系统选择所需的目录并确定。配置模块级的Python SDK如果需要选择 ***Project Settings - Module Settings***选项卡进入配置模块级别SDK界面在”Name输入框中更改项目名称选择“Dependencies”选项卡后再“Module SDK“中选择配置的Python SDK;管理解释器类路径IDEA允许向所选解释器添加路径。这些路径将被添加到环境变量PYTHONPATH中。IDEA将对这些路径进行索引并解析代码的对象例如包的导入。查看路径打开File Project Structure或者按ctrl alt shift s快捷键进入配置界面在 “Project Structure” 中选择“Platform Settings - SDKs”在列表框中选择具体的SDK选择“Classpath”选项卡查看所有的包含路径添加路径在“Classpath”选项卡中点击 “”在路径选择框中选择要加入的路径并确定删除路径选择中具体的路径后按 “-” 按钮删除移除Python SDK如果不再需要配置好的Python解释器则可以将其删除。打开File Project Structure或者按ctrl alt shift s快捷键进入配置界面。选择 “Platform Settings - SDKs”选择具体的SDK项然后点击 “-”删除。配置虚拟环境配置虚拟环境可以使用以下的其中一种。配置virualenv虚拟环境选择SDKs选项卡然后点击后选择”Add Python SDK from disk“进入。进入到Add Python Interpreter界面后选择左侧栏的Virtualenv Environment新建虚拟环境在列表中选择基本的Python解释器或者点击”[文件夹]按钮在文件系统中查找Python的可执行文件并选择在输入框中输入新的虚拟环境目录或者点击[文件夹]按钮在文件系统中找到虚拟环境目录。注意所选的虚拟环境必须保证为空的文件夹。如果想要将安装在Python全局中的依赖包全部安装到项目虚拟环境中则勾选Inherit global site-packages选项。这个选项等同于--system-site-packages参数。如果想要在Idea中创建的Python虚拟环境能重复使用则勾选Make available to all projects选项。选择已存在的虚拟环境在解释器下拉列表中选择其中的一条条目如果所需的Python解释器不在列表中则可点击“…按钮然后在文件系统中找到Python可执行文件并确定例如在macOS中为venv/bin/python在Windows中为venv\Scripts\python.exe。所选的虚拟环境将在当前项目中重复使用。配置完成点”OK“按钮确认并退出。配置conda虚拟环境选择SDKs选项卡然后点击后选择”Add Python SDK from disk“进入。进入到Add Python Interpreter界面后选择左侧栏的conda Environment在配置之前确保Anaconda或者Minionda已经下载并安装到系统中创建新的conda环境在环境类型列表中选择conda的类型在“Location”输入框中输入新conda环境配置目录或者点击“[文件夹]”按钮在文件系统中获取具体目录。注意该目录必须是空目录选择Python的版本通常Idea会自动检查conda的安装路径并获取conda可执行文件所在位置。如果没有则可以在“Conda Executable”输入框中输入具体可执行文件全路径或者点击“[文件夹]”在文件系统找到可执行文件所在位置并选择。如果想要在Idea中创建的Python虚拟环境能重复使用则勾选Make available to all projects选项。使用已存在的conda环境在解释器下拉列表中选择其中的一条条目如果所需的Python解释器不在列表中则可点击“…按钮然后在文件系统中找到Python可执行文件并确定。如果需要在“conda Executable”输入框中输入conda可执行文件路径或者点击“[文件夹]”按钮找到可执行文件并选择。如果想要在Idea中创建的Python虚拟环境能重复使用则勾选Make available to all projects选项。选中的conda环境将在当前项目中重复使用。配置pipenv虚拟环境选择SDKs选项卡然后点击后选择”Add Python SDK from disk“进入。进入到Add Python Interpreter界面后选择左侧栏的Pipenv Environment在“基础解释器”下拉框中选择所需的基本解释器或者点检“…”按钮在文件系统中找到Python可执行文件路径并选择如果项目中维持有“PipFile”则可以通过勾选Install packages from Pipfile选项来确定是否禁止或者允许根据Pipfile列表依赖包列表来安装依赖项。默认是允许如果有将Python可执行文件路径添加在PATH环境变量中系统会自动检测到并配置Pipenv可执行文件路径如果没有则可以通过点击”[文件夹]“按钮在文件系统中找到Pipenv的的可执行文件位置并选择。点击”OK“按钮完成配置。配置Poetry虚拟环境选择SDKs选项卡然后点击后选择”Add Python SDK from disk“进入。进入到Add Python Interpreter界面后选择左侧栏的Poetry Environment新建Poetry虚拟环境在“基础解释器”下拉框中选择所需的基本解释器或者点检“…”按钮在文件系统中找到Python可执行文件路径并选择如果项目中维持pyproject.toml文件就可以通过选中Install packages from pyproject.toml选项来确定允许或禁止根据pyproject.toml文件中的依赖包列表来安装依赖包。如果Idea没有检测到poetry可执行文件可以在”proptry executable“输入框中输入poetry可执行文件全路径或者点击”[文件夹]“按钮在文件系统中查找到可执行文件并选择选择已存在的Poetry虚拟环境确保在项目目录中维持有pyproject.toml文件在”解释器“下拉框中选择具体的条目如果所需的解释器不在列表中则可点击“…按钮然后在文件系统中找到Python可执行文件并确定。点击”OK“按钮完成配置。配置uv虚拟环境选择SDKs选项卡然后点击后选择”Add Python SDK from disk“进入。进入到Add Python Interpreter界面后选择左侧栏的Uv Environment在列表中选择基本的Python解释器或者点击”[文件夹]按钮在文件系统中查找Python的可执行文件并选择在输入框中输入新的虚拟环境目录或者点击[文件夹]按钮在文件系统中找到虚拟环境目录。注意所选的虚拟环境必须保证为空的文件夹。通常Idea会自动检查uv的安装路径并获取uv可执行文件所在位置。如果没有则可以在“uv executable”输入框中输入具体可执行文件全路径或者点击“[文件夹]”在文件系统找到可执行文件所在位置并选择。创建Python项目在安装插件和配置解释器后可以开始创建Python项目。通过File - New - Project或者IDEA的欢迎界面点击New Project进入新建项目界面。在新建项目界面选择“Python”作为项目类型指定项目位置路径和名称如果原来配置有Python虚拟环境则可以从列表选择选中其中之一使用或者点击“Add Interpreter”按钮去指定目标环境的路径创建新的Python环境。如果没有配置可用的虚拟环境管理工具选择“New”按钮来选择和配置新的虚拟环境管理工具。从下拉列表中选择一个基本的虚拟环境或者点击“[文件夹]”按钮在本地文件系统中查找安装的Python执行器路径在Location输入框中输入新虚拟环境的本地路径或者点击“[文件夹]”按钮在本地文件系统中查找。注意新虚拟环境目录应该为空目录如果想要将安装在Python全局中的依赖包全部安装到项目虚拟环境中则勾选Inherit global site-packages选项。这个选项等同于--system-site-packages参数。如果想要在Idea中创建的Python虚拟环境能重复使用则勾选Make available to all projects选项。点击create完成项目创建。通过这些步骤一个新的Python项目就创建完成可以开始编写代码。安装项目所需的包打开终端或使用IDEA自带的“Terminal”。激活虚拟环境运行pip install命令安装所需的第三方包。在代码中使用import语句引入已安装的包。为了方便项目的依赖管理推荐使用requirements.txt文件。在文件中列出所有的依赖包及其版本号可以方便地进行安装和版本控制。pip freeze requirements.txt pip install -r requirements.txtrequirements.txt文件是Python项目常用的依赖管理文件通过pip freeze requirements.txt命令可以生成当前环境的依赖列表。将这个文件提交到版本控制系统可以确保团队成员或在不同环境中重现相同的依赖环境。通过pip install -r requirements.txt命令可以根据文件中的依赖列表安装所有的包。编写和运行Python代码创建项目后可以在IDEA中编写和运行Python代码。在项目目录中右键点击“src”文件夹选择“New Python File”创建一个新的Python文件。输入文件名称并开始编写Python代码。IDEA提供了代码补全、语法高亮和错误检测功能帮助编写代码。编写完成后右键点击Python文件选择“Run ‘filename’”来运行程序。IDEA将打开一个控制台窗口显示程序的输出和错误信息。通过这些步骤可以轻松编写和调试Python代码。部署Python项目在开发完成后需要将Python项目部署到生产环境。确定部署环境如服务器、云平台。打包Python项目包括所有依赖库。使用工具如Docker创建可移植的部署包。将部署包上传到目标环境并配置运行环境。启动应用程序并监控运行状态。通过这些步骤可以将Python项目成功部署到生产环境供用户使用。