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注意力机制优化:针对Transformer的专项加速 在大模型时代,一个令人熟悉的场景是:研发团队刚刚完成了一个强大的语言模型训练,性能指标亮眼,但在部署到线上服务时却频频卡顿——响应延迟动辄上百毫秒,吞吐 …
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模型压缩还能保持精度?TensorRT的INT8校准原理揭秘 在当今AI模型越做越大的背景下,一个50层的ResNet推理一次要几十毫秒,部署到摄像头或推荐系统里根本扛不住——延迟太高、功耗太大、成本太贵。更别说那些上百层的Transformer了。可我们又不…
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