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张小明 2026/1/9 5:45:27
湘潭网络公司网站建设,阿里云中文域名建设网站,做百度网站好吗,定制开发app的设计流程【科研级实战】YOLOv11 pose部署至RK3588全流程：让姿态估计模型在边缘端毫秒级运行，我来帮你突破人体行为分析落地壁垒 引读
在智慧安防人体行为分析场景中，基于YOLOv11 pose的模型在云端推理单帧耗时150ms，硬件成本超15000元；经本方案部署到RK3588后，单帧推理耗时降至3…【科研级实战】YOLOv11 pose部署至RK3588全流程：让姿态估计模型在边缘端毫秒级运行，我来帮你突破人体行为分析落地壁垒引读在智慧安防人体行为分析场景中，基于YOLOv11 pose的模型在云端推理单帧耗时150ms，硬件成本超15000元；经本方案部署到RK3588后，单帧推理耗时降至30ms，硬件成本仅4000元，且关键点检测准确率高达93%以上。在运动姿态评估场景，同款技术路径使模型边缘端推理速度提升6倍，姿态分类精度达95%。这意味着，你也能让自己的姿态估计模型在边缘设备上实现高精度、低延迟、低成本的工业化落地，接下来让我们开启从模型训练到端侧部署的实战征程。一、技术背景与项目价值（一）为何选择YOLOv11 pose+RK3588？YOLOv11 pose是Ultralytics推出的新一代姿态估计模型，融合了目标检测与关键点定位的优势，在速度与精度上实现了行业领先。RK3588芯片凭借强大的NPU算力（6TOPS）和完善的边缘生态，成为承载此类模型的理想硬件。二者结合，可让你深度掌握模型训练→量化优化→边缘部署的全链路技术，为智慧安防、运动健康、工业作业监测等场景的AI落地提供