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浏览国外网站 dns,小说网站建设笺池斋,太阳镜商城网站建设,网站域名备案主机名【新智元导读】视频生成领域的「DeepSeek时刻」来了#xff01;清华开源TurboDiffusion#xff0c;将AI视频生成从「分钟级」硬生生拉进「秒级」实时时代#xff0c;单卡200倍加速让普通显卡也能跑出大片#xff01; 就在刚刚#xff0c;AI圈的DeepSeek Moment又来了…【新智元导读】视频生成领域的「DeepSeek时刻」来了清华开源TurboDiffusion将AI视频生成从「分钟级」硬生生拉进「秒级」实时时代单卡200倍加速让普通显卡也能跑出大片就在刚刚AI圈的DeepSeek Moment又来了清华大学TSAIL实验室携手生数科技重磅发布并开源了视频生成加速框架TurboDiffusion。这个框架一出立刻在全球AI社区引发热议。OpenAI、Meta、vLLM等多个机构和开源社区的研究者、工程师纷纷点赞、转发。为何TurboDiffusion会引起这么大的反响用一句话总结在几乎不影响生成质量的前提下它让视频生成的速度直接飙升了100–200倍这一刻起AI视频正式从「分钟级」生成进入「实时生成」时代左右滑动查看一、TurboDiffusion是什么为啥这么强随着AI大模型的发展视频生成正成为继图像、文本之后最重要的AI内容创作方向之一。然而现实中我们却时常会发现尽管模型性能很强但生成却很慢即使是顶配GPU如H100在不加速的情况下生成一个短视频仍需数分钟这严重影响了落地应用的体验。更何况大多数创作者只有RTX 5090或4090这种消费级显卡。因此能否在不牺牲质量的前提下大幅加速生成过程成为AI视频能否走入日常创作流程的关键。这时TurboDiffusion的诞生就非常生逢其时了。**Github:**https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion**技术报告:**https://jt-zhang.github.io/files/TurboDiffusion_Technical_Report.pdf近日清华大学联合生数科技开源了视频生成加速框架TurboDiffusion。它是一个专为Diffusion模型加速而生的工具尤其擅长处理视频生成场景。它的出现就像一台涡轮引擎在一张RTX 5090显卡上就能实现100-200倍的速度提升。无论是从图生成视频I2V还是从文本生成视频T2V它都能高效应对。甚至在高分辨率、长时长视频生成中也依然能保持惊人的加速表现。实测多大模型都能跑得飞快TurboDiffusion的惊艳表现不只是理论数据。在多个视频生成模型上的实测加速效果都让人惊掉下巴。下图显示了TurboDiffusion的强大生成效果。以1.3B大小的模型生成5秒的视频生成为例使用标准的官方实现生成这段5秒的视频需要184秒的时间。TurboDiffusion生成的视频内容在视觉上无明显差异但却只需1.9秒。这就意味着在同等条件下TurboDiffusion框架仅用1.9秒就完成了生成速度提升约97倍。这段猫咪自拍的图生视频使用的是14B大小的图生视频模型生成5秒的720P分辨率的视频虽然画面质量较好但使用官方标准实现的话耗时极其严重4549s超过1小时难以满足任何实时或互动类场景。而TurboDiffusion的加速结果在视频中做到了水下自拍、戴墨镜猫咪冲浪等元素都完整保留而生成时间仅为38秒。也就是14B大小的图生视频模型生成5秒的720P视频TurboDiffusion可以在单张RTX 5090几乎无损端到端加速119倍。加速后视频画质变化极小然而速度提升却高达约120倍4549s → 38s这表明即使在超大模型高分辨率图生视频场景中TurboDiffusion依然可以带来数量级的推理加速效果。对于14B大小的文生视频模型生成5秒的720P分辨率视频TurboDiffusion可以在单张RTX 5090上几乎无损端到端加速200倍。更惊人的是在Vidu模型上使用TurboDiffusion中包含的技术也可以在不损失视频生成质量的前提下获得极高的推理加速效果。比如在Vidu模型上生成8秒、1080P的高清视频原本需要900秒使用TurboDiffusion后只需8秒真正实现「所见即所得」视频 1未加速用时450秒视频 2加速后用时4秒视频 3未加速用时900秒视频 4加速后用时8秒二、揭秘四大核心黑科技TurboDiffusion之所以能跑得这么快靠的是以下四大黑科技加持SageAttention低比特量化注意力加速传统Transformer注意力层在高分辨率视频场景中计算开销巨大。TurboDiffusion采用清华自主研发的SageAttention技术进行了低比特量化注意力加速充分压榨了显卡性能极致提速。GitHub链接https://github.com/thu-ml/SageAttentionSparse-LinearAttentionSLA稀疏注意力加速在稀疏计算方面TurboDiffusion引入了SLASparse-Linear Attention。由于稀疏计算与低比特Tensor Core加速是正交的SLA可以构建在SageAttention之上显著减少了全连接矩阵乘法的冗余计算在推理过程中进一步获得数倍的额外加速。GitHub链接https://github.com/thu-ml/SLArCM步数蒸馏加速更少步生成来自NVIDIA开源实验室的rCM是一种先进的步数蒸馏方法。它通过训练让少量的采样步骤也能恢复与原模型一致的质量。这种方法能进行步数蒸馏加速减少推理过程中的「扩散步数」降低延迟而不损失画质。比如原始Diffusion需要50–100步rCM可压缩到4-8步。GitHub链接https://github.com/NVlabs/rcmW8A8 INT8量化线性层加速TurboDiffusion在线性层采用了W8A8的INT8量化策略这样就将模型权重和激活映射到8位整数空间并在128×128的块粒度上进行分块量化兼顾了速度与精度而且还显著降低了推理功耗与内存占用。这4项核心技术均由清华大学TSAIL团队联合生数科技自主研发对AI多模态大模型的技术突破与产业落地具有里程碑式的价值与深远影响力。其中SageAttention更是全球首个实现注意力计算量化加速的技术方案已被工业界大规模部署应用。例如SageAttention已成功集成至NVIDIA推理引擎Tensor RT同时完成在华为昇腾、摩尔线程S6000等主流GPU平台的部署与落地。此外腾讯混元、字节豆包、阿里Tora、生数Vidu、智谱清影、百度飞桨、昆仑万维、Google Veo3、商汤、vLLM等国内外头部科技企业及团队均已在核心产品中应用该技术凭借其卓越性能创造了可观的经济效益。三、如何上手TurboDiffusion使用起来非常方便高效推理代码图生视频、文生视频的模型参数Checkpoints都已开源。因为使用简便哪怕你不是炼丹大佬也能一键生成视频安装TurboDiffusion仓库中的Python包地址https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion下载对应模型的Checkpoints支持图生视频/文生视频如TurboWan2.1-T2V-14B-720P。调用仓库中提供的推理脚本直接生成视频python infer.py \ --model_path ./checkpoints/turbowan2.1-t2v-14b-720p.pt \ --prompt a dragon flying over snowy mountains \ --save_path ./outputs/demo.mp4总之代码与模型全部开源开箱即用四、DeepSeek Moment真来了如今AI视频生成正站在大爆发的门槛上谁能掌握速度就能引领未来。TurboDiffusion的推出不仅是一项工程突破更是一道划时代的分水岭。从分钟级等待到秒级实时生成从高门槛专业领域到人人可用的内容创作工具AI视频正驶入快车道而TurboDiffusion正是那台加速引擎。别再等待未来未来已来。立即体验TurboDiffusion让你的视频生成「飞」起来吧那么如何系统的去学习大模型LLM作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师我经常会收到一些评论和私信我是小白学习大模型该从哪里入手呢我自学没有方向怎么办这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历一定要继续看下去这些问题啊也不是三言两语啊就能讲明白的。所以我综合了大模型的所有知识点给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢我就曾放空大脑以一个大模型小白的角度去重新解析它采用基础知识和实战项目相结合的教学方式历时3个月终于完成了这样的课程让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。由于篇幅有限⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》扫码获取~大模型学习指南路线汇总我们这套大模型资料呢会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。①.基础篇基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念用最易懂的方式带你入门大模型。②.进阶篇接下来是进阶篇你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。③.实战篇实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目已脱敏比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。④.福利篇最后呢会给大家一个小福利课程视频中的所有素材有搭建AI开发环境资料包还有学习计划表几十上百G素材、电子书和课件等等只要你能想到的素材我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】相信我这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课