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如何衡量推理优化效果?以TensorRT为例的数据对比 在深度学习模型日益广泛应用于自动驾驶、工业质检、智能推荐等实时性要求极高的场景中,推理性能已成为决定系统能否落地的关键瓶颈。训练完成的模型往往体积庞大、计算密集,若直接部署于生产环…
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PyTorch-CUDA-v2.6 镜像更新日志深度解读:这一次,它真正解决了哪些“踩坑”问题? 在 AI 工程实践中,最让人头疼的往往不是模型调参,而是环境配置。你是否经历过这样的场景:本地训练好一个模型,换…
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在当今快速迭代的软件开发环境中,测试驱动开发(Test-Driven Development, TDD)已成为提升代码质量和效率的关键实践。本文旨在为软件测试从业者提供一个全面指南,探讨TDD的核心概念、在现代项目中的实施步骤、实际优势以及常见挑战…
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从零开始玩转 Proteus:手把手带你做电路仿真 你有没有过这样的经历? 想做个流水灯,结果焊了一堆线发现LED全不亮; 调试一个ADC采样电路,示波器一接上去就烧了芯片; 或者在宿舍里只能对着课本死记硬背单…
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视觉检测框架,已经写好了框架,适用于各种产品检测场景,只需更换图像处理算法即可。嘿,大家好!今天想跟各位分享一下我最近捣鼓出来的视觉检测框架。这个框架可不得了,它就像一个超级灵活的工具盒࿰…