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第一章:Open-AutoGLM 操作偏差校准的核心挑战在大规模语言模型(LLM)自动化推理系统中,Open-AutoGLM 作为基于 GLM 架构的开放框架,其操作偏差校准面临多重技术挑战。这些挑战不仅涉及模型内部的推理逻辑稳定性…
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【引言】 前面我们提到,要想AI给出更加精准的答案,需求我们在向AI提问时,先给出尽可能详细的问题描述,比如我是谁、我要做什么事情、遇到到了什么问题、对解决方案的偏好要求。 举个例子,我需要开车回老家࿰…
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摘要 随着人工智能模型规模的爆炸式增长,传统 CPU 和通用 GPU 在推理和训练任务中逐渐暴露出能效比低、延迟高等问题。为应对这一挑战,专用 AI 加速器成为行业主流方向。华为昇腾(Ascend)系列 AI 处理器正是在此背景下应运而生。…
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在当今数字化时代,人脸识别技术正迅速从专业安防领域扩展到日常Web应用中。然而,许多开发者在尝试将人脸识别功能集成到Web端时都会遇到这样的困境:API调用复杂、识别延迟明显、用户体验不佳。本文将为您提供一套完整的CompreFace Web端人脸识…
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