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这项由普林斯顿大学郭家骋、杨凌等研究者领导,联合字节跳动种子、哥伦比亚大学、密歇根大学和芝加哥大学共同完成的研究发表于2025年12月,论文编号为arXiv:2512.19682v1。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文内容。在人工智能的世界里&#…
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Miniconda-Python3.11镜像显著降低GPU资源浪费 在AI模型训练成本不断攀升的今天,一张A100 GPU每小时的云上使用费用可能高达数美元。然而,在许多团队的实际开发中,这些昂贵的硬件资源却常常因环境配置问题而长时间闲置——有人因为依赖包版本…
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Linux/Windows 下 Anaconda 与 PaddlePaddle 深度学习环境搭建实战 在当前 AI 开发日益普及的背景下,一个稳定、高效且易于管理的本地开发环境是每位开发者的基本需求。尤其对于中文 NLP、OCR 和工业级视觉任务而言,PaddlePaddle 凭借其强大的国产生态支…
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