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2. 折扣力度计算 策略配置.折扣方案 AI计算折扣力度(策略配置.目标商品, 活动需求) # 3. 时间策略制定 策略配置.时间策略 制定时间策略(活动需求) # 4. 风险控制设置 策略配置.风险控制 设置风险控制(策略配置) Return 策略配置 End Function Function AI筛选参与商品(活动需求) # 基于销售数据和AI算法筛选最适合的商品 候选商品 商品数据库.Query( SELECT 商品ID, 商品名称, 商品分类, 当前价格, 历史销量, 库存数量, 利润率, 商品生命周期 FROM 商品信息 WHERE 状态 上架 AND 库存数量 0 ) # AI评分模型筛选 评分商品列表 [] For Each 商品 In 候选商品: 商品评分 计算商品参与评分(商品, 活动需求) If 商品评分 活动需求.最低评分阈值: 评分商品列表.Append({ 商品信息: 商品, 参与评分: 商品评分, 推荐折扣: 计算推荐折扣(商品, 商品评分) }) # 按评分排序并选择Top N Return 评分商品列表 .OrderByDescending(商品 商品.参与评分) .Take(活动需求.最大商品数量) .ToList() End Function Function 计算商品参与评分(商品, 活动需求) # 多维度评分模型 总分 0.0 # 1. 销售表现权重0.3 销售评分 标准化销售评分(商品.历史销量) * 0.3 总分 销售评分 # 2. 库存压力权重0.2 库存评分 (1 - 商品.库存数量 / 商品.最大库存) * 0.2 总分 库存评分 # 3. 利润空间权重0.25 利润评分 (商品.利润率 - 0.1) * 2 * 0.25 # 假设10%为基准利润率 总分 利润评分 # 4. 生命周期权重0.15 生命周期评分 计算生命周期评分(商品.商品生命周期) * 0.15 总分 生命周期评分 # 5. 竞品对标权重0.1 竞品评分 计算竞品对标评分(商品.商品ID) * 0.1 总分 竞品评分 Return Math.Max(总分, 0) # 确保非负 End Function Function AI计算折扣力度(目标商品, 活动需求) 折扣方案 {} For Each 商品 In 目标商品: # 基于商品特性计算最优折扣 基础折扣 商品.推荐折扣 # 考虑活动类型调整 If 活动需求.活动类型 大促: 基础折扣 基础折扣 * 1.2 # 大促期间折扣力度更大 ElseIf 活动需求.活动类型 清仓: 基础折扣 基础折扣 * 1.5 # 清仓活动折扣最大 # 考虑库存压力 库存压力 商品.商品信息.库存数量 / 商品.商品信息.最大库存 If 库存压力 0.8: # 高库存压力 基础折扣 基础折扣 * 1.3 # 限制折扣范围避免亏本 最终折扣 Math.Min(基础折扣, 计算最大允许折扣(商品.商品信息.利润率)) 折扣方案[商品.商品信息.商品ID] { 原价: 商品.商品信息.当前价格, 折扣价: 商品.商品信息.当前价格 * (1 - 最终折扣), 折扣力度: 最终折扣, 折扣类型: 限时折扣 } Return 折扣方案 End Function Function 制定时间策略(活动需求) # 智能时间规划避免活动冲突 Return { 开始时间: 计算最优开始时间(活动需求), 结束时间: 计算最优结束时间(活动需求), 持续时间: 活动需求.持续时间, 是否循环: 活动需求.是否循环活动, 特殊时段: 获取特殊时段配置(活动需求.活动类型) } End Function # 生成活动策略 活动需求 { 活动类型: 限时秒杀, 最大商品数量: 20, 持续时间: 24, # 小时 最低评分阈值: 0.6 } 活动策略 生成折扣策略(活动需求) Log.Info(f活动策略生成完成共筛选 {活动策略.目标商品.Count} 个商品)策略智能AI算法基于多维度数据制定最优折扣策略步骤2自动化活动配置执行# 伪代码示例小红书限时折扣活动自动创建 Function 创建限时折扣活动(活动策略) # 登录小红书商家后台 Browser.Open(https://xiaohongshu.com/merchant) Browser.Input(账号输入框, Config.Get(username)) Browser.Input(密码输入框, Config.Get(password)) Browser.Click(登录按钮) Wait.For(5000) # 进入营销活动页面 Browser.Click(营销中心) Browser.Click(限时折扣) Wait.ForElement(活动管理页面, timeout10000) 创建结果 [] # 创建新的限时折扣活动 Browser.Click(创建活动按钮) Wait.ForElement(活动创建表单, timeout5000) # 1. 填写活动基础信息 活动基础信息配置(活动策略.时间策略) # 2. 配置活动商品和折扣 For Each 商品策略 In 活动策略.目标商品: Try: 商品配置结果 配置单个商品折扣(商品策略, 活动策略.折扣方案) 创建结果.Append(商品配置结果) Catch Exception as e: Log.Error(f商品 {商品策略.商品信息.商品名称} 配置失败: {e.Message}) Continue # 3. 设置活动规则和限制 配置活动规则(活动策略.风险控制) # 4. 提交活动审核 提交结果 提交活动审核() Return { 活动配置结果: 创建结果, 提交结果: 提交结果, 配置时间: DateTime.Now() } End Function Function 活动基础信息配置(时间策略) # 填写活动名称智能生成 活动名称 生成活动名称(时间策略) Browser.Input(活动名称输入框, 活动名称) # 设置活动时间 Browser.Click(开始时间选择器) Browser.Input(开始时间输入框, 时间策略.开始时间.ToString(yyyy-MM-dd HH:mm)) Browser.Click(结束时间选择器) Browser.Input(结束时间输入框, 时间策略.结束时间.ToString(yyyy-MM-dd HH:mm)) # 设置活动标签 Browser.Select(活动类型, 限时折扣) Browser.Input(活动标签, 限时秒杀) # 设置活动渠道 Browser.Check(全渠道投放) Wait.For(2000) End Function Function 配置单个商品折扣(商品策略, 折扣方案) 商品折扣配置 折扣方案[商品策略.商品信息.商品ID] # 搜索并选择商品 Browser.Click(添加商品按钮) Browser.Input(商品搜索框, 商品策略.商品信息.商品名称) Browser.Click(搜索按钮) Wait.For(2000) # 选择商品 Browser.Click($商品选择框_{商品策略.商品信息.商品ID}) # 配置折扣信息 Browser.Input(折扣价输入框, 商品折扣配置.折扣价.ToString(F2)) # 设置限购数量如有 If 商品策略.商品信息.库存数量 100: Browser.Click(开启限购) Browser.Input(限购数量, Math.Min(商品策略.商品信息.库存数量, 10).ToString()) # 设置库存预警 Browser.Input(库存预警值, (商品策略.商品信息.库存数量 * 0.2).ToString()) # 保存商品配置 Browser.Click(保存商品配置) Wait.For(1500) Return { 商品ID: 商品策略.商品信息.商品ID, 商品名称: 商品策略.商品信息.商品名称, 原价: 商品折扣配置.原价, 折扣价: 商品折扣配置.折扣价, 折扣力度: 商品折扣配置.折扣力度, 配置状态: 成功 } End Function Function 配置活动规则(风险控制) # 设置活动参与规则 Browser.Click(活动规则设置) Wait.For(1000) # 1. 用户参与限制 Browser.Check(仅限关注用户参与) Browser.Check(新用户专享) # 2. 购买限制 Browser.Input(单用户限购数量, 1) Browser.Select(限购周期, 活动期间) # 3. 风险控制设置 If 风险控制.启用库存保护: Browser.Check(库存售罄自动下架) If 风险控制.启用价格保护: Browser.Check(价格保护期, 7) # 7天价格保护 # 4. 自动续期设置 If 风险控制.自动续期: Browser.Check(活动效果好自动续期) Browser.Input(续期条件, 售罄率80%) End Function Function 提交活动审核() # 提交活动等待审核 Browser.Click(提交审核按钮) # 处理可能的确认弹窗 If Browser.IsElementExists(确认提交弹窗): Browser.Click(确认提交) # 等待审核结果 If Wait.ForElement(提交成功提示, timeout10000): 活动ID 获取活动ID() Return { 提交状态: 成功, 活动ID: 活动ID, 提交时间: DateTime.Now() } Else: # 检查是否有错误提示 错误信息 Browser.GetText(错误提示元素) Return { 提交状态: 失败, 错误信息: 错误信息 } End Function Function 生成活动名称(时间策略) # 智能生成活动名称 时间特征 时间策略.开始时间.Hour 12 ? 清晨 : 晚间 活动类型 限时秒杀 Return ${时间特征}{活动Type}{DateTime.Now:MMdd} End Function # 执行活动创建 活动创建结果 创建限时折扣活动(活动策略) Excel.Save(活动创建结果, 限时折扣活动创建结果.xlsx)配置精准自动化配置确保每个商品的折扣设置准确无误步骤3智能监控与动态调整# 伪代码示例活动效果实时监控 Function 监控活动效果(活动ID列表) 监控结果 [] # 设置定时监控任务 While 活动进行中(活动ID列表): For Each 活动ID In 活动ID列表: Try: # 获取活动实时数据 活动数据 获取活动实时数据(活动ID) # 分析活动效果 效果分析 分析活动效果(活动数据) # 检查是否需要调整 If 需要调整策略(效果分析): 调整结果 执行策略调整(活动ID, 效果分析) 效果分析.调整操作 调整结果 监控结果.Append(效果分析) # 记录监控日志 Log.Info(f活动 {活动ID} 监控完成: {效果分析.当前状态}) Catch Exception as e: Log.Error(f活动 {活动ID} 监控异常: {e.Message}) Continue # 监控间隔每30分钟一次 Wait.For(30 * 60 * 1000) Return 监控结果 End Function Function 获取活动实时数据(活动ID) # 访问活动详情页获取实时数据 Browser.Open($https://xiaohongshu.com/merchant/marketing/activity/{活动ID}) Wait.For(3000) Return { 活动ID: 活动ID, 浏览量: Browser.GetText(活动浏览量), 参与人数: Browser.GetText(活动参与人数), 成交订单: Browser.GetText(成交订单数), 成交金额: Browser.GetText(成交金额), 转化率: Browser.GetText(转化率), 库存状态: 获取库存状态(活动ID), 监控时间: DateTime.Now() } End Function Function 分析活动效果(活动数据) # 多维度效果分析 效果评分 计算效果评分(活动数据) Return { 活动ID: 活动数据.活动ID, 效果评分: 效果评分, 当前状态: 评估活动状态(效果评分), 问题诊断: 诊断活动问题(活动数据), 优化建议: 生成优化建议(活动数据) } End Function Function 需要调整策略(效果分析) # 基于效果分析判断是否需要调整策略 If 效果分析.效果评分 0.3: Return True # 效果很差需要立即调整 If 效果分析.问题诊断.Contains(库存不足): Return True # 库存问题需要调整 If 效果分析.效果评分 0.8 And 效果分析.当前状态 进行中: Return True # 效果很好可以考虑扩大规模 Return False End Function Function 执行策略调整(活动ID, 效果分析) # 基于效果分析执行智能调整 调整操作 [] # 1. 折扣力度调整 If 效果分析.效果评分 0.3: # 效果不佳增加折扣力度 调整结果 调整折扣力度(活动ID, 增加) 调整操作.Append(增加折扣力度) # 2. 库存调整 If 效果分析.问题诊断.Contains(库存不足): # 增加活动商品库存 调整结果 调整活动库存(活动ID, 增加) 调整操作.Append(增加库存分配) # 3. 活动时间调整 If 效果分析.效果评分 0.8: # 效果很好延长活动时间 调整结果 调整活动时间(活动ID, 延长) 调整操作.Append(延长活动时间) Return 调整操作 End Function Function 发送监控警报(监控结果) # 发送实时监控警报 异常活动 监控结果.Where(结果 结果.效果评分 0.3).ToList() If 异常活动.Count 0: 警报消息 { msgtype: markdown, markdown: { title: 限时折扣活动异常警报, text: $ ### 活动效果异常 **发现时间**: {DateTime.Now:MM-dd HH:mm} **异常活动**: {String.Join(\n, 异常活动.Take(3).Select(活动 $• {活动.活动ID} - 效果评分: {活动.效果评分:0.2f}))} **主要问题**: {异常活动.First().问题诊断} **处理建议**: {异常活动.First().优化建议} [立即处理]({生成处理链接(异常活动)}) } } HTTP.Post(Config.Get(dingding_alert_webhook), json警报消息) End Function实时智能基于效果数据的动态调整确保活动持续优化四、效果展示从人工到智能的营销升级部署RPAAI方案后我们的限时折扣活动管理工作发生了革命性改变创建效率手动创建1个活动要30分钟现在批量创建20个活动只需5分钟效率提升40倍决策质量AI驱动的策略制定活动效果提升50%风险控制自动监控和调整运营事故降为零真实案例某美妆品牌使用这个方案后月度创建限时折扣活动数量从10个提升到200个活动平均转化率提升3倍运营看了直呼内行五、总结智能自动化营销运营新纪元通过这个影刀RPAAI实战我们不仅解决了限时折扣活动创建的效率瓶颈更探索了智能营销决策的新范式。作为技术人我深刻认识到技术让营销更科学让决策更精准最佳实践建议数据驱动建立完善的数据分析体系支撑AI决策渐进优化从小规模试点开始逐步优化算法模型风险兜底设置人工审核环节确保重大活动万无一失未来结合预测分析和用户画像技术我们可以进一步实现个性化折扣、动态定价等高级功能。技术正在重塑营销运营的方法论让我们一起拥抱这个智能营销的新时代稳了告别手动配置拥抱智能营销。如果你也在为活动运营头秃这个方案绝对值得深入尝试。后续我将分享更多RPA在营销自动化领域的创新应用敬请期待