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徐鑫编游勇AI在教育场景里广泛使用的背后一道新的数字鸿沟正在竖起。今年中国青少年研究中心对全国7个省份的8500余名未成年人进行了调查。结果显示有六成多未成年人使用过AI而其中仅有三成多家庭为孩子制定了AI使用管理规则。这意味着对这一代在屏幕里长大的年轻人而言接触使用AI已不再是一个问题。但在宏观数据的背后个体对AI工具的认知差异正在凸显可能成为影响青少年发展的一大分水岭。“我们现在使用AI我个人感觉最大的一项就是造成教学的两极分化。”语文教学名师、央视《百家讲坛》节目主讲人王翔说学生对工具的态度会产生天差地别的效果。不久前他做了一项实验发现高认知的小组和低认知的小组在对待工具的态度完全不同高认知的小组是借助AI然后想着超越AI而低认知小组更多是知识外包、思维让渡等着AI给出答案。孩子使用的AI类型和方式正在悄悄拉开他们思维方式的差距。这一背景下业界也掀起了一系列讨论和探索让AI系统设计与当下以核心素养为导向的课程改革及其倡导的“自主学习、真实情境、综合应用、创新表达”等理念相呼应从而推进青少年的个性化成长共同绘就民族和国家的人才培养蓝图。01AI席卷教育惊喜与担忧并存财经作家吴晓波曾遇到一个让他颇为惊讶的场景一位五年级的小朋友写作业题目是“世界上国土面积最大的国家是哪个”“中国最大的古典艺术宝库石窟是哪一个”小朋友不知道答案但很自然地拿起手机开始直接问AI。这个现象背后折射出了人工智能给教育领域掀起风暴的硬币两面。一方面AI正以前所未有的智能程度给教学场景带来了知识的普惠和平权。中小学生作为AI原生一代许多人遇到复杂难题会下意识拿起手机打开AI应用来找答案。同时各种随手拍题类AI应用层出不穷也给日常学习提供了极大的便利。“AI最大的优势是拓展思维。”北京四中原校长刘长铭提到很多初中的学生通过与AI对话会提一些很刁钻的问题这种对话本身有利于培养孩子的批判性思维。这一点王翔也感触颇深作为一名从教20年的语文老师他在过去对教学拥有绝对的主导权学生按照老师设计的流程往下走但现在这种权威正在被AI所消解“有一天如果我们不正视AI技术我们会从神坛跌落。”王翔说。但硬币的另一面是AI客观上也在冲击着传统的教学模式。猿辅导副总裁马旻精炼地将其总结为效率繁荣与效果担忧并存部分高效的AI产品将学习简化为问题-答案的瞬时匹配看似提升了效率却让孩子失去了学习中最宝贵的财富--思考的过程、试错的勇气以及与知识建立连接的成就感。实际上正是在类似的担忧下此前高校和研究机构对AI的态度就经历过复杂的演变过程。ChatGPT刚刚问世时有不少高校因担忧学术不端而全面禁止AI学术写作。当时香港大学、剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院等多所全球知名高校及科研机构禁止学生在课堂、作业、考试中用ChatGPT或其他AI工具。之后由于AI的快速应用普及过去两年全球高等教育院校对人工智能的态度也由堵到疏转为以引导的姿态来对待AI技术。一些学校还制定了人工智能应用相关的规范。日前清华大学发布《清华大学人工智能教育应用指导原则》此前上海交通大学、复旦大学、北京科技大学、中国传媒大学也都颁布了相关的规范从而让学生和教师群体能以更负责任的态度使用AI。但这些引导动作可能只是起点。有关如何让AI在推进个性化学习、因材施教与学习方式革新里扮演积极角色的讨论和探索在这场人工智能变革教育的浪潮里必将持续下去也将是业界长期的关注焦点。背后的原因在于越来越多的人意识到AI作为一种革命性工具学生们习惯使用的AI类型应该在设计之初就有明确的能力培养目标和规划。比如如果教育体系重视学生的主动探索和创造能力AI系统的指挥棒也应该朝向这一方向努力设计AI教育系统也必须为孩子能发展出更强的主动探索和创造力留出空间。用直白的话说教育界和懂教育的人不仅要成为AI的使用者更需要参与到AI系统的设计中去才能让学生用的AI背后的“指挥棒”能顺着教育的长期目标发展。尤其在中小学教育阶段当下新课标的落地正将教育从知识本位转向素养本位教育的目标也从重结果到重过程、从考记忆到考探究、从能理解到会应用。AI的出现既给上述转向提供了技术支撑又需要规避仅有效率没有效果的局面这十分考验技术与场景结合的能力以及对学习规律和学科能力框架的理解。目前高等教育领域已经有一些探索例如斯坦福大学的SMILE系统就颠覆了传统“教师提问、学生解答”的模式转变为在教师引导下由学生主动提问再利用人工智能系统分析问题的优劣并逐步引导学生提出更优问题从而提升学习的深度与能力。而围绕着中小学教育的AI应用一些先锋企业也正与各类专门的教育研究专家智库合作来探索AI注入符合教育目标的“规则与灵魂”。比如猿辅导在“新课标素养教育研究中心”基础上日前又专门成立“中学学习发展研究院”系统开展学科能力框架构建、AI融合素养体系设计等方向的研究。这一动作也使得当下AI与教育领域的应用正在从单纯的功能竞争进入规则设计层面。02因材施教从理念走向现实顶层设计的指挥棒正在引导着基础教育从知识本位转向素养本位。2022年教育部颁布了义务教育课程标准核心素养被提到了关键位置。而今年5月教育部又发布了首个以智慧教育为主题的白皮书提出要构建以素养为本、技术赋能的新型教育体系。教育理念和发展思路在奔向未来但传统教育一直存在一个悖论课堂上往往只有20%的孩子能够享受到被启发、被深度追问的机会一刀切的教学往往掩盖了个体差异这也使得个性化、高质量和规模化一直是传统课堂难以兼得的“不可能三角”。而AI被认为是践行新课标实现因材施教的最有力武器。在此背景下猿辅导素养课以培养孩子“学会学习”为核心为孩子搭建起“用知识解决问题”的舞台。同时借助AI技术以及深耕多年的教研基础和广泛的用户样本因材施教像一位贴身的学习老师为他们定制专属的成长路径。12月24日猿辅导素养课发布新一代AI课堂2.0率先利用AI全面重构在线直播课程形成了一套覆盖学前、学中、学后的完整智能学习体系。这个系统从建立孩子的学习动机到帮助孩子认知探索到应用迁移再到最后的正向反馈能让孩子形成一套全流程、有闭环的学习解决方案。比如在课前环节因材施教的前提往往需要老师对学生、学生对自己有充分了解。猿辅导素养课通过AI智能诊断每日对学生进行测评分组。分组完成后“AI助教”给用户布置本节课的“今日挑战”挑战内容根据每一位用户前一节课的表现制定覆盖出勤、专注、互动、测验等多个维度激励学生在课上养成良好学习习惯激发内在学习动力从被动输入变为主动探索将“学会学习”的理念落地到了实操当中。目前孩子的达标任务完成率接近80%。而这些互动产生的数据会在后台自动记录与展示家长可以通过可视化图表看到孩子的量化学习指标哪道题错了错在哪里AI都会记录下来。比如写作文是很多孩子的噩梦经常面临没有思路、无从下笔的窘境。猿辅导AI写作预习的功能从过去关注结果现在关注过程帮助孩子建立写作思路。孩子在动笔前可以与 AI 进行针对性的问答交互系统会根据孩子的基础与个体特征引导他们独立构思、捕捉生活中的细节从自身经历中挖掘独一无二的写作素材。不难发现整个过程AI 并没有给孩子直接生成一篇词藻华丽的文章而是通过启发式的思维引导让孩子的观点被唤醒、被整理、被深化最终形成真正“从自己出发”的表达内容。而在课中环节AI会通过预习环节收集到的学生独特素材内容推荐贴切的个性化优质素材让每个孩子都能写好自己的故事。同时也通过展示比学生现有水平稍高一点的词汇和句式让学生在做选择的过程中通过对比和模仿自然习得更高级的表达方式。另外猿辅导素养课也是业内首次在直播教学场景内对主观题进行AI实时批改。当学生对主观题进行作答后猿小助会实时进行评分并且提供一对一的个性化讲解不仅能给出思路提示、逻辑分析还能根据孩子的理解偏差提供个性化矫正路径。甚至在直播课堂中老师也可以通过AI来智能检测学生的坐姿和上课专注度精准识别并反馈异常行为帮助学生养成良好的学习习惯。目前这项功能的家长满意度超过了93%而坐姿正常的用户增加了15%。在课后环节猿辅导素养课会把学生的听课状态、学习数据和学习成果通过可视化数据直观地推送给家长并且每项数据后面都附加了AI的点评和总结。猿辅导素养课负责人孙小炎透露下一个阶段猿辅导素养课除了注重对学习过程的探索也在加强更加个性化和智能体的探索从统一的教学走向一人一课围绕学习的全链路给孩子做诊断、讲解、练习定制一个真正属于每个孩子不同的课程表。从实际效果来看融入了AI能力的猿辅导素养课得到了学生和家长的普遍好评。猿辅导也透露作为行业首个实现大规模因材施教的教育直播平台学习者的学习效率提升了20%满意度提升37%学员的留存率提升10%。在猿辅导素养课 AI 的支持下孩子的学习方式正在发生质的跃迁孩子在每一次学习中将自主学习、创新表达、批判思维等抽象素养转化为具体、可训练的教学环节真正成为思考的主体。过往追求了千年的“因材施教”教育理念如今在AI的加持下正在从愿景变为现实。03猿辅导素养课的新解法专家规则数据飞轮猿辅导素养课在受到家长和学生欢迎的背后也在给教育行业提供了一个AI落地的范本。其实AI对通识教育领域有着天然的优势。无论是在写作前对学生的启发式引导还是在学习中通过机器视觉对坐姿进行矫正又或者是在学习后的总结呈现这些场景都是大模型的强项。而且在AI的推动下学科的界限被打破孩子不仅随时随地都可以学猿辅导素养课甚至将90%的真实生活场景都搬到了线上给孩子带来身临其境的体验。然而当下的大模型尽管效果让人惊艳但一方面是幻觉的问题始终存在另一方面经常出现内容超纲的现象。教育作为一个非常严肃的场景无论是家长还是学生对错误的容忍度很低如何让AI在限定的框架里准确地输出内容成了一大挑战。事实上AI大模型在行业落地时都离不开行业知识的训练和微调通用大模型更多扮演一个底座的角色很难在千行百业的复杂场景中直接调用。这也是猿辅导素养课做AI的壁垒。一方面猿辅导已经在AI上累计投入了100亿元不仅自研了700亿参数的教育领域大模型该模型已经通过了信通院的“可信AI”大模型评估。同时猿辅导的教育大模型创新应用也已入选了北京市人工智能赋能行业发展典型案例。今年猿辅导通过大模型底层架构的升级以及调度优化将AI在直播课堂中的落地成本降到了只有原来的5%突破了规模化应用的成本壁垒让优质的教育有了普惠的可能。此前个性化、高质量和规模化这一传统课堂难以兼得的“不可能三角”在技术支撑下有了切实可行的路径。另一方面通过专家规则数据飞轮为行业提供了规模化实施素养教育的一种可行路径。如前所述懂教育的人参与到AI系统的设计中来才能让学生用的AI背后的“指挥棒”能顺着教育的长期目标发展。猿辅导早已广泛汲取行业和专家经验2020年成立猿辅导创新教育研究院时开启了借助AI实现因材施教的探索。去年这些动作往前迈了一步基于猿辅导创新教育研究院的教研成果猿辅导邀请百人专家团成立了新课标素养教育研究中心聚焦小学生核心素养继续深耕新课标。今年探索的范围进一步拓展至初中学段中学学习发展研究院成立聚焦中学阶段的学习规律与政策导向。猿辅导正与多位行业权威学者一起探索构建以学生为本的素养教育体系。另外猿辅导素养课也通过白皮书、行业研讨等形式推动素养教育标准与评价体系的完善。这些经验不仅可以用于行业交流更重要的是专家经验成了训练AI的养分从顶层设计层面为AI系统注入符合教育目标的“规则与灵魂”。作为最早做教育数据集的教育企业猿辅导已经具备了全球体量最大的高品质教育数据集。而随着越来越多的学生在整个学习链条中使用AI这些在直播中产生的海量且真实的使用数据又反过来推动着AI越用越聪明从而形成数据的飞轮。不难发现在底层大模型的基础上通过专家规则教育专有数据的注入猿辅导素养课使得AI能够学习行业知识输出靠谱的内容让素养教育的规模化成为了可能。“深厚的技术实力让我们更懂AI领先的教育研究让我们更加懂新课标同时我们有百万用户的服务体验让我们更懂用户和家庭。” 孙小炎说这也是猿辅导素养课能在行业中始终保持一个领先身位的三重保障。