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在数字化时代,企业的核心竞争力早已从“产品”转向“客户”。然而,面对多渠道分散的客户互动、割裂的客户信息、模糊的客户分层、滞后的流失预警四大痛点,许多企业陷入“管不好客户”的困境。此时,一款能整合客户全生命周期的CRM系…
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LangFlow异常处理机制:增强工作流稳定性 在构建基于大语言模型(LLM)的智能应用时,开发者常常面临一个看似简单却极为棘手的问题:流程一旦出错,整个系统就“瘫痪”了。比如用户上传了一份格式异常的PDF&…
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第一章:Open-AutoGLM项目架构全景Open-AutoGLM 是一个面向自动化自然语言任务的开源框架,旨在通过模块化设计实现大语言模型(LLM)的灵活调度与任务编排。其核心架构围绕“任务驱动、组件解耦、动态编排”三大原则构建,…
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PaddlePaddle镜像中的ERNIE模型本地部署指南 在金融、政务和医疗等对数据隐私高度敏感的行业中,将AI模型部署于本地而非依赖云端API,早已不再是“可选项”,而是硬性要求。然而,中文自然语言处理(NLP)任务的…