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Adafactor内存优化:超大模型训练的工程突围 在当今深度学习领域,参数规模早已突破百亿大关。当T5、MT5这类庞然大物成为常态,一个现实问题摆在面前:单张GPU显存只有80GB,而一个100亿参数模型仅用Adam优化器的状态就要…
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第一章:智谱的Open-AutoGLM如何更换大模型在使用智谱推出的 Open-AutoGLM 框架时,用户可以根据任务需求灵活更换底层大语言模型。该框架支持多种 GLM 系列模型的热插拔配置,便于在推理性能与生成质量之间进行权衡。配置模型参数 更换模型的核…
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摄影工作室如何用 lora-scripts 快速生成客户风格预览图 在今天的摄影行业,客户的审美越来越个性化,从“拍得好看”到“拍出我想要的感觉”,需求正在发生质的转变。很多摄影工作室面临这样一个尴尬局面:客户说不清自己想要什么风格…
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免费试用活动:领取100元GPU代金券体验TensorRT加速 在今天的AI应用世界里,一个训练得再完美的深度学习模型,如果推理时卡顿、延迟高、吞吐上不去,那它离“能用”还差得很远。从实验室的.pt或.h5文件,到线上服务每秒处理…