游戏网站建设一条龙仿站在线工具

游戏网站建设一条龙,仿站在线工具,棋牌软件定制开发,大型门户网站模板目录 摘要 开发技术 核心代码参考示例1.建立用户稀疏矩阵#xff0c;用于用户相似度计算【相似度矩阵】2.计算目标用户与其他用户的相似度总结源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 #xff1a;文章底部获取博主联系方式#xff01; 摘要 该系统基于Vue.js和Spring Boot框架…目录摘要开发技术核心代码参考示例1.建立用户稀疏矩阵用于用户相似度计算【相似度矩阵】2.计算目标用户与其他用户的相似度总结源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 文章底部获取博主联系方式摘要该系统基于Vue.js和Spring Boot框架开发旨在构建一个集果蔬种植、销售、管理于一体的有机蔬菜商城平台。前端采用Vue.js实现响应式用户界面支持商品浏览、购物车管理、订单支付等功能后端基于Spring Boot提供RESTful API处理用户认证、商品管理、订单处理等业务逻辑。系统整合MySQL数据库存储数据并利用Redis缓存提升性能。平台分为用户端和管理端用户端支持注册登录、商品分类检索、在线下单、物流跟踪等功能管理端提供商品上架、库存管理、订单处理、数据分析等模块帮助农户或商家高效管理种植和销售流程。系统采用JWT实现安全认证确保用户数据隐私。技术亮点包括前后端分离架构、基于角色权限的访问控制、支付接口集成如支付宝/微信支付、以及可视化数据报表。系统设计注重用户体验和农业数字化转型为有机蔬菜产业链提供线上销售解决方案促进农户与消费者直接对接减少中间环节成本。该系统适用于中小型农场或有机蔬菜品牌通过电商模式拓展销售渠道同时支持种植端的数据化管理实现产销一体化推动绿色农业可持续发展。开发技术系统决定采用Vue.js作为前端框架因其易用、灵活且支持组件化开发适合快速开发动态交互的Web应用。Vue.js的生态系统丰富社区支持强大可以有效地加速开发进程和提高前端开发效率。经过评估Vue.js完全满足系统对前端技术的需求。 研究如何通过Spring Boot实现系统的快速开发和部署利用Vue构建动态的前端页面以及如何通过MySQL进行高效的数据管理和查询。系统后端选择Spring Boot框架该框架基于Java支持快速开发、微服务架构且易于部署。Spring Boot广泛应用于企业级应用中稳定性和性能都得到了验证。结合MyBatis作为持久层框架可以简化数据库操作提高数据处理效率。这套技术栈既符合现代Web应用开发的趋势也满足了系统对后端技术的要求。后端语言框架支持1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse2.NodejsVue.js -vscode3.python(flask/django)–pycharm/vscode4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限JDK版本不限,最低jdk1.8技术栈:JAVAMysqlSpringbootVueMaven数据库工具Navicat/SQLyog都可以数据库mysql (版本不限)核心代码参考示例1.建立用户稀疏矩阵用于用户相似度计算【相似度矩阵】协同过滤算法代码如下示例/** * 协同过滤算法 */publicUserBasedCollaborativeFiltering(MapString,MapString,DoubleuserRatings){this.userRatingsuserRatings;this.itemUsersnewHashMap();this.userIndexnewHashMap();//辅助存储每一个用户的用户索引index映射:user-indexthis.indexUsernewHashMap();//辅助存储每一个索引index对应的用户映射:index-user// 构建物品-用户倒排表intkeyIndex0;for(Stringuser:userRatings.keySet()){MapString,DoubleratingsuserRatings.get(user);for(Stringitem:ratings.keySet()){if(!itemUsers.containsKey(item)){itemUsers.put(item,newArrayList());}itemUsers.get(item).add(user);}//用户ID与稀疏矩阵建立对应关系this.userIndex.put(user,keyIndex);this.indexUser.put(keyIndex,user);keyIndex;}intNuserRatings.size();this.sparseMatrixnewLong[N][N];//建立用户稀疏矩阵用于用户相似度计算【相似度矩阵】for(inti0;iN;i){for(intj0;jN;j)this.sparseMatrix[i][j](long)0;}for(Stringitem:itemUsers.keySet()){ListStringuserListitemUsers.get(item);for(Stringu1:userList){for(Stringu2:userList){if(u1.equals(u2)){continue;}this.sparseMatrix[this.userIndex.get(u1)][this.userIndex.get(u2)]1;}}}}publicdoublecalculateSimilarity(Stringuser1,Stringuser2){//计算用户之间的相似度【余弦相似性】Integerid1this.userIndex.get(user1);Integerid2this.userIndex.get(user2);if(id1null||id2null)return0.0;returnthis.sparseMatrix[id1][id2]/Math.sqrt(userRatings.get(indexUser.get(id1)).size()*userRatings.get(indexUser.get(id2)).size());}2.计算目标用户与其他用户的相似度publicListStringrecommendItems(StringtargetUser,intnumRecommendations){// 计算目标用户与其他用户的相似度MapString,DoubleuserSimilaritiesnewHashMap();for(Stringuser:userRatings.keySet()){if(!user.equals(targetUser)){doublesimilaritycalculateSimilarity(targetUser,user);userSimilarities.put(user,similarity);}}// 根据相似度进行排序ListMap.EntryString,DoublesortedSimilaritiesnewArrayList(userSimilarities.entrySet());sortedSimilarities.sort(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()));// 选择相似度最高的K个用户ListStringsimilarUsersnewArrayList();for(inti0;inumRecommendations;i){if(isortedSimilarities.size()){similarUsers.add(sortedSimilarities.get(i).getKey());}else{break;}}// 获取相似用户喜欢的物品并进行推荐MapString,DoublerecommendationsnewHashMap();for(Stringuser:similarUsers){MapString,DoubleratingsuserRatings.get(user);for(Stringitem:ratings.keySet()){if(userRatings.get(targetUser)!null!userRatings.get(targetUser).containsKey(item)){recommendations.put(item,ratings.get(item));}}}总结本次毕业设计主要围绕老师要求的设计与实现展开通过综合运用现代信息技术旨在解决传统管理系统中存在的流程冗杂、信息孤岛化、评审透明度不足等问题。在系统的设计与实现过程中我们采用了SpringBoot框架和MySQL数据库等先进技术实现了系统的前后端分离、模块化设计以及高效的数据处理与存储功能。通过本次毕业设计我成功构建了一个高效、安全、易用的毕业设计定系统。该系统不仅提高了传统的效率和透明度。同时系统的无纸化操作也符合当前环保和可持续发展的理念。然而在系统的实际应用过程中我也发现了一些待改进之处。例如需要进一步完善以提高用户体验系统的安全性也需要进一步加强以确保用户信息的安全与隐私。此外系统的界面设计也有待优化以提升用户的使用感受。本次毕业设计虽然取得了一定的成果但仍存在许多需要改进和完善的地方。在未来的工作中我将继续努力学习和探索不断优化系统功能提升系统性能为今后的工作提供更加高效、便捷的服务。源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 文章底部获取博主联系方式需要成品或者定制加我们的时候不满意的可以定制文章最下方名片联系我即可~ 所有项目都经过测试完善本系统包修改时间和标题,包安装部署运行调试