申请建设工作网站的函郑州网站建设价格
张小明 2026/1/6 18:00:41
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开发一个模拟电商系统内存泄漏场景的演示项目#xff0c;包含以下功能#xff1a;1. 商品浏览和搜索功能#xff1b;2. 购物车和订单处理#xff1b;3. 故意设计的内存泄漏场景…快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容开发一个模拟电商系统内存泄漏场景的演示项目包含以下功能1. 商品浏览和搜索功能2. 购物车和订单处理3. 故意设计的内存泄漏场景如静态集合缓存4. 内存监控端点5. 解决方案演示代码。使用Spring BootMyBatisRedis技术栈包含压力测试脚本和性能对比数据。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果最近在开发一个电商系统时遇到了经典的java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误经过一番排查和优化终于解决了问题。这里记录下整个实战过程希望能帮到遇到类似情况的同学。问题现象我们的电商系统在促销活动期间突然出现服务不可用查看日志发现大量堆内存溢出报错。系统主要功能包括商品展示、购物车管理和订单处理高峰期每秒要处理上百个请求。初步排查先用JDK自带的jvisualvm工具连接生产环境发现老年代内存占用曲线呈直线上升最终导致Full GC无法回收而崩溃。这明显是内存泄漏的特征而非单纯的内存不足。定位泄漏点通过分析堆转储文件发现一个可疑现象系统中有一个使用静态HashMap实现的商品缓存本意是为了减少数据库查询。但随着时间推移这个Map里的对象只增不减最终撑爆了堆内存。问题复现为了验证这个猜想我在本地用Spring Boot搭建了一个简化版电商demo包含以下关键组件商品浏览和搜索接口购物车增删改查功能订单创建流程故意设计的静态缓存泄漏场景内置的Actuator内存监控端点解决方案经过多次测试最终采取了组合方案将静态Map改为WeakHashMap允许GC回收不再使用的缓存项增加缓存大小限制和LRU淘汰策略对缓存添加TTL过期时间用Redis替代本地缓存解决分布式环境一致性问题效果验证用JMeter进行压测对比原方案运行30分钟后OOM崩溃优化后持续运行24小时内存稳定在70%以下Redis方案内存占用降低60%且支持水平扩展预防措施总结出以下最佳实践避免滥用静态集合缓存必须设置大小限制和过期策略生产环境要配置JVM堆转储参数重要服务需要内存监控告警定期进行压力测试整个排查过程让我深刻体会到内存问题不能靠盲目增加堆大小来解决关键是要找到真正的泄漏源。现在我把这个案例做成了可交互的演示项目放在InsCode(快马)平台上包含完整复现步骤和解决方案。平台的一键部署功能特别方便不用配环境就能直接运行查看效果还能随时调整参数进行各种测试场景的验证推荐大家试试看。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容开发一个模拟电商系统内存泄漏场景的演示项目包含以下功能1. 商品浏览和搜索功能2. 购物车和订单处理3. 故意设计的内存泄漏场景如静态集合缓存4. 内存监控端点5. 解决方案演示代码。使用Spring BootMyBatisRedis技术栈包含压力测试脚本和性能对比数据。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果