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张小明 2026/1/7 4:30:45
做网站建设公司怎么选,微信app官网下载,网站开发项目介绍ppt,正规的网站制作服务电话“ 智能体技术与复杂业务场景的结合是大模型应用的一个难点#xff0c;怎么才能在技术和业务之间找到一个合适的连接点#xff0c;是我们现在亟待解决的问题。” 最近在优化一个RAG系统#xff0c;并且这两天又接到一个新需求#xff0c;一个大场景下有三个子场景#xff…“智能体技术与复杂业务场景的结合是大模型应用的一个难点怎么才能在技术和业务之间找到一个合适的连接点是我们现在亟待解决的问题。”最近在优化一个RAG系统并且这两天又接到一个新需求一个大场景下有三个子场景而基于传统的RAG技术需要分三个场景来做因此选择使用智能体来解决这个问题。而且还一个要优化的点就是目前的RAG召回效果不太好因此需要用智能体的方式做几个从不同维度召回数据的工具所以需要把这两点结合起来。刚开始拿到这个问题没什么具体的思路就想着用智能体去做但等到真正去做的时候才发现好像没有那么简单。原因就在于两个需求点是不同维度的问题一个是业务问题一个是技术问题而且每个子场景都需要支持多维度的召回。所以这种问题处理起来就比较复杂。比如说做一个支持多维度召回的智能体然后再做几个支持不同场景的智能体这时多个智能体之间应该怎么协调虽然理论上不同的智能体之间可以互相结合但真正操作起来好像有点复杂。所以今天在散步的时候突然想明白了这个问题既然多维度召回是通用的而且每个子场景都需要那么只需要把不同维度的召回策略做成工具然后把这些工具配置到不同场景的智能体上就可以解决这个问题而不需要把多维度召回单独做成一个智能体。也就是说减少一个智能体就可以更好的解决这个问题。使用智能体解决不同业务维度之间的协作问题智能体作为一种大模型的应用方式其本质是一种纯粹的技术问题而不涉及具体的应用领域因此在遇到业务问题时怎么把智能体技术与业务领域相结合是我们需要思考的问题。以上面的需求为例面对不同维度的业务问题我们怎么使用智能体去解决这些问题如果为不同维度的问题创建单独的智能体虽然理论上来说可以解决任何问题但从系统的复杂度来说这并不是一个很好的选择。所以现在我们需要考虑的是怎么在尽可能减少技术复杂度的情况下去更好地解决业务需求而不是只是为了简单地完成任务。从作者最近一段时间从事大模型应用开发的经验来看智能体技术虽然理论上不复杂但由于复杂的业务场景怎么更好的把技术领域与业务领域相结合才是大模型应用的难点而不是单纯的业务问题或技术问题。面对大模型应用这种新兴的技术领域很多应用场景和技术都还处于探索之中因此其在企业应用中也是步履维艰特别是对于技术人员来说很多时候都是技术归技术业务归业务而在没有任何案例的情况下把业务和技术结合起来就成了一个非常令人头疼的问题。而说到底还是自己对大模型技术以及应用理解的不够深刻原因就在于技术是一门实践性很强的东西而不是一门纯粹的技术理论。实践和理论相结合才有可能做好技术做好应用。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取
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