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网站商城功能模块,中国建设工程协会网站电话,销售网,哪里可以接网站开发项目做一、行业背景与消费痛点#xff08;一#xff09;个人消费痛点在潮流迭代加速、场景需求多元的当下#xff0c;普通消费者面临穿搭决策的多重困境#xff1a;信息碎片化#xff1a;全网穿搭内容杂乱#xff0c;潮流趋势更新快#xff0c;筛选适配自身的信息成本高场景适…一、行业背景与消费痛点一个人消费痛点在潮流迭代加速、场景需求多元的当下普通消费者面临穿搭决策的多重困境信息碎片化全网穿搭内容杂乱潮流趋势更新快筛选适配自身的信息成本高场景适配困难通勤、约会、运动、商务等不同场合的穿搭规则复杂难以精准匹配个性化适配不足传统推荐无法兼顾身材特征高矮胖瘦、体型比例、风格偏好、肤色气质衣柜利用率低现有衣物不知如何组合搭配频繁购买新单品导致浪费决策效率低下纠结穿搭耗时久天气、温度与穿搭适配的实时调整不及时潮流认知滞后普通用户难以快速跟进当季流行元素穿搭风格固化二企业经营痛点库存消化难题服装商家、电商平台的滞销单品难以精准触达潜在需求用户导购推荐低效线下门店导购难以快速掌握每位顾客的风格偏好与场景需求推荐转化率低定制化需求满足难企业工装、团队穿搭定制需兼顾统一风格与个人适配协调成本高潮流响应滞后品牌难以基于实时潮流趋势调整产品推荐策略错失市场机会用户粘性不足缺乏个性化穿搭服务难以建立长期用户信任与复购意愿二、ModelEngine穿搭推荐智能体的技术基座依托 ModelEngine 四层架构打造适配穿搭场景的全链路技术支撑体系实现从需求解析到穿搭输出的智能化闭环平台架构适配性一基础设施层GPU 推理集群支持实时穿搭组合计算、风格匹配与场景适配分析大规模穿搭数据库存储千万级服装单品信息款式、材质、尺码、色彩、风格标签用户行为分析引擎实时处理浏览、收藏、购买、搭配反馈等行为数据多模态处理引擎支持图片用户身材、现有衣物、语音需求描述等多形式输入解析二平台层多源数据整合聚合潮流趋势网站、穿搭博主内容、电商用户评价、气象数据实时场景适配引擎融合天气、温度、场合、地域文化等多维度场景因子身材 - 穿搭匹配模型基于人体工学数据构建身材特征与服装款式的适配算法色彩搭配引擎基于色彩理论自动生成协调的穿搭色彩组合三生态接入层服装电商 API连接淘宝、京东、唯品会、抖音电商等主流平台气象服务接口对接实时天气、温度、紫外线等气象数据潮流媒体接口集成时尚杂志、穿搭博主平台、品牌新品发布数据服装品牌数据库获取品牌尺码标准、材质特性、风格定位信息四解决方案层预置穿搭知识库覆盖休闲、通勤、商务、运动、约会等全风格穿搭规则场景化穿搭模板按天气、场合、季节、身材定制的标准化模板企业服务模板工装定制流程、门店导购辅助、库存消化推荐方案核心组件优化基于 FIT 框架实现多源数据协同Nexent 智能体引擎提供多维穿搭推荐能力五核心智能体引擎穿搭匹配智能体多维度对比服装单品的风格、色彩、材质适配性用户画像智能体通过对话 多模态输入理解用户身材、偏好、风格、使用场景场景适配智能体实时融合天气、场合、季节等因素推荐适配穿搭潮流追踪智能体监控当季流行元素推荐符合趋势的穿搭组合六全渠道交互界面微信小程序模板轻量级穿搭查询、一键生成今日穿搭入口Web 门户网站功能完整的穿搭推荐、搭配收藏、购物链接跳转平台线下门店助手嵌入导购 Pad 端辅助实时推荐穿搭电商平台插件集成至服装店铺详情页提供个性化搭配建议三、智能体定义StyleAdvisor Pro穿搭顾问专业版一定位AI 驱动的全方位穿搭推荐专家深度整合服装数据库、用户多维度需求分析、场景适配算法与潮流趋势模型提供从个人日常穿搭到企业工装定制的全场景智能推荐服务兼顾实用性、美观性与个性化。二核心能力矩阵plaintext1. 智能需求分析 ├─ 用户画像构建身材特征、风格偏好、肤色气质、穿搭预算 ├─ 场景要素提取天气温度、出行场合、活动时长、地域文化 ├─ 需求澄清与引导补充未明确的关键信息 └─ 隐性需求挖掘提升气质、隐藏身材短板、符合潮流等 2. 穿搭多维推荐 ├─ 全套装扮组合上衣下装鞋履配饰 ├─ 色彩搭配优化主色辅助色点缀色协调 ├─ 身材适配调整扬长避短的款式选择 └─ 现有衣物盘活基于用户衣柜单品的重组搭配 3. 决策支持服务 ├─ 潮流元素解读当季流行元素融入建议 ├─ 购买渠道推荐高性价比单品、正品保障渠道 ├─ 穿搭场景延伸同一套装的多场合适配调整 └─ 季节过渡建议冷暖交替期的穿搭过渡方案 4. 延伸服务能力 ├─ 衣柜管理工具单品分类、搭配记录、穿搭日历 ├─ 风格进阶指导从基础款到个性化风格的提升建议 ├─ 配饰搭配技巧首饰、包包、围巾等配饰适配 └─ 企业工装定制批量定制的个性化分配方案三典型使用场景“今天上海 18℃阴天要去客户公司开会商务场合身高 175cm 瘦高型推荐通勤商务穿搭”“我有一件白色衬衫和蓝色牛仔裤想搭配出休闲约会风格需要推荐鞋履和配饰”“服装店铺有 50 件滞销的春季碎花连衣裙针对 22-28 岁职场女性推荐搭配方案帮助清库存”“公司要定制 100 套员工工装需兼顾商务正式感与不同身材适配预算人均 800 元”四、分步实施指南步骤 1创建智能体应用登录 ModelEngine 控制台创建 “StyleAdvisor Pro” 智能体输入应用描述StyleAdvisor Pro 是专业的今日穿搭推荐专家集成海量服装数据库、潮流趋势分析工具与场景适配算法。它能通过对话、图片等多形式精准理解用户的身材特征、风格偏好、出行场合、天气情况及现有衣物提供全套装扮搭配、色彩优化、购买建议与风格指导支持个人日常穿搭与企业工装定制让穿搭更简单、美观、适配需求。点击 “智能生成” 优化提示词确定应用类型为 “智能体”分类选择 “生活服务”。步骤 2智能生成核心提示词plaintextinstruction instructions 1. 作为专业穿搭推荐专家需根据用户的身材特征、风格偏好、天气情况、出行场合等需求推荐最适配的今日穿搭。 2. 首先完整解析用户需求核心要素身高体型、肤色气质、风格倾向、天气温度、出行场合、现有衣物如有、预算范围。 3. 提供详细的穿搭推荐包含整体风格定位、上衣下装鞋履配饰组合、材质与色彩搭配逻辑、适配亮点贴合场合/扬长避短。 4. 若用户提供现有衣物信息需优先基于现有单品进行搭配减少额外购买需求若有预算限制推荐高性价比单品。 5. 输出内容简洁明了搭配逻辑清晰避免专业术语必要时解释穿搭适配原理。 6. 最后提供风格延伸建议同一单品的其他搭配方式或调整方案不同场合的适配修改方便用户灵活选择。 ***注意一些工具会被提供请尽可能使用工具获取实时天气、当季潮流、服装库存等信息而非依赖已有知识*** /instructions examples example input身高160cm微胖型肤色偏黄风格偏好休闲今天北京20℃晴天要去商场逛街休闲场合预算500元内/input output推荐穿搭休闲舒适风微胖友好版 【整体定位】宽松适度、腰线突出的休闲风弱化身材短板适配逛街步行需求 【穿搭组合】 1. 上衣浅灰色宽松针织开衫薄款均码约180元—— 材质柔软透气宽松版型遮手臂赘肉 2. 下装高腰直筒牛仔裤浅蓝色27码约220元—— 高腰设计提升腰线直筒版型修饰腿型 3. 鞋履白色低帮帆布鞋36码约80元—— 轻便舒适适合长时间步行 4. 配饰棕色简约斜挎包银色细项链约20元—— 提亮整体造型增加细节感 【色彩逻辑】浅灰浅蓝白色属于低饱和度配色显白不挑肤色视觉上更显瘦 【适配亮点】高腰设计直筒裤型优化身材比例宽松上衣遮肉不臃肿材质透气适配20℃晴天轻便穿搭适合逛街场景 【延伸建议】 - 现有单品替换若有白色T恤可替换针织开衫内搭增加清爽感 - 场合调整若逛街后需赴简约聚餐可将帆布鞋换成低跟乐福鞋提升精致感 - 购买渠道推荐淘宝、拼多多高性价比店铺总价控制在500元内。 /output /example example input身高180cm标准体型肤色偏白风格偏好商务休闲今天广州28℃雨天要去公司上班商务休闲场合/input output推荐穿搭商务休闲风雨天适配版 【整体定位】简约干练、防水透气的商务休闲风兼顾职场礼仪与雨天实用性 【穿搭组合】 1. 上衣浅蓝色修身衬衫薄款棉质L码约350元—— 透气吸汗修身版型显精神 2. 下装深灰色九分西裤修身款32码约400元—— 九分长度避免裤脚沾湿版型利落 3. 鞋履黑色防水乐福鞋42码约500元—— 防水材质适合雨天出行兼顾商务感 4. 配饰黑色简约公文包深色雨伞约150元—— 实用配饰提升整体协调度 【色彩逻辑】浅蓝深灰黑色属于经典商务配色沉稳大气适配职场场景 【适配亮点】薄款棉质衬衫适配28℃高温九分西裤防水鞋履解决雨天出行痛点修身版型贴合标准身材商务休闲风格符合职场礼仪 【延伸建议】 - 温度调整若室内空调较凉可搭配一件浅灰色薄款西装外套方便穿脱 - 风格切换周末可将衬衫下摆塞进裤子搭配白色运动鞋切换为休闲风格 - 材质选择优先选择透气、速干面料避免雨天出汗后闷热不适。 /output /example ///instruction tool_usage 你的回答有两种情况 无需调用外部工具 如果问题可通过已有对话历史或知识库直接推理得到答案直接输出最终结果不需使用任何标签包装也不显示详细思考过程。 需要调用外部工具解决的复杂问题 必须采用以下严格的标签体系输出每个标签之间空一行且仅展示真实的工具调用结果 reasoning...reasoning展示内部思考过程仅描述思路不包含伪造结果。 step...step描述调用工具的原因和计划说明工具名称及用途。 tool...tool工具调用返回结果的简略摘要20字以内禁止预先构造。 final...final整合工具结果提供详细分析、背景解释和可行性建议使用标准Markdown语法。 重要要求 - 必须展示思考过程答案需详细完整包含推理分析和使用建议。 - 所有关键信息需展开避免省略可补充应用场景增强实用性。 - 工具调用完成前不得输出final标签历史工具结果可直接复用。 /tool_usage步骤 3构建专业知识库3.1 个人穿搭知识库使用百度千帆知识库服装核心数据库10 万 服装单品信息款式、材质、尺码、色彩、风格标签、适配身材穿搭规则库色彩搭配理论同色系、互补色、撞色、场合穿搭规范商务 / 休闲 / 运动等、身材适配技巧遮肉 / 显高 / 优化比例潮流趋势库当季流行元素颜色、材质、版型、年度穿搭风格趋势、地域穿搭文化差异天气适配库不同温度、天气晴 / 雨 / 雪的服装材质、厚度选择指南材质特性库常见服装材质棉、麻、丝、化纤的透气性、保暖性、适配场景3.2 企业服务知识库工装定制标准不同行业金融 / 互联网 / 教育等工装风格规范、尺码适配方案库存消化案例服装商家滞销单品的搭配盘活方案、促销推荐策略导购培训手册快速识别顾客需求、推荐话术、搭配展示技巧品牌适配库主流服装品牌的风格定位、尺码标准、性价比分析在百度千帆平台完成数据导入和向量化处理后返回 ModelEngine 配置知识库连接输入百度千帆 API Key。步骤 4集成工具链工具类别具体工具功能说明使用场景场景适配工具实时天气查询插件获取当日温度、天气状况、紫外线强度推荐适配天气的穿搭材质与厚度身材分析工具身材特征识别插件基于图片解析用户身高体型、比例特征精准推荐扬长避短的款式潮流追踪工具潮流元素抓取插件实时获取当季流行颜色、版型、材质推荐符合趋势的穿搭组合电商对接工具服装电商 API查询单品库存、价格、购买链接推荐后引导精准购买企业专用工具库存搭配引擎基于商家库存生成穿搭组合帮助服装商家消化滞销品色彩匹配工具色彩适配计算器基于肤色推荐协调的服装色彩解决肤色与服装配色冲突问题衣柜管理工具衣物图片识别插件识别用户现有衣物生成搭配方案盘活用户衣柜减少重复购买步骤 5模型配置主推理模型Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct擅长理解多维度复杂需求如身材 天气 场合的综合适配步骤 6交互设计完善开场白“你好我是穿搭顾问 StyleAdvisor Pro告诉我你的身高体型、风格偏好、今日出行场合或天气情况也可以上传现有衣物图片我会为你推荐适配的今日穿搭兼顾美观与实用”默认问题“推荐适合今天 25℃晴天的通勤休闲穿搭”交互优化启用 20 轮多轮对话上下文五、技术拓展与生态集成一全场景生态对接服装电商集成嵌入淘宝、京东、抖音电商等平台推荐穿搭后直接跳转单品购买链接智能衣柜对接连接智能衣柜设备同步用户衣物库存生成盘活搭配线下门店赋能导购 Pad 端集成工具实时扫描顾客身材特征推荐店内适配单品企业 HR 系统对接企业 HR 系统为员工工装定制提供个性化尺码与风格建议二增值服务能力穿搭课程推荐基于用户风格偏好推荐线上穿搭教程、搭配技巧课程个性化穿搭报告生成用户专属的风格定位、身材适配、色彩偏好报告节日穿搭定制针对春节、情人节、国庆等节日提供专属穿搭方案旅行穿搭规划根据旅行目的地的天气、游玩场景生成全程穿搭清单六、测试发布测试案例输入需求“身高 165cm 梨形身材腰细臀宽肤色偏白风格偏好温柔风今天杭州 22℃多云要去公园野餐休闲场合有一件米白色针织衫想搭配出新造型”智能体输出结果发布流程七、结语基于 ModelEngine 构建的 StyleAdvisor Pro打破了传统穿搭推荐的单一化、经验化局限通过 AI 技术与穿搭场景的深度融合实现了提升穿搭体验让复杂的穿搭决策变得简单高效普通人也能轻松打造适配场景的美观造型降低决策成本减少用户筛选穿搭信息、试错购买的时间与金钱成本盘活现有衣柜创造商业价值为服装商家提供精准库存消化方案、提升导购转化效率为电商平台增加用户粘性建立数据资产积累用户穿搭偏好、身材特征、消费行为数据形成核心竞争壁垒引领时尚普及让专业的穿搭知识与潮流趋势触达更多用户提升大众穿搭审美。随着技术的持续迭代未来的穿搭推荐智能体将实现更深度的个性化适配如基于用户健康数据推荐舒适材质、更智能的交互体验如实时 AR 试穿让穿搭真正成为每个人表达自我、适配生活的轻松方式。