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营销型 展示类网站模板,网站建设早会说什么,公司的oa是什么意思,网站访客代码js1.1 学习目标 通过本章学习#xff0c;读者应能够#xff1a; 理解人工智能在应用层面的基本含义区分人工智能系统与传统规则程序理解人工智能“学习”和“预测”的核心思想认识人工智能系统从数据到预测的基本流程通过 Python 示例#xff0c;对人工智能的工作方式形成直观…1.1 学习目标通过本章学习读者应能够理解人工智能在应用层面的基本含义区分人工智能系统与传统规则程序理解人工智能“学习”和“预测”的核心思想认识人工智能系统从数据到预测的基本流程通过 Python 示例对人工智能的工作方式形成直观认识本章的目标不是让读者“会写模型”而是建立对人工智能工作方式的正确理解。1.2 从日常例子理解什么是人工智能在日常生活中人们常说的人工智能包括手机里的语音助手视频平台的推荐系统商城中的“猜你喜欢”风险提示或智能评分系统这些系统看起来差异很大但它们背后有一个共同点它们不是靠人工写死规则工作而是通过历史数据学习规律再对新情况做出预测或判断。从应用角度可以将人工智能理解为一种基于数据学习规律并对未知情况进行预测或决策的技术方法。这里的关键词是数据、学习、预测。1.3 人工智能与传统程序的区别1.3.1 传统程序规则先行传统程序的特点是人先制定规则程序严格执行规则例如一个简单的规则程序如果考试成绩 ≥ 60 分 → 判定为“及格” 否则 → 判定为“不及格”这种方式的优点是逻辑清晰结果可控但问题也很明显规则必须由人提前想好面对复杂情况规则很难穷举1.3.2 人工智能系统数据先行人工智能系统的思路恰好相反。以“判断学生是否可能挂科”为例不再人为设定固定规则而是收集历史数据出勤率、作业完成情况、平时成绩等让系统从这些数据中学习“什么样的学生更容易挂科”系统并不是“理解了学生”而是从数据中发现规律并将规律用于预测。1.4 人工智能的核心能力学习与预测1.4.1 什么是“学习”在人工智能中“学习”并不等同于人类的理解或思考。更准确地说学习是指通过已有数据建立输入与输出之间的映射关系。例如输入汽车的重量、马力输出油耗通过大量历史样本系统逐渐学会不同输入组合对应怎样的输出结果这一过程称为模型训练。1.4.2 什么是“预测”预测是人工智能系统最终对外体现的能力。预测结果可能是一个数值如价格、步数、油耗一个类别如是否合格、是否异常一个概率如风险发生的可能性只要系统能够对新数据给出合理结果就体现了人工智能的价值。1.5 用一个 Python 示例理解“学习与预测”下面通过一个非常简单的示例帮助读者直观理解人工智能在做什么。示例根据学习时间预测考试成绩importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression# 构造示例数据data{study_hours:[1,2,3,4,5],score:[50,55,65,70,80]}dfpd.DataFrame(data)# 特征学习时间Xdf[[study_hours]]# 标签考试成绩ydf[score]# 创建并训练模型modelLinearRegression()model.fit(X,y)# 使用模型进行预测predicted_scoremodel.predict([[6]])print(预测学习 6 小时的成绩为,predicted_score[0])代码说明study_hours是输入特征score是模型要学习和预测的目标fit()表示让模型从数据中学习规律predict()表示对新数据进行预测读者只需理解模型通过已有数据学会“学习时间与成绩之间的关系”并将这一关系用于新的预测。1.6 人工智能系统的基本工作流程综合前面的内容可以将人工智能系统的工作流程概括为以下几个步骤数据获取收集历史记录成绩、行为、指标等数据处理清洗、整理、转换数据格式模型训练利用数据学习规律预测与评估判断模型是否可靠应用与优化在实际场景中持续改进无论是考试案例还是企业应用这一流程都是通用的。1.7 人工智能训练相关岗位的理解在实际工作中参与上述流程的人员可能被称为数据分析师AI 应用工程师模型训练人员在职业技能体系中这类围绕数据处理、模型训练和预测评估展开工作的角色通常被归入“人工智能训练相关岗位”。本系列文章关注的是这些岗位共同具备的基础能力。1.8 本章小结通过本章学习可以得出以下几点认识人工智能并不是写死规则的程序数据是人工智能系统的基础学习与预测是人工智能的核心能力人工智能系统遵循相对固定的工作流程这些内容将作为后续章节的基础在数据处理、模型训练等内容中逐步展开。1.9 课后练习一、判断题人工智能系统的核心能力是基于数据进行学习和预测。人工智能系统的工作方式与传统规则程序完全相同。模型训练的目的是让系统从数据中学习输入与输出之间的关系。二、简答题简要说明人工智能系统与传统程序的主要区别。人工智能系统的一般工作流程包括哪些主要步骤三、思考题请举一个你熟悉的生活或工作场景说明可以收集哪些数据系统可能需要预测什么结果1.10 练习题参考答案一、判断题答案正确错误正确二、简答题参考要点第 1 题传统程序依赖人工编写规则人工智能系统通过数据学习规律人工智能可以处理复杂和不确定问题第 2 题数据获取数据处理模型训练预测与评估应用与优化