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访问升级每天自动更新,seo排名的方法,廊坊百度快速排名优化,wordpress模板+免费[算法设计与分析-从入门到入土] 复杂算法 个人导航 知乎#xff1a;https://www.zhihu.com/people/byzh_rc CSDN#xff1a;https://blog.csdn.net/qq_54636039 注#xff1a;本文仅对所述内容做了框架性引导#xff0c;具体细节可查询其余相关资料or源码 参考文章https://www.zhihu.com/people/byzh_rcCSDNhttps://blog.csdn.net/qq_54636039注本文仅对所述内容做了框架性引导具体细节可查询其余相关资料or源码参考文章各方资料文章目录[算法设计与分析-从入门到入土] 复杂算法个人导航复杂算法应对复杂问题复杂算法时间复杂度层级:O ( 1 ) O ( log ⁡ n ) O ( n ) O ( n log ⁡ n ) O ( n 2 ) O ( n 3 ) O ( 2 n ) O ( n ! ) O ( n n ) O(1) O(\log n) O(n) O(n\log n) O(n^2) O(n^3) O(2^n) O(n!) O(n^n)O(1)O(logn)O(n)O(nlogn)O(n2)O(n3)O(2n)O(n!)O(nn)多项式时间(polynomid time):O ( 1 ) , O ( log ⁡ n ) , O ( n ) , O ( n log ⁡ n ) , O ( n 2 ) , O ( n 3 ) O(1),O(\log n),O(n),O(n\log n),O(n^2),O(n^3)O(1),O(logn),O(n),O(nlogn),O(n2),O(n3)P问题Polynomial Problem能在「多项式时间内直接解决」的问题(比如数组遍历、简单排序)NP问题Nondeterministic Polynomial Problem无法保证在多项式时间内解决但能在「多项式时间内验证一个候选解的正确性」的问题(比如“旅行商问题的某个路径是否符合要求”)千禧难题: P vs NP能在多项式时间内验证解的问题NP是否必然能在多项式时间内解决即 P NP主流观点多数科学家相信P ≠ NP即存在多项式时间可验证但无法多项式时间解决的问题但目前尚未有严格证明重要影响若P NP被证明现行多数加密体系如RSA加密将彻底失效——因为这些加密的核心依赖“大整数分解无法在多项式时间内完成”一旦该问题可多项式时间解决加密信息可被快速破解NP完全问题NP-complete, NPC自身是NP问题所有其他NP问题都能在多项式时间内“归约”到它NP难问题NP-hard自身不一定是NP问题(可能无法在多项式时间内验证解)所有其他NP问题都能在多项式时间内“归约”到它难度: NP难问题 ≥ NP完全问题应对复杂问题回溯法(Backtracking) /分支界限法(Branch and Bound)- 正确解随机算法(Randomized Algorithms)- 有可能得到的是近似解近似算法(Approximation Algorithms)- 近似解精确度越来越低, 求解速度越来越快