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第一章:autodl环境配置Open-AutoGLM在深度学习与自动化机器学习(AutoML)融合发展的背景下,Open-AutoGLM 作为一款面向图神经网络与自然语言处理任务的开源框架,依赖于稳定的 autodl 环境进行高效训练与推理。正确配置该…
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这张图其实在讲“安全访问 Web API”最常见的两条路:**Token(令牌)**和 HMAC(签名)。它们解决的核心问题不一样:Token 更像“拿到一张通行证”,HMAC 更像“每次递交文件都盖防伪章”。 1) 图上半部分:Token-based authentication(令牌认证) 流程解读(图中 1→4):…
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第一章:Open-AutoGLM 操作偏差校准的核心挑战在大规模语言模型(LLM)自动化推理系统中,Open-AutoGLM 作为基于 GLM 架构的开放框架,其操作偏差校准面临多重技术挑战。这些挑战不仅涉及模型内部的推理逻辑稳定性…
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【引言】 前面我们提到,要想AI给出更加精准的答案,需求我们在向AI提问时,先给出尽可能详细的问题描述,比如我是谁、我要做什么事情、遇到到了什么问题、对解决方案的偏好要求。 举个例子,我需要开车回老家࿰…