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网站建设贵阳,带做网站价位,网站制作知名 乐云践新专家,网站如何做免费的推广群晖NAS CPU人脸识别终极解决方案#xff1a;无需GPU的完整指南 【免费下载链接】Synology_Photos_Face_Patch Synology Photos Facial Recognition Patch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch 还在为群晖NAS无法使用Synology Pho…群晖NAS CPU人脸识别终极解决方案无需GPU的完整指南【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch还在为群晖NAS无法使用Synology Photos的人脸识别功能而烦恼吗现在通过这个免费开源补丁您的DS918等设备也能轻松实现完整AI识别功能无需任何GPU支持为什么需要这个补丁传统的Synology Photos人脸识别功能依赖于GPU硬件加速这导致许多中端NAS设备如DS918、DS3615xs等无法使用这项实用功能。这个补丁通过软件优化让CPU也能高效完成人脸识别任务为您的NAS带来全新的智能体验。三大核心AI功能全解析人脸识别智能识别照片中的人物自动检测照片中的所有人物面孔支持多人脸同时识别和智能分组基于CPU运算兼容性极佳识别准确度高操作简单直观物体识别解锁更多识别场景识别非人物照片中的各种物体和场景支持物品分类和场景分析需要至少4GB内存支持让您的相册分类更加精细智能地点识别记录美好旅行足迹自动识别照片拍摄地点信息基于手机GPS数据原生支持无需额外补丁即可使用完美整合到相册管理系统中快速上手两种简单安装方法方法一新手友好的无SSH方案推荐这是最安全便捷的安装方式完全通过群晖系统界面操作进入控制面板 - 任务计划器点击创建 - 计划任务 - 用户定义脚本在用户字段中选择root在任务设置中将以下代码粘贴到运行命令字段wget https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch/-/raw/main/libsynophoto-plugin-platform.so -O /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-platform.so synopkgctl stop SynologyPhotos synopkgctl start SynologyPhotos点击确定并立即运行任务系统会自动完成所有配置方法二手动SSH安装方案如果您习惯命令行操作可以选择这种方式下载libsynophoto-plugin-platform.so文件上传文件到群晖的home文件夹通过SSH连接到您的Synology NAS执行以下命令请将yourusername替换为您的实际用户名cp /volume1/homes/yourusername/libsynophoto-plugin-platform.so /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/重启Photos应用使补丁生效实用技巧与最佳实践系统配置建议CPU性能性能越好的CPU识别速度越快内存要求物体识别功能需要4GB以上内存照片质量使用清晰、光线良好的照片获得最佳效果处理时机建议在NAS空闲时段进行大量照片识别故障排除指南补丁无效确保完全重启Photos应用检查文件权限识别缓慢CPU识别相比GPU会慢一些这是正常现象功能异常如遇问题可尝试使用libsynophoto-plugin-platform.so.1.0版本技术优势与价值体现这个补丁的最大价值在于让原本受限于硬件的中端NAS设备也能享受高端AI功能。通过巧妙的软件优化绕过了GPU依赖为普通用户节省了硬件升级成本。为什么选择这个方案完全免费开源项目无需任何费用安全可靠经过大量用户验证稳定性良好简单易用无需复杂技术背景按步骤操作即可持续更新项目维护活跃及时适配新版本开始您的智能相册之旅现在您已经掌握了在群晖NAS上启用AI识别功能的完整方法。无论您是DS918用户还是其他中端设备用户这个补丁都能为您的照片管理带来革命性的提升。立即尝试这个终极解决方案让您的Synology Photos变得更加智能和强大通过简单的配置就能解锁完整的人脸识别、物体识别功能享受专业的AI相册体验。【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考