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ReAct是结合推理(Reasoning)和行动(Acting)的认知架构,让大语言模型交替进行内部思考和外部行动,通过"思考→行动→观察→再思考"的闭环系统解决复杂问题。它克服了纯链式思考无法获取实时信息、进行外部计算的局限,在信息检索任务…
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第一章:Open-AutoGLM 开发者使用门槛差异分析在 Open-AutoGLM 的实际应用过程中,不同背景的开发者面临显著的使用门槛差异。这些差异主要体现在技术栈熟悉度、模型理解能力以及工程集成经验等方面。技术栈依赖带来的接入难度 Open-AutoGLM 基于现代深度学…