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张小明 2026/1/3 4:46:57
百度制作网站推广,建ic网站,专业制作公众号公司,五百亿网站建设摘要 随着电子商务的快速发展#xff0c;个性化推荐系统在提升用户体验和商业价值方面发挥着重要作用。协同过滤算法作为推荐系统的核心技术之一#xff0c;能够基于用户历史行为数据挖掘潜在兴趣#xff0c;实现精准的商品推荐。传统的推荐系统往往面临数据稀疏性和冷启动问…摘要随着电子商务的快速发展个性化推荐系统在提升用户体验和商业价值方面发挥着重要作用。协同过滤算法作为推荐系统的核心技术之一能够基于用户历史行为数据挖掘潜在兴趣实现精准的商品推荐。传统的推荐系统往往面临数据稀疏性和冷启动问题而基于用户和物品的协同过滤算法通过相似度计算和邻居选择有效缓解了这些挑战。本研究旨在设计并实现一个基于协同过滤算法的商品推荐系统结合现代前后端分离架构为用户提供高效、个性化的购物体验。关键词电子商务、协同过滤算法、个性化推荐、用户行为分析、数据稀疏性。本系统采用Java SpringBoot作为后端框架Vue3作为前端框架结合MyBatis实现数据持久化MySQL作为数据库管理系统构建了一个前后端分离的商品推荐平台。系统核心功能包括用户注册登录、商品浏览、购物车管理、订单生成以及基于协同过滤算法的个性化推荐模块。后端通过RESTful API与前端交互确保数据传输的高效性和安全性。协同过滤算法通过分析用户-商品评分矩阵计算用户或商品之间的相似度生成推荐列表。系统还集成了实时推荐和离线推荐两种模式以适应不同场景的需求。关键词SpringBoot、Vue3、MyBatis、MySQL、协同过滤算法、RESTful API。数据表用户信息数据表用户信息数据表中注册时间是通过函数自动获取的内容用户ID是该表的主键存储用户的基本信息和登录凭证结构表如表3-1所示。字段名数据类型说明user_idBIGINT用户唯一标识主键usernameVARCHAR(50)用户名唯一password_hashVARCHAR(64)密码哈希值emailVARCHAR(50)用户邮箱唯一phone_numberVARCHAR(20)用户手机号register_timeTIMESTAMP用户注册时间last_login_timeTIMESTAMP最后登录时间user_statusTINYINT用户状态0禁用1启用商品信息数据表商品信息数据表中上架时间是通过函数自动获取的内容商品ID是该表的主键存储商品的详细属性和分类信息结构表如表3-2所示。字段名数据类型说明product_idBIGINT商品唯一标识主键product_nameVARCHAR(100)商品名称category_idINT商品分类IDpriceDECIMAL(10,2)商品价格stock_quantityINT商品库存数量descriptionTEXT商品描述image_urlVARCHAR(255)商品图片链接shelf_timeTIMESTAMP商品上架时间sales_volumeINT商品销量用户行为数据表用户行为数据表中行为时间是通过函数自动获取的内容行为ID是该表的主键存储用户对商品的交互记录结构表如表3-3所示。字段名数据类型说明behavior_idBIGINT行为记录唯一标识主键user_idBIGINT用户IDproduct_idBIGINT商品IDbehavior_typeTINYINT行为类型1浏览2购买ratingFLOAT用户评分1-5星behavior_timeTIMESTAMP行为发生时间session_idVARCHAR(64)会话标识博主介绍 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者在校期间积极参与实验室项目研发现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、SpringBoot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 数据展示全网粉丝30W累计指导毕业设计1000项目原创技术文章200篇GitHub项目获赞5K 核心服务专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑用学生视角理解学生需求提供最贴心的技术帮助。系统介绍直接拿走意外获得200多套代码需要的滴我Java SpringBootVue3MyBatis 协同过滤算法商品推荐系统系统源码前后端分离MySQL数据库可提供说明文档通过AIGC功能参考截图系统架构参考视频演示可以直接联系我查看详细视频个性签名项目案例参考最后再唠叨一句可以直接联系我查看详细视频个性签名遇见即是缘欢迎交流你别地能找到的源码我都有
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