远程医疗型网站开发白酒 网站模板

张小明 2026/1/3 16:31:15
远程医疗型网站开发,白酒 网站模板,找人做网站都需要提供什么,设计师必去十大网站引言本文将介绍如何利用大语言模型#xff08;LLM#xff09;与思维链#xff08;CoT#xff09;Prompt 设计#xff0c;将传统塔罗小程序中生硬的“查表式解牌”#xff0c;重构为一个具备多轮对话能力、上下文理解力的智能咨询系统。从技术视角看#xff0c;塔罗咨询并…引言本文将介绍如何利用大语言模型LLM与思维链CoTPrompt 设计将传统塔罗小程序中生硬的“查表式解牌”重构为一个具备多轮对话能力、上下文理解力的智能咨询系统。从技术视角看塔罗咨询并不是预测未来而是一个典型的符号语义提取牌义 用户语境注入问题 心理疏导话术冷读术的文本生成问题本文将给出一个完整示例演示如何实现一个“看起来像神秘学大师实际是基于符号逻辑的心理咨询文本生成系统”。商务合作180947088231. 项目背景市面上的塔罗小程序多采用“数据库匹配”模式逻辑如下用户抽到“愚人牌”。后台查询DB返回“愚人牌”的固定描述字段。缺陷无论用户问“恋爱”还是“事业”返回的解释都是同一段话割裂感极强。这类实现方式的问题在于无法结合语境忽略了用户具体的困惑。交互性为零只能看不能聊。用户留存差测一次就没新鲜感了。本文尝试使用大语言模型 动态 Prompt实现一个根据用户具体问题动态生成牌面解读的咨询系统从而将“抽签”升级为一次深度的“心理疗愈对话”。2. 产品示意图3. 技术架构为了规避微信小程序直接连接海外 API 的风险建议采用中间层转发架构代码段微信小程序 (前端) | | 1. 输入问题 抽牌动作 v Node.js / Python 后端 (中间层) | | 2. 随机算法抽牌 组装 Prompt v 大语言模型 API (如文心/通义/DeepSeek) | | 3. 生成解读文本 v 返回流式数据 (Stream)该架构的核心在于前端只负责“仪式感”洗牌动画真正的“解牌逻辑”完全由后端 Prompt 驱动。4. 小程序端交互与数据传递4.1 页面示例用户输入问题点击抽牌展示结果。HTMLinput placeholder心中默念你的问题... bindinputinputQuestion / button bindtapdrawCard点击抽牌/button view classcard-area wx:if{{cardName}} image src{{cardImage}}/image view classcard-name{{cardName}} ({{position}})/view /view text classresult-text{{interpretation}}/text4.2 页面逻辑JavaScript// index.js Page({ data: { question: , cardName: , interpretation: }, drawCard() { if (!this.data.question) return wx.showToast({title: 请先输入问题}); wx.showLoading({ title: 大师感应中... }); wx.request({ url: https://your-server/api/tarot-read, method: POST, data: { question: this.data.question }, success: res { this.setData({ cardName: res.data.card, // 如宝剑三 position: res.data.position, // 如逆位 interpretation: res.data.text // AI生成的长文本 }); wx.hideLoading(); } }) } })5. 后端牌义映射与接口实现5.1 塔罗牌基础数据结构后端不需要存储长篇大论的解释只需要存储核心符号含义Keywords具体的“造句”交给 LLM。JavaScript// tarot_data.js const tarotDeck { fool: { name: 愚人, keywords_up: [新的开始, 冒险, 天真, 自由], // 正位关键词 keywords_rev: [鲁莽, 风险, 愚蠢, 混乱] // 逆位关键词 }, magician: { name: 魔术师, keywords_up: [创造力, 能力, 专注, 显化], keywords_rev: [欺骗, 能力不足, 犹豫, 操纵] } // ... 共78张牌的数据 };5.2 解读接口实现JavaScript// server.js (Express示例) app.post(/api/tarot-read, async (req, res) { const userQuestion req.body.question; // 1. 简单的随机抽牌逻辑 const cardKeys Object.keys(tarotDeck); const randomKey cardKeys[Math.floor(Math.random() * cardKeys.length)]; const isUpright Math.random() 0.5; // 50%概率正逆位 const cardInfo tarotDeck[randomKey]; const positionStr isUpright ? 正位 : 逆位; const keywords isUpright ? cardInfo.keywords_up : cardInfo.keywords_rev; // 2. 构建 Prompt const prompt buildTarotPrompt(userQuestion, cardInfo.name, positionStr, keywords); // 3. 调用 LLM const aiResponse await callLLM(prompt); res.json({ card: cardInfo.name, position: positionStr, text: aiResponse }); })6. Prompt 设计思路在塔罗场景中Prompt 的设计目标是让 AI 扮演一位**“高情商的咨询师”**。它必须具备以下特征关联性必须强行将“牌面含义”与“用户问题”联系起来即使逻辑很牵强也要通过隐喻连接。治愈性语气要温柔、神秘多用“可能”、“能量”、“指引”等词汇。合规性严禁给出医疗、法律建议严禁宣扬封建迷信必须强调“心理投射”。7. 推荐 Prompt可直接使用角色设定你是一位经验丰富的塔罗牌咨询师擅长荣格心理学与共情倾听。你的语言风格神秘、优雅、充满治愈感类似于文学小说中的智者。任务说明用户提出了一个问题并抽取了一张塔罗牌。 请根据用户问题、牌面名称、正逆位状态以及核心关键词为用户进行解读。输入信息用户困惑{user_question}抽取卡牌{card_name} ({position})牌面核心含义{keywords}输出要求不要机械解释牌义不要说“这张牌代表...”而是说“这张牌的出现暗示着你当下的心境...”。结合具体问题如果问感情就不要谈事业。结构化输出【象限解析】简述牌面传达的能量。【当下指引】针对用户问题的具体分析【心灵建议】一句富有哲理的行动建议。避坑指南结尾必须包含“塔罗仅为潜意识的镜子命运掌握在自己手中”的免责声明。输出风格示例“宝剑三的逆位并不意味着痛苦的结束而是提醒你那些压抑的情绪正在寻求释放的出口。在感情中你是否一直在逃避那个让你受伤的真相...”8. Prompt 构建函数示例JavaScriptfunction buildTarotPrompt(question, cardName, position, keywords) { return 你是一位精通心理学的塔罗咨询师。 用户正在询问${question} 他抽到的牌是【${cardName}】处于【${position}】。 这张牌的核心关键词是${keywords.join(, )}。 请用大约 200 字温柔且富有洞察力地解读这张牌对用户问题的启示。 请避免宿命论的断言更多关注用户的心理状态和行动建议。 ; }9. 总结从工程角度看AI 塔罗咨询室本质上是一个随机数生成器抽牌 知识图谱牌义库 风格化文本生成Prompt通过引入大语言模型我们解决了传统算命软件“千人一面”的痛点。AI 能够利用其强大的联想能力将看似不相关的“牌义”和“问题”通过逻辑和修辞“缝合”在一起从而产生极具说服力的“巴纳姆效应”体验。
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