怎样做个做外贸的网站濮阳网站建设电话
张小明 2026/1/2 9:58:10
怎样做个做外贸的网站,濮阳网站建设电话,网站footer怎么做,wordpress作者分类引言本文将介绍如何利用大语言模型#xff08;LLM#xff09;与结构化 Prompt 设计#xff0c;将传统“星座运势”这种高度模糊、强主观的内容#xff0c;重构为一个可控、可复用、低风险的生成式文本系统。从技术视角看#xff0c;星座运势并不是预测问题#xff0c;而是…引言本文将介绍如何利用大语言模型LLM与结构化 Prompt 设计将传统“星座运势”这种高度模糊、强主观的内容重构为一个可控、可复用、低风险的生成式文本系统。从技术视角看星座运势并不是预测问题而是一个典型的基于固定标签星座 情绪状态映射 巴纳姆效应的文本生成问题本文将给出一个完整示例演示如何实现一个“看起来像星座运势实际是 Prompt 驱动的文本生成规则系统”。商务合作180947088231. 项目背景星座运势类小程序长期存在稳定需求常见实现方式通常是固定星座运势文案按日期或星座直接返回更新成本高、内容同质化严重这类实现方式的问题在于运势内容“可读性强但复访价值低”用户很容易意识到是“模板内容”难以支持个性化扩展如今日状态、提问本文尝试使用大语言模型 结构化 Prompt实现一个看起来像星座运势实际是文本生成规则系统从而在不引入真实预测的前提下提升内容的代入感与新鲜度。2. 产品示意图3. 技术架构整体架构较为简单适合快速验证微信小程序 | | 选择星座 / 查看运势 v Node.js 后端 | | 星座信息 Prompt v 大语言模型 API该架构的核心在于前端不关心运势内容如何生成只负责展示结果。4. 小程序端星座运势触发4.1 页面示例button bindtapgetFortune查看今日运势/button view{{fortune}}/view4.2 页面逻辑Page({ data: { fortune: }, getFortune() { wx.request({ url: https://your-server/api/fortune, method: GET, data: { zodiac: 白羊座 }, success: res { this.setData({ fortune: res.data.text }) } }) } })5. 后端星座运势生成逻辑5.1 星座与运势维度定义const zodiacs [ 白羊座,金牛座,双子座,巨蟹座, 狮子座,处女座,天秤座,天蝎座, 射手座,摩羯座,水瓶座,双鱼座 ] const levels [偏低, 平稳, 偏高]5.2 运势接口实现app.get(/api/fortune, async (req, res) { const zodiac req.query.zodiac const level levels[Math.floor(Math.random() * levels.length)] const prompt 你是一位星座运势解读者。 星座${zodiac} 今日整体运势${level} 请用不超过 100 字进行解读 语言模糊、克制偏向状态描述 不要给出明确结论或具体建议。 const text await callLLM(prompt) res.json({ text }) })6. Prompt 设计思路在星座运势场景中Prompt 的设计目标并不是“预测准确”而是增强代入感避免确定性判断保持长期可用性核心设计原则如下6.1 模糊性优先模糊表达可以覆盖更多用户状态符合巴纳姆效应。6.2 不给明确建议避免诸如“应该”“一定要”“马上去做”等指令式表达降低风险。6.3 固定角色设定保持输出风格一致避免模型输出情绪过激或风格漂移。7. 推荐 Prompt可直接使用角色设定你是一位星座运势解读者语气理性、克制不夸张、不渲染焦虑。任务说明根据给定的星座和今日运势状态生成一段偏向“状态提醒”的星座运势文本。输入信息星座{zodiac}运势状态{偏低 / 平稳 / 偏高}输出要求字数控制在 70~100 字不要给出确定性结论不要直接给行动建议避免使用极端、绝对化词汇语言偏向描述、提醒、可能性输出风格示例仅供参考“当前阶段更适合关注自身节奏而非结果本身外部变化可能带来新的理解方式。”现在请开始生成。8. Prompt 构建函数示例function buildZodiacPrompt(zodiac, level) { return 你是一位星座运势解读者语气理性、克制。 星座${zodiac} 今日运势状态${level} 请输出 70~100 字的运势解读 不下结论不给建议 只描述状态与可能性。 }从工程角度看星座运势并不是一个“玄学系统”而是一个用户分桶星座状态映射运势等级文本生成规则Prompt通过引入大语言模型可以在不增加内容维护成本的前提下大幅提升内容的新鲜度和可扩展性。