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量子超密集编码与量子隐形传态:原理、实现与验证 1. 量子超密集编码 1.1 基本原理 在量子超密集编码中,Bob 接收 Alice 的量子比特(qubit 0),并使用自己的量子比特来逆转 Eve 创建的贝尔态过程。具体操作是,他先对第一个量子比特应用 CNOT 门,然后应用哈达玛门(H),…
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Elasticsearch聚合与分面查询深入解析(上) 1. Geohash网格聚合 在进行数据聚合时,除了基于给定的点的距离进行聚合,还可以将区域组织成网格,把每个位置分配到合适的网格单元中。Geohash是实现这一目的的理想解决方案,它能将位置编码成字符串,字符串越长,对特定位置的…
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第五章:学习——方法的验证与演化 5.1 学习不是获取知识,而是筛选方法 在前几章中,我们已经建立了完整的行为闭环: 状态 → 动态 → 因果 → 方法 → 需求 → 目标 → 任务 → 行为 → 新状态 但如果这一闭环只是机械地循环, 系统仍然只是一个“会动的装置”。 学习,正…
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第一章:Open-AutoGLM多指协同性能调优概述在大规模语言模型推理场景中,Open-AutoGLM 作为支持多指协同计算的开源框架,旨在通过并行化策略优化模型推理延迟与资源利用率。该框架结合动态负载均衡与内存感知调度机制,实现跨设备高效…