vps 网站打不开营销型网站设计

vps 网站打不开,营销型网站设计,甜水园网站建设,优秀品牌设计案例文章目录270. Java Stream API - 从“怎么做”转向“要什么结果”#xff1a;声明式编程的优势#x1f3af; 目标任务#x1f9f1; 传统命令式写法#xff08;Java 代码#xff09;#x1f4a1; 思维实验#xff1a;如果 Collection 有 map 和 filter 会怎样#xff1f…文章目录270. Java Stream API - 从“怎么做”转向“要什么结果”声明式编程的优势 目标任务 传统命令式写法Java 代码 思维实验如果 Collection 有 map 和 filter 会怎样❌ 性能陷阱中间集合的隐性开销✅ 为什么是 Stream而不是 Collection Stream 的关键特性**不存储数据只描述处理过程** 懒加载Lazy Evaluation终端操作才“开水龙头”⚙️ 示例短路操作节省时间 总结为什么 map/filter 不属于 Collection 接口 Stream API 的流水线模型终端操作才“触发机器运转” 实操建议练习题270. Java Stream API - 从“怎么做”转向“要什么结果”声明式编程的优势 目标任务我们要计算一个城市列表中人口超过 10 万的城市总人口数。 传统命令式写法Java 代码recordCity(intpopulation){}ListCitycitiesList.of(newCity(100_000),newCity(200_000),newCity(500_000));intsum0;for(Citycity:cities){intpopulationcity.population();if(population100_000){sumpopulation;}}System.out.println(Sum sum);// 输出700000这段代码很好地完成了目标但是命令式的——一步一步告诉程序要做什么。 思维实验如果 Collection 有 map 和 filter 会怎样假设我们扩展Collection接口给它添加map()和filter()方法并且它们返回的是CollectionCollectionIntegerpopulationscities.map(city-city.population());CollectionIntegerfilteredPopulationspopulations.filter(p-p100_000);intsumfilteredPopulations.sum();看起来很“链式”很优雅但有一个严重问题每一步都要创建中间集合❌ 性能陷阱中间集合的隐性开销map()会遍历所有城市并创建一个新的集合保存每个城市的人口数。filter()会再遍历这个人口集合选出符合条件的。sum()会再遍历过滤结果做加总。 如果处理上百万城市对象那么这会造成大量内存分配和垃圾回收压力。而传统的for循环是一边遍历、一边判断、一边累加的没有任何中间结构的创建。✅ 为什么是 Stream而不是 Collection Stream 的关键特性不存储数据只描述处理过程intsumcities.stream().mapToInt(City::getPopulation)// 先映射成人口数.filter(p-p100_000)// 筛选出人口超 10 万的.sum();// 聚合求和终端操作在这段代码中没有中间集合产生.mapToInt()和.filter()都是中间操作只是“排管道”.sum()是终端操作才真正触发数据流动和计算。 懒加载Lazy Evaluation终端操作才“开水龙头”Stream就像“工厂流水线”每个操作map/filter都是一个加工环节只有当你调用.sum()、.collect()等终端操作时才真的开始处理每个数据每个数据只“走一次管道” 不是“先映射完所有人口” ➝ “再筛选” ➝ “再加总”而是每个城市 ➝ 映射 ➝ 判断是否保留 ➝ 累加即一条龙服务。⚙️ 示例短路操作节省时间需求判断是否存在人口超过 100_000 的城市传统 Collection 风格必须遍历booleanexistscities.map(City::population).filter(p-p100_000).anyMatch(p-true);// 已经浪费了两步处理而用 Stream 可以做到只看第一个符合条件的城市booleanexistscities.stream().anyMatch(c-c.getPopulation()100_000); 一旦遇到满足条件的城市就立即返回true后续不再处理 总结为什么 map/filter 不属于 Collection 接口方式map/filter 返回类型是否创建中间集合是否惰性求值是否支持短路Collection.map()Collection✅ 会创建❌ 否❌ 否Stream.map()Stream❌ 不创建✅ 是✅ 是如 anyMatch 正因为Collection 是数据容器而Stream 是操作流水线所以map()和filter()被设计在Stream而非Collection。 Stream API 的流水线模型终端操作才“触发机器运转”操作类型举例描述中间操作map(),filter(),sorted()返回 Stream不触发计算终端操作sum(),collect(),forEach()返回非 Stream触发计算 实操建议练习题使用stream()实现计算人口超过 200_000 城市的平均人口统计有多少个城市符合人口 100_000判断是否所有城市人口都 50_000。