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自己建网站需要什么,招标网查询,河北做网站电话,重庆网站建设哪里好文章通过类比学习考试过程#xff0c;解释大语言模型工作原理#xff1a;预训练相当于内化知识#xff1b;微调如同学习答题技巧而非新知识#xff1b;提示词工程相当于清晰考题#xff1b;RAG类似开卷考试#xff0c;关键在于整理小抄。理解这一逻辑有助于有…文章通过类比学习考试过程解释大语言模型工作原理预训练相当于内化知识微调如同学习答题技巧而非新知识提示词工程相当于清晰考题RAG类似开卷考试关键在于整理小抄。理解这一逻辑有助于有效使用AI工具合理预期其能力边界选择适当方法解决不同问题。这篇文章我们用一个所有人都熟悉的案例帮大家彻底理解大语言模型的那些高大上概念• 预训练• 微调• 提示词工程• RAG检索增强生成。这个案例就是我们每个人都经历过的学习考试过程。看完这篇文章你会对AI的工作原理有全新的认识以后使用AI时也会更加得心应手。Tips本文由 DeepSeek 基于我的录音稿整理润色我只做了“微调”。预训练每学期开学老师都会发给我们一堆教材然后在课堂上讲解知识点。这个过程中我们把一学期的知识逐渐内化、理解和吸收——这其实就是大语言模型的预训练过程。这里有个关键区别死记硬背 vs 真正理解。•死记硬背你只能记住题目和标准答案考试遇到原题会做但题目稍有变化就束手无策•真正理解你能融会贯通应对不同的题型和场景——这正是现代大语言模型的核心策略AI 回答 考试考试时你看到题目后会理解题目要求调用大脑中相关的知识经过一系列推理和知识整合最终一个字一个字地写出答案这完全就是AI回答问题的过程当你向AI提问时它也是理解你的问题提示词调用预训练学到的知识经过内部推理和整合逐字生成回答提示词 VS 考试题有时候你学的东西太多太杂面对一个很简单的问题时可能不知道关联哪个知识点。这时题目的清晰度就至关重要。如果老师在出题时明确说明• 考查哪一章哪一节的知识点• 需要调用哪些具体知识• 回答的格式要求那么不管你的知识多杂乱只要题目足够清晰你就能准确调用相关知识作答。提示词工程的精髓这就是提示词工程的精髓你向 AI 提问时• 问题越简单模糊AI越可能乱答其实是随机调用相关知识• 问题越详细、指向越明确、格式要求越规范AI回答质量越高小贴士AI不是乱答而是它的知识太庞杂当问题不明确时它只能随机选择相关知识来回答。微调 做真题很多人误以为这个知识AI不会微调一下就好了。这是对微调的误解微调更像是考前老师带你做真题讲解• 你不知道高考会考什么题• 但老师会讲解往年真题的正确答案和解题思路• 通过这种方式你学会如何更好地作答微调的本质是教AI更好地作答而不是教它新的知识。如果某个知识点AI根本没学过做再多真题微调也没用继续预训练 复读要让AI掌握它原本不会的知识点唯一的方法是继续预训练相当于学生复读• 准备包含专有知识的语料如公司内部资料• 这些语料包含对知识的解释和各种关联关系• AI通过继续学习这些材料来掌握新知识同样的道理如果高考考到一个你完全没学过的概念即使给你参考书你短时间内也无法掌握并正确作答。——这就是RAG检索增强生成的局限性。RAG 开卷考试RAG就像开卷考试它的关键在于如何准备和整理小抄•糟糕的做法直接带整本书进考场•正确的做法提前整理好知识点和关键词索引考试时快速定位相关内容所以做 RAG• 必须对进行精细清洗和拆解确保片段完整• 在确保段落完整的基础上尽量简短方便抄目前流行的个人知识库产品只是简单拆分文档如每2000字一段这可能导致知识点被切碎最终AI回答质量低下。好学生 坏学生大语言模型就像个学习成绩很好好学生但好学生不一定总能拿高分。因为它没有“好学生”的辨识判断力它需要好题目清晰的提示词否则会随机选取知识点答题如果开卷考试提供的资料错误或者残缺它不会纠正修复而是硬抄遇到完全没学过的知识做再多“真题”也无济于事例如我问Claude模型什么是MCPClaude官方发布的新功能它完全胡编乱造因为• MCP发布时模型已经毕业训练完成• 它不懂但会硬编总结人类和大语言模型在知识学习和输出的逻辑上惊人地一致。理解这一点你就能• 更有效地使用AI工具• 合理预期AI的能力边界• 针对不同需求选择适当的方法预训练、微调或RAG现在你对大语言模型的工作原理是不是有了全新的认识​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​