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研发项目进度预测:里程碑达成概率由TensorRT持续估算 在AI产品研发的冲刺阶段,一个常见的场景是:算法团队宣布“模型训练已完成”,项目经理随即准备排期上线——结果工程团队一接入,却发现推理延迟高达300毫秒…
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GPT-SoVITS 支持 Docker 部署吗?容器化实践全解析 在当前 AI 语音技术飞速发展的背景下,个性化语音合成已不再是遥不可及的实验室概念。从虚拟主播到智能客服,再到有声内容创作,越来越多的应用开始依赖“克隆真人音色”的能力。而…
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从零开始:用TensorRT镜像优化开源大模型推理流程 在大模型落地的“最后一公里”,性能瓶颈常常让团队陷入两难:一边是用户对低延迟、高并发的严苛要求,另一边是动辄上百毫秒的推理耗时和吃紧的显存资源。尤其是在部署像LLaMA、Chat…
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第一章:手机部署Open-AutoGLM教程在移动设备上部署 Open-AutoGLM 模型,能够实现本地化、低延迟的自然语言处理任务。尽管手机算力有限,但借助轻量化推理框架与模型量化技术,仍可高效运行该模型。环境准备 Android 手机(…