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可以做淘宝客的网站有哪些,专门做985招聘信息的网站,东阳网站建设价格,沈阳市建设工程信息分布式ID生成器设计方案一、设计需求分析核心需求全局唯一性#xff1a;分布式环境下生成的ID必须全局唯一趋势递增#xff1a;有利于数据库索引性能高可用性#xff1a;服务必须724小时可用低延迟#xff1a;生成速度要快#xff0c;通常在毫秒级高QPS#xff1a;支持高…分布式ID生成器设计方案一、设计需求分析核心需求全局唯一性分布式环境下生成的ID必须全局唯一趋势递增有利于数据库索引性能高可用性服务必须7×24小时可用低延迟生成速度要快通常在毫秒级高QPS支持高并发请求可扩展性能够随着业务增长平滑扩展时间有序性能够反映生成时间顺序常见场景订单ID、用户ID、消息ID数据库主键、分片键日志追踪、事件序列号二、主流方案对比1.UUIDjava复制下载// 优点简单、无中心化 // 缺点无序、存储空间大128位、索引性能差 UUID uuid UUID.randomUUID(); // 示例123e4567-e89b-12d3-a456-4266141740002.数据库自增IDsql复制下载-- 单数据库 CREATE TABLE id_generator ( id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (id) ); -- 多数据库步长设置 -- DB1: 1, 3, 5, 7... -- DB2: 2, 4, 6, 8...3.Redis INCRredis复制下载INCR global:id # 返回递增数字4.Snowflake算法推荐java复制下载// Twitter Snowflake64位ID结构 // 0 | 41位时间戳 | 5位数据中心ID | 5位机器ID | 12位序列号 // 生成示例4672467819393843205.Leaf美团基于Snowflake优化支持号段模式和Snowflake模式解决时钟回拨问题6.TinyID滴滴基于数据库号段模式优化双Buffer预加载HTTP Restful接口三、Snowflake详细设计1.ID结构设计64位text复制下载┌────────────── 1位符号位始终为0 ──────────────┐ ├────────────── 41位时间戳毫秒 ───────────────┤ ├────────── 5位数据中心ID0-31 ───────────┤ ├─────────── 5位机器ID0-31 ─────────────┤ └─────────── 12位序列号0-4095 ────────────┘2.各字段计算java复制下载public class SnowflakeIdGenerator { // 各部分位数 private static final long SEQUENCE_BITS 12L; // 序列号占12位 private static final long WORKER_ID_BITS 5L; // 机器ID占5位 private static final long DATACENTER_ID_BITS 5L; // 数据中心占5位 // 最大值计算 private static final long MAX_SEQUENCE ~(-1L SEQUENCE_BITS); // 4095 private static final long MAX_WORKER_ID ~(-1L WORKER_ID_BITS); // 31 private static final long MAX_DATACENTER_ID ~(-1L DATACENTER_ID_BITS); // 31 // 偏移量 private static final long WORKER_ID_SHIFT SEQUENCE_BITS; // 12 private static final long DATACENTER_ID_SHIFT SEQUENCE_BITS WORKER_ID_BITS; // 17 private static final long TIMESTAMP_SHIFT SEQUENCE_BITS WORKER_ID_BITS DATACENTER_ID_BITS; // 22 // 起始时间戳自定义2024-01-01 private static final long EPOCH 1704067200000L; // 成员变量 private long workerId; // 机器ID private long datacenterId; // 数据中心ID private long sequence 0L; // 序列号 private long lastTimestamp -1L; // 上次生成时间 }3.核心生成逻辑java复制下载public synchronized long nextId() { long timestamp timeGen(); // 时钟回拨处理 if (timestamp lastTimestamp) { throw new RuntimeException( String.format(时钟回拨拒绝生成ID。上次时间%d当前时间%d, lastTimestamp, timestamp)); } // 同一毫秒内的序列号递增 if (lastTimestamp timestamp) { sequence (sequence 1) MAX_SEQUENCE; if (sequence 0) { // 当前毫秒序列号用尽 timestamp tilNextMillis(lastTimestamp); // 等待下一毫秒 } } else { sequence 0L; // 新的毫秒序列号重置 } lastTimestamp timestamp; // 组合各部分生成最终ID return ((timestamp - EPOCH) TIMESTAMP_SHIFT) | (datacenterId DATACENTER_ID_SHIFT) | (workerId WORKER_ID_SHIFT) | sequence; } private long tilNextMillis(long lastTimestamp) { long timestamp timeGen(); while (timestamp lastTimestamp) { timestamp timeGen(); } return timestamp; } private long timeGen() { return System.currentTimeMillis(); }4.时钟回拨解决方案java复制下载public class SnowflakeWithBackup { // 方案1等待时钟追上 private long waitForClock(long lastTimestamp) { long timestamp timeGen(); while (timestamp lastTimestamp) { try { Thread.sleep(lastTimestamp - timestamp); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } timestamp timeGen(); } return timestamp; } // 方案2使用备份Worker ID private long backupWorkerId; private boolean usingBackup false; // 方案3记录回拨事件并报警 private void handleClockBackward(long lastTimestamp, long currentTimestamp) { log.error(检测到时钟回拨偏移量{}ms, lastTimestamp - currentTimestamp); // 发送报警、记录监控指标 metrics.recordClockBackward(); } }四、号段模式设计Segment Mode1.数据库设计sql复制下载CREATE TABLE id_segment ( biz_tag VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 业务标签, max_id BIGINT NOT NULL COMMENT 当前最大ID, step INT NOT NULL COMMENT 号段长度, version BIGINT NOT NULL COMMENT 乐观锁版本号, description VARCHAR(256) COMMENT 描述, update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (biz_tag) ) ENGINEInnoDB;2.双Buffer优化java复制下载public class DoubleBufferSegment { private SegmentBuffer currentBuffer; // 当前使用的Buffer private SegmentBuffer nextBuffer; // 预备Buffer private volatile boolean loadingNext false; // 是否正在加载下一个Buffer // 获取ID public synchronized Long getNextId() { // 当前Buffer用完且下一个Buffer已准备好 if (currentBuffer.isExhausted() nextBuffer.isReady()) { currentBuffer nextBuffer; nextBuffer new SegmentBuffer(); loadingNext false; } // 当前Buffer快用完时异步加载下一个Buffer if (currentBuffer.isNearlyExhausted() !loadingNext) { loadingNext true; loadNextBufferAsync(); } return currentBuffer.getAndIncrement(); } // 异步加载下一个号段 private void loadNextBufferAsync() { executorService.submit(() - { Segment newSegment loadSegmentFromDB(); nextBuffer.fill(newSegment); }); } }3.数据库更新逻辑sql复制下载-- 乐观锁更新号段 UPDATE id_segment SET max_id max_id step, version version 1 WHERE biz_tag #{bizTag} AND version #{oldVersion};五、高可用架构设计1.服务部署架构text复制下载┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 负载均衡器 (Nginx/LVS) │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────┼───────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ ID生成服务1 │ │ ID生成服务2 │ │ ID生成服务3 │ │ WorkerID1 │ │ WorkerID2 │ │ WorkerID3 │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ └───────────┼───────────┘ │ ┌───────────▼───────────┐ │ 配置中心/注册中心 │ │ (ZooKeeper/etcd) │ └───────────────────────┘ │ ┌───────────▼───────────┐ │ 数据库集群 │ │ (MySQL/Redis) │ └───────────────────────┘2.Worker ID动态分配java复制下载public class DynamicWorkerIdAssigner { private ZooKeeper zkClient; private String workerIdPath /snowflake/workers; public long assignWorkerId() throws Exception { // 尝试创建临时有序节点 String createdPath zkClient.create( workerIdPath /worker-, null, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL ); // 解析节点序号作为Worker ID String sequenceStr createdPath.substring( createdPath.lastIndexOf(-) 1); long workerId Long.parseLong(sequenceStr) % (MAX_WORKER_ID 1); // 监听节点变化实现故障转移 zkClient.getChildren(workerIdPath, event - { if (event.getType() EventType.NodeChildrenChanged) { reassignWorkerId(); } }); return workerId; } }六、性能优化策略1.本地缓存优化java复制下载public class LocalIdCache { private ConcurrentHashMapString, BlockingQueueLong cacheMap; private int cacheSize 1000; public void preloadIds(String bizTag, int count) { ListLong ids fetchIdsFromDB(bizTag, count); BlockingQueueLong queue cacheMap.computeIfAbsent( bizTag, k - new LinkedBlockingQueue(cacheSize)); queue.addAll(ids); } public Long getId(String bizTag) { BlockingQueueLong queue cacheMap.get(bizTag); Long id queue.poll(); if (id null) { // 同步加载一批ID preloadIds(bizTag, 100); id queue.poll(); } return id; } }2.批量生成优化java复制下载public class BatchIdGenerator { // 批量生成ID减少网络和数据库开销 public ListLong generateBatch(int batchSize) { ListLong ids new ArrayList(batchSize); for (int i 0; i batchSize; i) { ids.add(nextId()); } return ids; } // 异步批量预生成 public void preGenerateAsync() { executorService.submit(() - { while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) { if (idQueue.size() THRESHOLD) { ListLong batch generateBatch(BATCH_SIZE); idQueue.addAll(batch); } Thread.sleep(100); } }); } }七、监控与运维1.关键监控指标java复制下载public class IdGeneratorMetrics { // 计数器 private Meter generatedIds; // ID生成速率 private Meter failedGenerations; // 生成失败次数 private Histogram latency; // 生成延迟分布 // 仪表盘 private Gauge cacheHitRate; // 缓存命中率 private Gauge queueSize; // 待处理队列大小 // 特殊事件 private Counter clockBackwards; // 时钟回拨次数 private Counter workerIdChanges; // Worker ID变更次数 }2.故障应对策略java复制下载public class FaultToleranceHandler { // 降级策略当Snowflake不可用时降级到UUID public String generateIdWithFallback() { try { return String.valueOf(snowflakeGenerator.nextId()); } catch (Exception e) { log.warn(Snowflake故障降级到UUID, e); metrics.recordFallback(); return UUID.randomUUID().toString().replace(-, ); } } // 限流保护 public Long generateIdWithRateLimit() { if (!rateLimiter.tryAcquire()) { throw new RateLimitException(ID生成服务限流); } return snowflakeGenerator.nextId(); } }八、选型建议根据场景选择方案场景QPS推荐方案理由中小型应用 1000数据库自增/号段简单可靠运维成本低电商订单1000-50000Snowflake趋势递增索引友好社交平台 50000Leaf-Snowflake高性能解决时钟问题物联网设备极高Redis INCR 批量预分配高并发低延迟最终建议架构text复制下载对于大多数互联网公司推荐 1. 中小型业务使用美团Leaf的号段模式 2. 大型业务使用Leaf-Snowflake混合模式 3. 关键业务双机房部署 故障自动切换九、实施步骤第一阶段实现基础Snowflake算法第二阶段添加Worker ID动态分配第三阶段实现号段模式作为备选第四阶段添加监控报警和降级策略第五阶段多机房部署和容灾演练十、注意事项时钟同步所有服务器必须使用NTP同步时钟Worker ID管理确保Worker ID不重复ID长度考虑JavaScript处理53位整数安全超过需要字符串传递数据迁移如果更换ID生成方案需要考虑历史数据兼容安全防护防止ID被猜测敏感业务可考虑加密ID