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PyTorch autograd机制原理解析与调试技巧 在深度学习的日常开发中,你是否曾遇到过这样的问题:模型训练时梯度突然变成 NaN,或者某些参数始终没有梯度更新?当你试图调试反向传播过程时,却发现调用 .backward() 后 .grad…
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在学校平常的教学环境里,光照质量是对学生视力健康以及学习效率产生影响的关键物理因素当中的一个,随着公众对于视光健康越发重视,还有国家相关标准相继出台,教育照明这个细分领域正渐渐从满足基础那“照亮”的需求,朝…
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本文介绍了Agent架构从1.0到2.0的演进。早期Agent采用"观察-思考-行动"的浅层循环,响应快速但缺乏战略规划和多任务处理能力。新一代Deep Agent引入深度架构,能自主探索数据、反思输出并通过反馈循环自我优化,实现了从简单任务处理…
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在如今数据驱动的时代,企业面对着如何高效处理、存储和分析海量数据的挑战。在众多数据库解决方案中,选择合适的企业级数据库,尤其是YashanDB,成为了关键问题。如何确保数据库可扩展性、维护数据一致性以及高效处理事务性能&#…