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还在为OpenCore配置的复杂性望而却步吗?面对ACPI补丁、内核扩展、引导参数这些专业术语,是否感觉无从下手?别担心,今天我要为你介绍一款真正意义上的配置神器——OpCore-Simplify,它彻底改变了传统Hackintosh配置的游戏…
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我们已经集齐了训练模型所需的所有“龙珠”:作为“原材料”的Tensor、作为“生产线”的nn.Cell、作为“质量标准”的损失函数,以及作为“改进方向指南针”的自动微分。现在,万事俱备,只欠“东风”——一个强有力的执行者ÿ…
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微PE集成IndexTTS2:让低配设备也能跑出“会说话”的AI 在一台只有8GB内存、核显勉强能亮屏的老笔记本上,你有没有想过它也能成为一个“会说话”的语音助手?不是靠连云端API,也不是用预录的机械音,而是真正通过本地模型…
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多模态Grounding任务新突破!支持边界框生成的训练实例 在智能视觉应用日益普及的今天,一个看似简单却极具挑战的问题正被重新审视:如何让AI真正“看懂”图像中的一句话?比如用户指着一张照片说“帮我找到那个穿红裙子的女孩”&…
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第一章:季节性趋势的挑战与STL分解的应对在时间序列分析中,季节性趋势常导致模型误判长期变化方向。原始数据中混杂的周期性波动可能掩盖真实趋势,影响预测精度。STL(Seasonal and Trend decomposition using Loess)分…
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28亿参数撬动端侧AI革命:MiniCPM-V 2.0重新定义多模态交互 【免费下载链接】MiniCPM-V-2 项目地址: https://ai.gitcode.com/OpenBMB/MiniCPM-V-2 导语 面壁智能推出的MiniCPM-V 2.0以28亿参数实现了超越170亿参数模型的性能,其端侧部署能力与高…