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把网站做成app多少钱,网站建设服务市场趋势,徐州网站建设xlec,武昌网站建设的公司的我已经有些麻了。。。的确目前国外的大模型在编程能力上是领先的#xff0c;但 不一定是最适合咱们的。大多数同学用 AI 文本模型无非就 2 个目的嘛#xff1a;自己用来写代码对外提供 AI 应用先说说第一个场景#xff0c;像我们团队虽然也在用 Cursor 去处理复杂任务但 不一定是最适合咱们的。大多数同学用 AI 文本模型无非就 2 个目的嘛自己用来写代码对外提供 AI 应用先说说第一个场景像我们团队虽然也在用 Cursor 去处理复杂任务但是前段时间刚刚分享过账单价格真是太贵了才一个多月就花了 1 万多我整个人都麻了。。。除了费用贵之外国外的大模型在很多任务的处理速度上是不如国内大模型的很容易把简单的任务搞复杂费时又费钱。之前国内的 GLM-4.6 发布的时候我也专门 写文章做过对比让它和 Claude 一决高下一起做个包含完整前后端代码的工具网站。null结果 GLM-4.6 不仅速度最快而且功能实现最完整理解了我的需求。再说说第二个场景 —— 对外提供 AI 应用也就是让自己的程序通过 API 接入 AI 大模型。我们团队也做过很多 AI 应用但是用的一直是国内大模型的 API原因很简单不仅能够满足需求而且 更快、更稳定、更便宜。所以国外大模型吹得再天花乱坠我依然建议大家使用国内大模型的 API。比如最近很火的 GLM-4.6 模型在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力与智能体应用等多个方面实现全面提升。他们新推出的 Coding Plan 套餐更是能够以 Claude Code 1/7 的价格享受 Claude Pro 套餐的 3 倍用量同时能够在代码能力上对齐 Claude Sonnet 4。之前我已经给大家分享过很多个人使用 AI 的技巧今天这篇文章就主要分享大模型 API 的使用教程我将以国内智谱最新旗舰的 GLM-4.6 模型为例手把手带你学会 3 大使用 API 的场景。一、API 接入开发工具下面以流行的 Cursor 和 Claude Code 为例来演示如何将国内大模型 GLM-4.6 的 API 接入开发工具。Cursor 接入 GLM首先打开 Cursor 的设置界面进入模型设置然后添加自定义模型注意名称一定要是大写的 GLM-4.6添加模型后需要覆盖 OpenAI 的 API Key 为你自己的、同时覆盖 OpenAI 的请求地址为 https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4。可以在智谱 AI 开放平台获取到 API Key注意不要泄露然后就可以在对话界面选择 GLM-4.6 大模型愉快使用了~国内模型的输出速度很快实测下来结果也比较靠谱。Claude Code 接入 GLM给 Claude Code 接入 GLM 也很简单1 分钟搞定。首先一行命令安装 Claude Codenpm install -g anthropic-ai/claude-code然后执行 claude 命令打开程序默认是需要登录 Claude 账号的否则无法使用不过没关系让我们把它背后的 AI 大模型换成国内的。首先进入 {用户目录}/.claude 目录创建一个 settings.json 配置文件然后修改配置文件中的内容如下记得替换成你自己的 API Key接下来就可以愉快地使用了~二、API 接入新项目接下来让我们学习如何利用大模型 API 开发一个全新的 AI 应用。以 Java 项目为例我们可以使用主流的 Spring AI 框架来开发 AI 应用。首先利用 IDEA 创建一个 Spring Boot 项目注意 JDK 版本最好选择 21然后选择 Spring Boot 3.x 的版本暂时不要使用 4以及需要的依赖。Spring AI 已经兼容了智谱系列的大模型包括 GLM-4.6只需要勾选 ZhipuAI 依赖就好创建新项目完成后我们可以参考 Spring AI 官方文档来修改 application.yml 配置文件填写对接智谱 AI 所需的配置。官方文档https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/chat/zhipuai-chat.html比如spring:application:name: yupi-ai-projectai:zhipuai:api-key: Your API Keychat:base-url: https://open.bigmodel.cn/api/coding/paasoptions:model: glm-4.6注意上述代码中的 base-url 如果不填写默认为 https://open.bigmodel.cn/api/paas如果你要使用 Coding Plan 的优惠套餐包需要替换为 https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas中间多加了个 coding。填写好配置后让我们写一个单元测试文件直接使用自动注入的 ChatModel 类型的 Bean然后调用 ChatModel 提供的 call 方法和 AI 对话SpringBootTestclass YupiAiProjectApplicationTests {​Resourceprivate ChatModel zhiPuAiChatModel;​Testvoid contextLoads() {String content zhiPuAiChatModel.call(你好我是程序员鱼皮);System.out.println(content);}​}直接运行单元测试一次 AI 对话就完成了将 AI 接入项目就是这么简单~ 而且因为我们用的是 Spring AI 框架你可以享受框架提供的各种高级能力比如对话记忆、RAG、工具调用、可观测性等等。三、API 接入已有项目如果你的项目已经使用了 AI 开发框架、或者 Open AI 大模型只需 1 分钟就能替换为国内的大模型 API。以我当时带大家从 0 开始做的、对标大厂的 AI 零代码生成项目 为例这个项目使用 Java 主流的 AI 应用开发框架 LangChain4j。项目代码是 完全开源 的大家可以直接下载学习也欢迎到编程导航学习整个项目的完整教程。之前这个项目接入的是 DeepSeek现在如果要接入编程能力更快更强的 GLM-4.6只需要更改一下配置文件langchain4j:open-ai:reasoning-streaming-chat-model:base-url: https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4api-key: Your API Keymodel-name: glm-4.6max-tokens: 32768temperature: 0.1其中如果你要生成更复杂的项目max-tokens 可以调大点GLM-4.6 有 200K 超长上下文窗口写几十个页面都不成问题。然后依次启动后端和前端项目输入提示词比如让 AI 制作一个精美的作品展示网站大概 3 ~ 4 分钟左右GLM-4.6 完成了任务生成的网站效果还是相当不错的