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企业门户网站案例,怎么找到做外贸的国内公司,国内免费建站平台,sae wordpress storage一、ZhiPuAI 嵌入模型 Spring AI 支持智谱 AI 的文本嵌入模型。智谱 AI 的文本嵌入用于衡量文本字符串之间的相关性。嵌入是一个浮点数向量#xff08;列表#xff09;。两个向量之间的距离衡量了它们的相关性。距离小表示相关性高#xff0c;距离大表示相关性低。 二、先…一、ZhiPuAI 嵌入模型Spring AI 支持智谱 AI 的文本嵌入模型。智谱 AI 的文本嵌入用于衡量文本字符串之间的相关性。嵌入是一个浮点数向量列表。两个向量之间的距离衡量了它们的相关性。距离小表示相关性高距离大表示相关性低。二、先决条件您需要创建一个智谱 AI 的 API 来访问智谱 AI 的语言模型。在 智谱 AI 注册页面 创建账户并在 API 密钥页面 生成令牌。Spring AI 项目定义了一个名为 spring.ai.zhipuai.api-key 的配置属性您应将其设置为从 API 密钥页面获得的 API 密钥值。您可以在 application.properties 文件中设置此配置属性spring.ai.zhipuai.api-keyyour-zhipuai-api-key为了在处理像 API 密钥这样的敏感信息时增强安全性您可以使用 Spring 表达式语言SpEL引用环境变量# 在 application.yml 中spring:ai:zhipuai:api-key:${ZHIPUAI_API_KEY}# 在您的环境变量或 .env 文件中exportZHIPUAI_API_KEYyour-zhipuai-api-key您也可以在应用程序代码中以编程方式设置此配置// 从安全来源或环境变量中检索 API 密钥StringapiKeySystem.getenv(ZHIPUAI_API_KEY);添加仓库和 BOMSpring AI 的构件发布在 Maven Central 和 Spring Snapshot 仓库中。请参阅 构件仓库 部分将这些仓库添加到您的构建系统中。为便于依赖管理Spring AI 提供了 BOM物料清单以确保在整个项目中使用统一版本的 Spring AI。请参阅 依赖管理 部分将 Spring AI BOM 添加到您的构建系统中。三、自动配置Spring AI 的自动配置和启动器模块的构件名称发生了重大变化。更多信息请参阅升级说明。Spring AI 为 Azure ZhiPuAI 嵌入模型提供了 Spring Boot 自动配置。要启用它请在项目的 Maven pom.xml 文件中添加以下依赖dependencygroupIdorg.springframework.ai/groupIdartifactIdspring-ai-starter-model-zhipuai/artifactId/dependency或在您的 Gradle build.gradle 构建文件中添加dependencies{implementationorg.springframework.ai:spring-ai-starter-model-zhipuai}请参阅 依赖管理 部分将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。3.1 嵌入属性3.1.1 重试属性前缀 spring.ai.retry 用作属性前缀用于配置 ZhiPuAI 嵌入模型的重试机制。3.1.2 连接属性前缀 spring.ai.zhipuai 用作属性前缀用于连接到智谱 AI。3.1.3 配置属性现在通过前缀为 spring.ai.model.embedding 的顶级属性来配置嵌入自动配置的启用和禁用。启用spring.ai.model.embeddingzhipuai默认已启用禁用spring.ai.model.embeddingnone或任何与 zhipuai 不匹配的值此项更改是为了支持配置多个模型。前缀 spring.ai.zhipuai.embedding 是用于配置智谱 AI 的 EmbeddingModel 实现的属性前缀。您可以为 ChatModel 和 EmbeddingModel 实现覆盖通用的 spring.ai.zhipuai.base-url 和 spring.ai.zhipuai.api-key。如果设置了 spring.ai.zhipuai.embedding.base-url 和 spring.ai.zhipuai.embedding.api-key 属性它们将优先于通用属性。同样如果设置了 spring.ai.zhipuai.chat.base-url 和 spring.ai.zhipuai.chat.api-key 属性它们也将优先于通用属性。这在您希望为不同模型和不同模型端点使用不同的智谱 AI 账户时非常有用。所有以 spring.ai.zhipuai.embedding.options 为前缀的属性都可以在运行时通过向 EmbeddingRequest 调用添加特定于请求的运行时选项来覆盖。四、运行时选项ZhiPuAiEmbeddingOptions.java 提供了智谱 AI 的配置例如要使用的模型等。默认选项也可以使用 spring.ai.zhipuai.embedding.options 属性进行配置。在启动时使用 ZhiPuAiEmbeddingModel 构造函数来设置用于所有嵌入请求的默认选项。在运行时您可以通过在 EmbeddingRequest 中使用 ZhiPuAiEmbeddingOptions 实例来覆盖默认选项。例如为特定请求覆盖默认模型名称EmbeddingResponseembeddingResponseembeddingModel.call(newEmbeddingRequest(List.of(Hello World,World is big and salvation is near),ZhiPuAiEmbeddingOptions.builder().model(Different-Embedding-Model-Deployment-Name).build()));五、示例控制器这将创建一个 EmbeddingModel 实现您可以将其注入到您的类中。以下是一个使用 EmbeddingModel 实现的简单 Controller 类示例。spring.ai.zhipuai.api-keyYOUR_API_KEY spring.ai.zhipuai.embedding.options.modelembedding-2RestControllerpublicclassEmbeddingController{privatefinalEmbeddingModelembeddingModel;AutowiredpublicEmbeddingController(EmbeddingModelembeddingModel){this.embeddingModelembeddingModel;}GetMapping(/ai/embedding)publicMapembed(RequestParam(valuemessage,defaultValueTell me a joke)Stringmessage){EmbeddingResponseembeddingResponsethis.embeddingModel.embedForResponse(List.of(message));returnMap.of(embedding,embeddingResponse);}}六、手动配置如果不使用 Spring Boot您可以手动配置智谱 AI 嵌入模型。为此请在项目的 Maven pom.xml 文件中添加 spring-ai-zhipuai 依赖dependencygroupIdorg.springframework.ai/groupIdartifactIdspring-ai-zhipuai/artifactId/dependency或在您的 Gradle build.gradle 构建文件中添加dependencies{implementationorg.springframework.ai:spring-ai-zhipuai}请参阅 依赖管理 部分将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。spring-ai-zhipuai 依赖还提供了对 ZhiPuAiChatModel 的访问。有关 ZhiPuAiChatModel 的更多信息请参阅 智谱 AI 聊天客户端 部分。接下来创建一个 ZhiPuAiEmbeddingModel 实例并用它来计算两个输入文本的相似度varzhiPuAiApinewZhiPuAiApi(System.getenv(ZHIPUAI_API_KEY));varembeddingModelnewZhiPuAiEmbeddingModel(api,MetadataMode.EMBED,ZhiPuAiEmbeddingOptions.builder().model(embedding-3).dimensions(1536).build());EmbeddingResponseembeddingResponsethis.embeddingModel.embedForResponse(List.of(Hello World,World is big and salvation is near));ZhiPuAiEmbeddingOptions 为嵌入请求提供配置信息。该选项类提供了 builder() 以便轻松创建选项。