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张小明 2025/12/27 6:03:41
制作网站的登录界面怎么做,frontpage制作个人网站 技巧,九一赣州人才网招聘,扬州网站建设多少钱刷到 arXiv 上前段时间刚发布的论文#xff0c;来自慕尼黑工业大学和巴塞罗那理工大学。 这篇综述解读了 #xff62;自主 LLM 智能体#xff63;的底层逻辑#xff0c;适合想从工程角度理解 Agent 架构的同学。 论文提到了首先得纠正一个常有的误区#xff1a; Agent 不等…刷到 arXiv 上前段时间刚发布的论文来自慕尼黑工业大学和巴塞罗那理工大学。这篇综述解读了 自主 LLM 智能体的底层逻辑适合想从工程角度理解 Agent 架构的同学。论文提到了首先得纠正一个常有的误区Agent 不等于 Workflow。Workflow 是预设好的、僵硬的步骤而 Agent 是根据环境反馈动态生成策略的。这篇论文的核心是提出了一个完整的智能体。由四个子系统组成感知、推理、记忆和执行。1️⃣ 感知系统论文提到了四种路径纯文本、多模态MM-LLMs、结构化数据比如利用HTML里的Accessibility Tree以及工具辅助感知。有意思的是为了解决视觉感知容易幻觉的问题。文中提到了Set-of-MarkSoM操作。简单说就是在界面上先画满标记再让模型去思考。这种方式在处理复杂 GUI 时准确度提升非常明显。为什么会这样呢可能一方面有点像是画重点标出可操作区域。另一方面可能是给出一个reference。毕竟LLM空间感通常比较弱给一个标记来帮助指代和思考更有利于推理而且也把空间坐标问题转化成了标签选择问题。2️⃣ 推理系统论文详细对比了几种范式比如DPPM分解、并行计划、合并这是目前应对复杂约束的方式把任务拆开让不同 Agent 并行处理最后再合并。还有反思机制包括DEVIL’S ADVOCATE模式。Agent 在干活前会先给自己打预防针如果这步失败了怎么办有没有 Plan B3️⃣ 记忆系统短时记忆受限于Context Window长时记忆则通过 RAG、数据库或具身记忆把经验微调进权重里来实现。在这里面记忆去重很重要比如每存够 5 条类似的成功经验就用 LLM 总结成一条通用方案替换掉。4️⃣ 执行系统除了 API 调用现在还有视觉界面自动化。通过生成精准的鼠标坐标和键盘输入Agent 理论上可以操作任何人类能用的软件。哪怕那个软件根本没有 API。虽然饼画得很大。但论文也给出了现实数据在 OSWorld 基准测试中人类的完成率是 72.36%而目前最顶尖的模型只能达到 42.9%目前 Agent 遇到的最大瓶颈不是模型本身不够聪明。而是感知的精度、推理的一致性、上下文管理等综合性问题。要把所有的现实应用都放到Agent的框架下完成还有很多困难要解决。可使用ArxivSub查阅更多论文ArxivSub: arxivsub.comfyai.appLLM全英文免费教程: comfyai.app如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取
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