c2c电子商务网站的功能广告公司报价单明细

c2c电子商务网站的功能,广告公司报价单明细,如何制作手机网站,重庆网站建设大概需要多少钱一#xff0c;初步认识树树是一种非线性的数据结构#xff0c;它是由n#xff08;n0#xff09;个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看 起来像一棵倒挂的树#xff0c;也就是说它是根朝上#xff0c;而叶朝下的。它具有以下的特点#xff1a;…一初步认识树树是一种非线性的数据结构它是由nn0个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看 起来像一棵倒挂的树也就是说它是根朝上而叶朝下的。它具有以下的特点1有一个特殊的结点称为根结点根结点没有前驱结点2除根结点外其余结点被分成M(M 0)个互不相交的集合T1、T2、......、Tm其中每一个集合Ti (1 i m) 又是一棵与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱可以有0个或多个后继3树是递归定义的如:需注意树形结构中子树之间不能有交集否则就不是树形结构二树的相关概念结点的度一个结点含有子树的个数称为该结点的度 如上图A的度为6树的度一棵树中所有结点度的最大值称为树的度 如上图树的度为6叶子结点或终端结点度为0的结点称为叶结点 如上图B、C、H、I...等节点为叶结点双亲结点或父结点若一个结点含有子结点则这个结点称为其子结点的父结点 如上图A是B的父结点孩子结点或子结点一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点 如上图B是A的孩子结点根结点一棵树中没有双亲结点的结点如上图A结点结点的层次从根开始定义起根为第1层根的子结点为第2层以此类推树的高度或深度树中结点的最大层次 如上图树的高度为4 树非终端结点或分支结点度不为0的结点 如上图D、E、F、G...等节点为分支结点兄弟结点具有相同父结点的结点互称为兄弟结点 如上图B、C是兄弟结点堂兄弟结点双亲在同一层的结点互为堂兄弟如上图H、I互为兄弟结点结点的祖先从根到该结点所经分支上的所有结点如上图A是所有结点的祖先子孙以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙。如上图所有结点都是A的子孙森林由mm0棵互不相交的树组成的集合称为森林三二叉树3.1 二叉树概念 一棵二叉树是结点的一个有限集合该集合1. 或者为空2. 或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。3.2 特殊二叉树1.满二叉树:一棵二叉树如果每层的结点数都达到最大值则这棵二叉树就是满二叉树。也就是说如果一棵 二叉树的层数为K且结点总数是则它就是满二叉树。2.完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的有n 个结点的二叉树当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从0至n-1的结点一一对应时称之为完 比特就业课 全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。3.3 二叉树的性质1. 若规定根结点的层数为1则一棵非空二叉树的第i层上最多有(i0)个结点2. 若规定只有根结点的二叉树的深度为1则深度为K的二叉树的最大结点数是(k0)3. 对任何一棵二叉树, 如果其叶结点个数为 n0,度为2的非叶结点个数为 n2,则有n0n214. 具有n个结点的完全二叉树的深度k为上取整5. 对于具有n个结点的完全二叉树如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号则对于序号为i 的结点有若i0双亲序号(i-1)/2i0i为根结点编号无双亲结点若2i1n左孩子序号2i1否则无左孩子若2i2n右孩子序号2i2否则无右孩子3.4 二叉树遍历遍历是指沿着某条搜索路线依次对树中每个结 点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题(比如打印节点内容、节点内容加 1)。 遍历是二叉树上最重要的操作之一是二叉树上进行其它运算之基础。NLR前序遍历(或称先序遍历)——访问根结点---根的左子树---根的右子树。LNR中序遍历——根的左子树---根节点---根的右子树。LRN后序遍历——根的左子树---根的右子树---根节点。层序遍历——根结点---第一层的树根节点---从左到右访问第2层 上的节点---第三层的节点以此类推自上而下自左至右逐层访问树的结点如图 前序遍历 根左右ABDEHCFG中序遍历左根右DBEHAFCG后续遍历左右根DHEBFGCA层序遍历ABCDEFGH四二叉树的基本操作话不多说上代码不太理解的地方可以看代码上的注释哦class Tree { //类部类 用左右子树表示树 static class TreeNode { public char val; public TreeNode left; public TreeNode right; public TreeNode(char val) { this.val val; } } //创建一颗二叉树 public TreeNode create() { TreeNode A new TreeNode(A); TreeNode B new TreeNode(B); TreeNode C new TreeNode(C); TreeNode D new TreeNode(D); TreeNode E new TreeNode(E); TreeNode F new TreeNode(F); TreeNode G new TreeNode(G); TreeNode H new TreeNode(H); A.left B; A.right C; B.left D; B.right E; C.left F; C.right G; E.right H; return A; } //前序遍历 根左右 void preOrder(TreeNode root) { if (root null) return; System.out.print(root.val ); preOrder(root.left); preOrder(root.right); } //中序遍历 左 根 右 void inOrder(TreeNode root) { if (root null) return; preOrder(root.left); System.out.print(root.val ); preOrder(root.right); } //后序遍历 左 右 根 void postOrder(TreeNode root) { if (root null) return; preOrder(root.left); preOrder(root.right); System.out.print(root.val ); } // 获取树节点的个数 public int size(TreeNode root) { if (root null) return 0; return size(root.left) size(root.right) 1; }//遍历左右子树然后根节点 public static int sizenode; public int size1(TreeNode root) { if (root null) return 0; sizenode; size1(root.left); size1(root.right); return sizenode; }//从根结点开始遍历每次遍历加1 //获取叶子节点的个数 无左右子树 public int getLeafNodeCount(TreeNode root) { if (root null) return 0; if (root.left null root.right null) { return 1; } return getLeafNodeCount(root.left) getLeafNodeCount(root.right); } public static int get; public int getLeafNodeCount1(TreeNode root) { if (root null) return 0; if (root.left null root.right null) { get; } getLeafNodeCount1(root.left); getLeafNodeCount1(root.right); return get; } // 获取第K层节点的个数 public int getKLevelNodeCount(TreeNode root,int k){ if(rootnull) return 0; if(k1){ return 1; } return getKLevelNodeCount(root.left,k-1)getKLevelNodeCount(root.right,k-1); //获取第k层及满足第k-11时的情况 } // 获取二叉树的高度 public int getHeight(TreeNode root){ if(rootnull) return 0; int leftheightgetHeight(root.left); int rightheightgetHeight(root.right); return Math.max(leftheight,rightheight)1; //遍历二叉树左右子树高度最大值加一 } // 检测值为value的元素是否存在 public TreeNode find(TreeNode root, int val){ if(rootnull) return null; if(root.valval){ return root; } TreeNode findleftfind(root.left,val); if(findleft!null){ return findleft; } TreeNode findrightfind(root.right,val); if(findright!null){ return findright; } return null; } //层序遍历 //定义一个栈遍历先将根结点存入栈中然后判断根结点是否有左右子树不为空则放入 public void levelOrder(TreeNode root) { if (root null) return; QueueTreeNode queue new LinkedList(); TreeNode curroot; //定义一个cur存储变量 queue.offer(root); while (!queue.isEmpty()) { curqueue.poll(); System.out.print(cur.val ); if (cur.left ! null) { queue.offer(cur.left); } if (cur.right ! null) { queue.offer(cur.right); } } } // 判断一棵树是不是完全二叉树 //定义一个栈将元素存入后取出如取出cur为null后栈中还有不为null为false //注二叉树中可放入为null的元素 public boolean isCompleteTree(TreeNode root){ if (root null) return false; QueueTreeNode queue new LinkedList(); TreeNode curroot; queue.offer(root); while (!queue.isEmpty()) { cur queue.poll(); if (cur ! null) { queue.offer(cur.left); queue.offer(cur.right); }else{ break; } while (!queue.isEmpty()){ //这里的判空是指没有元素包括null TreeNode peekqueue.peek(); if(peek!null){ return false; } queue.poll(); }//当队列中还有不为null元素是为false } return true; } } public class BinaryTree { public static void main(String[] args) { Tree tree new Tree(); //创建一棵树并用TreeNode所建root接收 Tree.TreeNode root tree.create(); tree.preOrder(root); System.out.println(); tree.inOrder(root); System.out.println(); tree.postOrder(root); System.out.println(); //System.out.println(tree.size(root)); //System.out.println(tree.size1(root)); //System.out.println(tree.getLeafNodeCount(root)); //System.out.println(tree.getLeafNodeCount1(root)); //System.out.println(tree.getKLevelNodeCount(root,3)); //System.out.println(tree.getHeight(root)); /*Tree.TreeNode t1tree.find(root,H); System.out.println(t1.val);*/ //tree.levelOrder(root); System.out.println(tree.isCompleteTree(root)); } }五小结二叉树需了解运用递归思想个人感觉二叉树的题比链表那种都负责很多慢慢理解消化吧加油。动动发财的小手点点赞吧