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深圳建筑设计网站,专用主机方式建设网站,自己买服务器做网站,广州网站优化工具服务什么是执行计划在查询语句开头添加explain关键字#xff0c;然后执行查询#xff0c;就可以看到执行计划。执行计划代表这个SQL执行的过程#xff0c;MySQL解释器将如何处理该SQL#xff0c;通过对执行计划的分析#xff0c;方便做SQL优化。数据准备当前数据库版本为8.0.4…什么是执行计划在查询语句开头添加explain关键字然后执行查询就可以看到执行计划。执行计划代表这个SQL执行的过程MySQL解释器将如何处理该SQL通过对执行计划的分析方便做SQL优化。数据准备当前数据库版本为8.0.42用到的表信息如下、查询计划解读下面针对执行计划的每个字段进行举例和说明idid列的编号是 select 的序列号有几个 select 就有几个id并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。id1的表是驱动表。select_typeselect_type 查询类型说明查询的种类有以下几种1.simple 简单查询。查询不包含子查询和union2.primary复杂查询中最外层的 select3.derived包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中也称为派生表derived的英文含义4.union在 union 中的第二个和随后的 select5.union result从 union 临时表检索结果的 select6.subquery包含在 select 中的子查询不在 from 子句中table这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。如果有具体表名则表示读取这个表。例如film表示对film表进行读取。如果没有具体表名则表示对id为对应编号的记录进行操作。例如union3,4表示将id为3和4的两条记录进行union的联合查询。partitions说明查询作用在哪个分区表上如果没有对表进行分区则为null。type这一列表示关联类型或访问类型即MySQL决定如何查找表中的行。type的类型有12种下面举例说明越靠前的类型是效率越高的类型也就是说在SQL优化时尽可能使用下面列出的前面的类型。标记*号的为常用的类型。1.system查询的表只有 0 或 1 行表的数据库引擎必须是 MyISAM或MEMORYInnoDB 不行system效率最高。2.const *mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时所以表最多有一个匹配行读取1次速度比较快。3.eq_ref *primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了简单的 select 查询不会出现这种 type。直白点说就是一张表的主键字段和另一张表的外键进行关联就是eq_ref类型。4.ref *相比eq_ref不使用唯一索引而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀索引要和某个值相比较可能会找到多个符合条件的行。5.fulltext全文索引使用极少。6.ref_or_null *类似ref但是可以搜索值为NULL的行。当检索的数据包含null时对应类型为ref_or_null。7.index_merge使用极少。8.unique_subquery使用极少。9.index_subquery使用极少。10.range *范围扫描通常出现在 in(), between , ,, 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。range的执行效率不确定会根据不同的查询条件或高或低。比如ID1效率就低因为要在很多条数据中检索。如果换成ID10效率就比较高因为只需要扫描前面9条记录。11.index *基于索引进行全表扫描和ALL差不多不同点就是mysql只需扫描索引树这通常比ALL快一些。12.ALL *即全表扫描意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。possible_keys这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。keykey列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。key_len这一列显示了mysql在索引里使用的字节数通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。这里显示4是因为主键ID为int类型占用4字节。ref这一列显示了在key列记录的索引中表查找值所用到的列或常量常见的有const常量funcNULL字段名例film.idrow这一列是mysql估计要读取并检测的行数注意这个不是结果集里的行数。filtered是一个百分比的值,代表 (rows * filtered) / 100 ,这个结果将于前表产生交互。当建立了索引的情况一般为100或者是接近100的比较大的一个值。Extra这一列展示的是额外信息。有以下一些类型distinct一旦mysql找到了与行相联合匹配的行就不再搜索了。Using index这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候返回的列数据只使用了索引中的信息而没有再去访问表中的行记录。是性能高的表现。using index也叫索引覆盖只通过索引字段就可以完成查询。Using wheremysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。就是先读取整行数据再按 where 条件进行检查符合就留下不符合就丢弃。代表数据访问效率不高。using temporarymysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的首先是想到用索引来优化。下面创建一个索引再次进行查询添加索引后查询就不再创建临时表而是用索引覆盖提升了效率。using filesort采用文件扫描对结果进行计算排序效率很差。这里可能会产生疑惑已经在name字段上创建了索引为什么排序还是文件排序没有用到索引呢这是因为对于排序只有select 字段 与order by 字段都被索引覆盖是才允许使用Using Index。把查询语句中的*改成name再看下效果这样就用到了索引。下面再看一种情况如果要查询多个字段排序也是多个字段会是什么情况呢同时用name ,update_time两个字段进行查询和排序又变成了文件排序。这是因为只有name字段有索引而update_time字段没有。下面为name ,update_time建立复合索引。然后再查询这次就用到了索引。注意order by后面的字段顺序需要与索引字段顺序一致否则会导致索引失效。