网站不支持php网站建设备案流程图

张小明 2026/1/17 6:01:03
网站不支持php,网站建设备案流程图,营销wordpress,深圳建站网站一、介绍 VideoPipe 是一个用于视频分析和结构化的 C框架#xff0c;依赖性极小且易于使用。它像管道一样运行#xff0c;每个节点都是独立的#xff0c;可以以多种方式组合。 VideoPipe 可用于构建不同类型的视频分析应用#xff0c;适用于视频结构化、图像搜索、人脸识别…一、介绍VideoPipe 是一个用于视频分析和结构化的 C框架依赖性极小且易于使用。它像管道一样运行每个节点都是独立的可以以多种方式组合。 VideoPipe 可用于构建不同类型的视频分析应用适用于视频结构化、图像搜索、人脸识别以及交通/安防领域的行為分析如交通事故检测。二、优势和特点VideoPipe 类似于英伟达的 DeepStream 和华为的 mxVision 框架但它更易于使用、更具备可移植性。VideoPipe 采用面向插件的编码风格可以根据不同的需求按需搭配我们可以使用独立的插件即框架中的 Node 类型来构建不同类型的视频分析应用。你只需准备好模型并了解如何解析其输出即可推理可以基于不同的后端实现如 OpenCV::DNN默认、TensorRT、PaddleInference、ONNXRuntime 等任何你喜欢的都可以。三、功能VideoPipe 是一个让计算机视觉算法模型集成更加简单的框架注意它不是像 TensorFlow、TensorRT 类似的深度学习框架。VideoPipe主要功能如下流读取⽀持主流的视频流协议如 udp、rtsp、rtmp、file、application。同时支持图片读取。视频解码⽀持基于 OpenCV/GStreamer 的视频和图片解码⽀持硬件加速。算法推理⽀持基于深度学习算法的多级推理例如⽬标检测、图像分类、特征提取、图像生成等相关网络集成。同时支持传统图像算法集成。支持多模态大模型mLLM集成2025/8/12更新⽬标跟踪⽀持⽬标追踪例如 IOU、SORT 跟踪算法等。⾏为分析BA⽀持基于跟踪的⾏为分析例如越线、停⻋、违章等交通行为判断。业务逻辑支持任意自定义业务逻辑的集成可以与业务强相关。数据代理⽀持将结构化数据json/xml/⾃定义格式以 kafka/Sokcet 等⽅式推送到云端、文件或其他第三⽅平台。录制⽀持特定时间段的视频录制特定帧的截图并存文件。屏幕显⽰OSD支持将结构化数据、业务逻辑处理结果绘制到帧上。视频编码⽀持基于 OpenCV/GStreamer 的视频和图片编码⽀持硬件加速。流推送⽀持主流的视频流协议如 udp、rtsp、rtmp、file、application。同时支持图片推送。四、应用场景从理论到实践VideoPipe的灵活性和强大功能使其在多个领域展现出巨大价值智慧交通领域在城市交通管理中VideoPipe可以实时分析监控视频自动检测交通事故、违章停车、行人闯红灯等行为并将结构化数据实时推送到交通指挥中心为决策提供数据支撑。安防监控领域结合人脸识别和行为分析功能VideoPipe能够构建智能安防系统自动识别可疑人员、异常行为并在关键时刻触发报警和录像大幅提升安防效率。零售分析领域通过分析门店客流量、顾客行为轨迹、商品关注度等数据VideoPipe帮助零售商优化店铺布局、提升服务质量实现数据驱动的精细化运营。工业质检领域在生产线上VideoPipe可以集成缺陷检测、尺寸测量等算法实现产品质量的自动化检测降低人工成本提高检测精度。VideoPipe 提供 40 多个原型示例和详细文档基于 C 编写具备良好的移植性和独立节点组合能力支持 OpenCV、TensorRT 和 PaddleInference 等推理后端适合快速搭建视频 AI 应用原型。相关链接Githubhttps://github.com/sherlockchou86/VideoPipe原型案例https://github.com/sherlockchou86/VideoPipe/tree/master/samples演示视频https://github.com/sherlockchou86/VideoPipe/tree/master/samples
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