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大学科技园东区 做网站,linux主机 安装wordpress,黑人与白人做爰网站,太平洋电脑网站9种缺失值插值算法Matlab代码 含三次样条插值、线性插值、Hermite插值等 使用该程序可以#xff1a;#xff08;1#xff09;实现缺失数据插值#xff1b;#xff08;2#xff09;对定义域外的样本点进行插值#xff1b;#xff08;3#xff09;区分内插和外插#x…9种缺失值插值算法Matlab代码 含三次样条插值、线性插值、Hermite插值等 使用该程序可以1实现缺失数据插值2对定义域外的样本点进行插值3区分内插和外插均可以选择不同的算法4可以多个一维变量同时插值 yf(x)是一维zf(x,y)是二维以此类推该代码仅适用一维变量 内插策略包括 1线性插值 2最近邻点插值 3下一个邻点插值 4上一个邻点插值 5保形分段三次插值 6三次卷积插值 7修正Akima三次Hermite插值 8三次样条插值 9插入固定值 外插策略包括 1使用与内插所用相同的方法来计算落在定义域范围外的点 2为落在定义域范围外的点返回一个特定常量值 程序纯手写可修改。 本程序已基于Matlab2021a测试好包含测试数据可以自行替换。 内含详细操作说明操作简单替换数据即可。数据缺失就像衣服破洞不处理会漏风。今天带来的Matlab工具箱集成了九大插值绝活从线性到三次样条从保形分段到Hermite专治各种数据缺失疑难杂症。先丢个快速上手模板% 输入数据矩阵n×mn样本数m变量数 x [1;2;3;5;8]; y [10, 20; NaN, 25; 30, NaN; 50, 40; 80, NaN]; % 调用插值核心函数 [filled_y, extrap_points] InterpMissing(x, y,... IntMethod, 8, ... % 选三次样条内插 ExtMethod, 2, ... % 外插返回固定值 ExtConst, -999); % 外插默认值瞧这参数配置内插选8号三次样条走优雅曲线外插直接甩出-999标记异常。输出结果filledy是补完的数值矩阵extrappoints记录哪些点是外推出来的。解剖代码关键部位% 核心循环段简化版 for var_idx 1:size(y,2) valid_mask ~isnan(y(:,var_idx)); x_valid x(valid_mask); y_valid y(valid_mask,var_idx); % 内插引擎 interp_func (xx) do_interp(xx, x_valid, y_valid, int_method); % 外插策略选择 if ext_method 1 final_func interp_func; else final_func (xx) piecewise(xx, interp_func, ext_const); end % 批量处理 filled_y(:,var_idx) final_func(x); end这个循环暴力遍历每个变量先筛有效数据再套插值函数。外插策略用匿名函数玩了个移花接木——当选择外插模式2时自动把定义域外的点替换成指定常量。想自定义插值方法翻到函数文件约200行处function yi akima_interp(x, xi, y) % 修正Akima插值核心算法 h diff(x); delta diff(y)./h; slopes ... % 此处省略30行斜率计算 % Hermite型插值公式 t (xi - x(k))./h(k); yi y(k) t.*(h(k).*slopes(k) ... t.*(3*delta(k) - 2*slopes(k) - slopes(k1)) ... t.^2.*(slopes(k) slopes(k1) - 2*delta(k))); end这段藏着Akima插值的灵魂——通过计算特殊斜率保证曲线平滑。参数t在0到1之间滑动像拼积木一样把局部的三次多项式拼接起来。测试数据实战效果原始温度序列在12:00和15:00缺失用三次样条插值后生成连续曲线。外推部分红色标记明显延伸了自然趋势而保形插值则在数据突变处保留棱角。特别适合传感器数据修复的场景。自由定制TIP在interp_methods.switch里添加自定义插值分支修改ExtrapolationHandler类实现新的外推策略并行加速把for循环改成parfor提升多变量处理速度这个工具箱就像瑞士军刀——打开就能用但刀片还能自己打磨。需要源码的喊一嗓子注意Matlab版本别太老2021a实测稳如狗。下次见二维插值魔改版