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公司制作网站怎么做的,wordpress存储镜像,手机网站开发周期,网站做商业计划书吗在与多位律师朋友以及自己开公司的老板朋友聊天中发现#xff0c;他们都有一个迫切的需求#xff1a;“希望对自己手头的大量合同文本#xff0c;做一个全面的合同风险评估#xff0c;提前采取措施规避风险点#xff0c;或者提前准备以应对风险的爆发#xff0c;并减少损…在与多位律师朋友以及自己开公司的老板朋友聊天中发现他们都有一个迫切的需求“希望对自己手头的大量合同文本做一个全面的合同风险评估提前采取措施规避风险点或者提前准备以应对风险的爆发并减少损失。”因此在私有化部署的大模型与AI应用开发平台中开发本地可用的“合同审查智能体”就像给企业装了一个既聪明又可靠的“法律秘书”。想象一下公司的合同就像家里的贵重物品。如果使用网上的大模型和类似DeepSeek、豆包等AI助手虽然方便但总担心数据泄密。私有化部署相当于把合同锁进自家保险柜企业本地服务器甚至就是一台配了独立显卡的笔记本电脑钥匙只有自己保管。这能有效避免合同里的客户隐私或商业机密数据泄露的风险还能满足像GDPR这种“国际防盗锁”的合规要求。况且每个企业的合同审核需求不同就像不同病人需要不同的药方。通过Dify的工作流功能企业可以像搭积木一样定制审核流程。比如像“预检分诊”一样挑出合同里的问题条款引用法律条文并给出专业化修改建议还能让系统自动翻译合同为中小外贸企业提升效率。当然AI存在“幻觉”问题适当的人工复核是必要的。接下来我们就看看通过Ollama软件本地部署并运行Qwen330b多模态版本300亿模型参数量配合本地Docker容器环境运行的Dify软件来快速开发一个“合同审查智能体”。一、智能体开发环境老规矩说一下环境的版本号本地模型运行环境Ollama v0.7.0版本从0.6.8版本在线升级本地推理模型qwen3:30b因为Ollama0.6.8版本不兼容刚推出的qwen3:30b-a3b-q4_K_M模型版本害得我还消耗流量重新下载了19GB模型一遍智能体开发运行环境Dify v1.3.1写本文时v1.4.0已经在推送了但先不忙升级让子弹再飞一会儿二、准备测试用途合同样本特别注意啊智能体能检测的合同文档格式如下文档中的主体都是虚构的名称如有雷同纯属巧合。三、Dify中安装插件“Markdown转换器”光看“Markdown转换器”的介绍大家肯定会疑惑“不是都建议把其他格式转成Markdown格式以便于大模型理解吗为何要把Markdown格式转为pptx、word等其他格式呢”其实“Markdown转换器”v1.2是用在输出大模型的结论文本输出为便于人类阅读和存档用途就是最后的输出内容以pdf和word文档的格式提供下载。四、Dify中创建工作流应用首先在Dify中创建一个“空白应用”选择“工作流”模式。1、开始节点的设置开始节点的“输入字段”位置添加4个变量作为下一个节点的输入(1).“文件列表”变量“字段类型”选择“文件列表”变量名称只能用英文和数字随便起个名叫“upload”显示名称可以用中文就叫“文件列表”。此处用于上传合同文件本身。(2).“审查主体”变量“字段类型”选择“文本”变量名称叫“Apart”显示名称叫“审查主体”。此处让大模型知道要站在合同中哪一方的立场去分析问题规避风险。(3).“工作领域”变量“字段类型”选择“文本”变量名称叫“workfiled”显示名称“工作领域”。此处让MoE多模态大模型知道调用哪个内置专家来解决问题。(4).“合同要点”变量“字段类型”选择“文本”变量名称叫“attention”显示名称“合同要点”。此处是说本次合同文本的分析要重点关注哪些问题。这4个方面的输入应该涵盖合同审查时最关键的四个方面的注意事项。文件列表变量截图审查主体变量截图工作领域变量截图合同要点变量截图这里有个坑Dify里面节点的“文本”变量的“最大长度”默认设置为48意味着输入的文本Tokens字数不能超过48。而合同文本一般较长我就碰见个坑默认48读取合同时系统报错这里修改为最大值“256”。2、下一节点“LLM”的设置LLM主要对合同审核要点进行解释翻译为大模型能够理解的机器语言此处填写到“SYSTEM”中的提示词如下“{{开始节点的attention}}将用户的要求或关注点转换为具体的合同审查要点并输出为提示词中的attention”此处注意提示词最前面的函数是输入“{”大括号或者“/”斜杠来引入的。主要是提取开始节点的“合同要点”变量作为Qwen3模型运算的输入值。3、“文档提取器”提取合同文件内容“文档提取器”节点在输入变量位置选择提取开始节点的“文件列表”变量主要是提取上传的合同文件内容。特别注意“文档提取器”支持的文件上传格式为txt、markdown、mdx、pdf、html、xlsx、xls、docx、csv、vtt、properties、md、htm。我选择上传docx文档。4、下一节点“LLM2”的设置这是主流程处理节点在“上下文”处提取“LLM节点的输出函数并在SYSTEM输入提示词如下角色你是一位专业的律师执业领域是{{开始节点的workfiled}}任务你要以{{开始节点的Apart}}利益最大化为原则对{{上下文}}进行审查和分析并提供严格的评分。具体目标:1.对提交的合同文本进行全面审查指出存在的问题和风险2.提供具体的改进建议帮助改进和完善合同条款;3.根据法律规范和个人建议修改并完善合同的具体条款:4.向客户提供专业的法律服务和支持。约束条件:1.必须遵守现行有效的法律法规不能引用已废止的法律条文2.所有合同条款的设计应当符合最新的法律法规及相关政策的规定要使用准确无误的专业术语和地名:3.结合特定行业的特点(如XXX行业)确保合同内容贴合实际情况。4,考虏并反映 {{开始节点的Apart}}的需求始终站在其角度满足利益最大化。这个“上下文”是打一个英文的{这样就能引用出来了。5、将输出内容进行“Markdown转换pdf”的设置从LLM2添加下一个节点选择工具下一步选择markdown转换器节点第一个“Markdown转换pdf”节点设置如下第二个“Markdown转换docx”节点设置如下都是将“LLM2节点的输出内容作为最终分析报告的内容填入PDF和WORD文档中。6、添加结束节点并设置变量结束节点需添加3种输出一个是“审核结果”直接输出文字另外两个分别输出为PDF文档和WORD文档可以下载。dify创建工作流“合同审查智能体”到这边就结束了。五、运行测试开始测试时需要分别输入4种变量。“合同要点”输入为“重点关注合同主体合法性与授权范围的潜在风险服务范围需要明确避免模糊条款以及约定服务范围变更的流程与机制”审查主体噼里啪啦云工作领域软件服务报错在“文档提取器”这里报错说有非结构化的在upload里面。检查后是“文档提取器”本身不支持.doc文件的提取。需要变更上传的文档格式为.docx经上述修改后该dify应用流程运行成功。获得期望输出运行结束后可以下载相应的文件查看效果。输出的docx格式和pdf格式内容一致界面截图如下Dify中整个智能体开发流程截图如下读者福利如果大家对大模型感兴趣这套大模型学习资料一定对你有用对于0基础小白入门如果你是零基础小白想快速入门大模型是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短学习内容更全面更集中。二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。作为一名老互联网人看着AI越来越火也总想为大家做点啥。干脆把我这几年整理的AI大模型干货全拿出来了。包括入门指南、学习路径图、精选书籍、视频课还有我录的一些实战讲解。全部免费不搞虚的。学习从来都是自己的事我能做的就是帮你把路铺平一点。资料都放在下面了有需要的直接拿能用到多少就看你自己了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以点击文章最下方的VX名片免费领取【保真100%】AI大模型学习路线汇总AI大模型时代的学习之旅从基础到前沿掌握人工智能的核心技能全套教程文末领取哈大模型实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起做要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。大模型视频和PDF合集观看零基础学习书籍和视频看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式跟着视频中老师的思路从基础到深入还是很容易入门的。640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。获取方式有需要的小伙伴可以点击文章最下方的微信名片添加免费领取【保证100%免费】