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哈尔滨建设网站,网站企业备案代理,wordpress 4.8教程,网站搭建服务合同关系型数据库#xff08;SQL#xff09;关系型数据库基于关系模型#xff0c;使用结构化查询语言#xff08;SQL#xff09;进行数据管理。数据以表格形式存储#xff0c;包含行#xff08;记录#xff09;和列#xff08;字段#xff09;#xff0c;表之间通过外键…关系型数据库SQL关系型数据库基于关系模型使用结构化查询语言SQL进行数据管理。数据以表格形式存储包含行记录和列字段表之间通过外键建立关联。特点结构化数据严格的数据模式Schema需预先定义表结构。ACID事务支持原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability。复杂查询支持多表连接JOIN、子查询等高级操作。垂直扩展通常通过提升单机硬件性能如CPU、内存扩展。常见系统MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server。适用场景需要严格数据一致性的场景如银行交易。复杂查询和多表关联的业务如ERP系统。数据结构相对固定的应用。非关系型数据库NoSQLNoSQL数据库设计灵活适用于非结构化或半结构化数据支持多种数据模型键值对、文档、列族、图等。特点灵活模式无固定Schema可动态添加字段。水平扩展通过分布式集群扩展适合大数据量。高性能优化读写速度牺牲部分一致性如最终一致性。多样化数据模型键值存储如Redis适合缓存。文档存储如MongoDB存储JSON格式数据。列族存储如Cassandra适合时间序列数据。图数据库如Neo4j处理关系网络。常见系统MongoDB、Redis、Cassandra、Neo4j。适用场景高吞吐、低延迟需求如实时分析。快速迭代的开发如敏捷项目。海量数据存储如日志、IoT数据。核心区别维度SQLNoSQL数据模型表结构固定灵活键值、文档等扩展性垂直扩展水平扩展事务支持强ACID部分支持如BASE模型查询能力复杂查询简单查询高吞吐一致性强一致性最终一致性选择建议SQL适合需要严格事务、复杂查询且数据结构稳定的场景。NoSQL适合快速开发、高可扩展性及处理异构数据的场景。混合使用现代架构常结合两者优势如用MySQL存核心数据用Redis缓存。