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宁波建设企业网站,网络公司网站赏析,做篮球网站用的背景图,聊城做网站费用关注我的公众号#xff0c;获取独家信息和资料 一、Claude Skills 是什么#xff1f; Claude code 官方文档给出了 Agent Skills 的定义#xff1a; 智能体技能#xff08;Agent Skills#xff09;是一种用于扩展 Claude 的功能的模块化的能力。每个“技能”都封装了相应…关注我的公众号获取独家信息和资料一、Claude Skills 是什么Claude code 官方文档给出了 Agent Skills 的定义智能体技能Agent Skills是一种用于扩展 Claude 的功能的模块化的能力。每个“技能”都封装了相应的指令、元数据和可选资源例如脚本、模板。当场景匹配时Claude 会自动调用这些技能来完成任务。Skills 的三大组成要素元数据Skill 的名称、描述、标签等信息指令Skill 具体的指令资源Skill 附带的相关资源比如文件、可执行代码等Anthropic 在 GitHub 上开源了一系列的 Agent Skillshttps://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills以画布设计的 Skill 为例一个 Skill 就是一个文件夹可以包含嵌套的子文件夹形成 Skills 的嵌套层级。上面的三要素对应元数据包含在SKILL.md的 YAML 头中指令SKILL.md的内容资源Skill 文件夹中的其他文件比如下图中的 canvas-font 文件夹包含了设计画布时可以使用的字体资源可以在指令中被引用了解 Skills 结构每个 Skills 包含以下结构my-skills/ ├── skills.md (必需) │ │ │ ├── YAML Frontmatter (元数据区必需) │ │ ├── name: (技能名称必需) │ │ └── description: (技能描述必需) │ │ │ └── Markdown 指令 (SOP指令区必需) │ └── 捆绑资源 (可选) ├── scripts/ - 存放可执行代码 (如 Python, Bash 脚本) ├── references/ - 存放供AI参考的文档 (如 API文档, 知识库) └── assets/ - 存放技能可能用到的静态资源 (如 模板文件, 图标, 字体)二、Claude Skills 的工作机制Claude Skills 的设计遵循了一个非常重要的原则Progressive Disclosure - 渐进式批露按需分阶段加载信息而不是在任务开始时就将所有内容全部塞入本就宝贵的上下文窗口中。1 . 三个加载级别整个加载过程分为三个级别对应上面的三要素,每种在不同时间加载:第 1 级元数据始终加载每个 Skill 都有一个SKILL.md文件头部的 YAML 前置数据提供发现信息包含了名称和描述。--- name: pdf-processing description: 从 PDF 文件中提取文本和表格、填充表单、合并文档。在处理 PDF 文件或用户提及 PDF、表单或文档提取时使用。 ---Claude 在启动时加载此元数据并始终保持在上下文窗口中。这种轻量级方法意味着我们可以安装许多 Skills 而不会产生上下文成本每个 Skill 约占 100 个令牌Claude 只知道每个 Skill 的存在以及何时使用它。第 2 级核心指令触发时加载当 Claude 发现某个 Skill 与当前任务相关时Claude 会使用 bash 命令阅读**SKILL.md**文件的主体内容例如# PDF 处理 ## 快速入门 使用 pdfplumber 从 PDF 中提取文本 python import pdfplumber with pdfplumber.open(document.pdf) as pdf: text pdf.pages[0].extract_text() 有关高级表单填充请参阅 [FORMS.md](FORMS.md)。只有在这个时候Skill 的核心指令和工作流程才会进入上下文窗口。Claude 开始学习如何完成这项具体任务。第 3 级资源和代码按需加载一个复杂的 Skill 可Claude 会根据能包含多个文件形成一个完整的知识库。pdf-skill/ ├── SKILL.md (主要指令) ├── FORMS.md (表单填充指南) ├── REFERENCE.md (详细 API 参考) └── scripts/ └── fill_form.py (实用脚本)Claude 会根据 SKILL.md 中的指引在需要时才去读取 FORMS.md 或执行 fill_form.py 脚本。脚本代码本身永远不会进入上下文窗口不消耗上下文只有脚本的输出结果会作为反馈进入上下文。Skills 架构Skills 在代码执行环境中运行Claude 具有文件系统访问、bash 命令和代码执行功能。可以这样想Skills 作为虚拟机上的目录存在Claude 使用 bash 命令与它们交互。示例Claude 如何加载和使用 PDF 处理 skill以下是 Claude 如何加载和使用 PDF 处理 skill 的方式启动系统提示包括PDF 处理 - 从 PDF 文件中提取文本和表格、填充表单、合并文档用户请求「提取这份PDF的文本并总结」Claude 调用bash: read pdf-skill/SKILL.md → 指令加载到上下文中Claude 确定不需要表单填充因此不读取 FORMS.mdClaude执行使用 SKILL.md 中的指令完成任务下图说明了渐进式披露的信息加载过程三、Claude Skills 和 MCP 的区别是什么?Claude Skills是一种基于文件系统的、可复用的知识包运行在 Claude 的沙盒虚拟机VM环境中用于向 Agent 注入流程化、确定性的内部知识SOP的标准化方案。MCP是一种开放 AI 工具的标准允许任何外部服务无论是 Jira、Stripe 还是内部 API将自己的能力以一种标准化的方式暴露给 Agent让 Agent 可以不关心工具注册、工具发现、工具调用等工程实现细节。Claude Skills 和 MCP 是可以协同工作的Claude Skills 为 Agent 提供可复用知识包、MCP 为 Agent 提供外部工具。四、Skills 解决了哪些实际问题封装专业知识解决「专业问题」将特定领域的最佳实践和操作流程封装成可复用的技能高效完成特定任务扩展AI能力边界组合skills解决「能力问题」让 AI 能处理更专业、更复杂的任务及更多能力边界的事情多个 skills 可组成协同工作持续进行学习优化例如很多大模型无法直接处理和生成 PPT上下文窗口的「成本问题」以前一个复杂任务的指令往往要塞进上下文。现在通过分级加载Claude skills 可以节省大量 token 成本在复杂任务中可降低 40%-60% 的上下文占用。知识的「可复用性」skills 文件可一次创建、共享、复用、更新团队成员可以共用同一技能库。这让「隐性经验」第一次可以以结构化形式沉淀下来。提供SOP标准作业程序 工作流模板执行的「确定性」skills 可以调用脚本完成具体操作把任务处理流程SOP逻辑写清楚、标准化减少「理解偏差」。这让模型的执行更可靠也更容易追踪工作效率得以大幅提升。Agent Skills 很可能会在短时间内成为工业级 Agent 标配的能力五、快速上手使用官方skills自 10 月份 Anthropic 发布 Agent Skills 后CodeBuddy 作为国内首家产品适配了 Skills配置 skills 目录 克隆 skills 仓库#在CodeBuddy IDE 中进行配置 skills 目录 克隆 skills 仓库打开项目目录 mkdir - p ~/.codebuddy cd ~/.codebuddy git clone https://github.com/anthropics/skills.git检测 Skills 是否生成在 CodeBuddy 对话框中输入list skills 进行检测是否生效执行 Prompt进行skills应用在CodeBuddy 对话框中直接使用输入以下 Prompt使用 webapp-testing skills 帮我针对 https://codebuddy.ai 官网做下 web 应用测试六、使用 CodeBuddy 自定义一个代码审查 Skills创建使用 CodeBuddy 创建一个代码审查 Skills 示例,可以在此基础上加上团队的代码规范让优化 Skills使用