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产品必须要有一套足够落地可行的商业模式才不会变成“赔本赚吆喝”。当下不少大模型产品仍然主打免费使用并以此拉来了一波尝鲜的用户。而对于任何一个科技产品来说这种用户无异于一把双刃剑。“尝鲜者”们的确为产品带来了更好看的数据也在短期给产品带来了真实的试用反馈但在长期来看要维护住这些“尝鲜者”并不是一件易事一旦把商业化的东西塞进来其中不少都会离开更别提他们中的一些“羊毛党”对于产品长期稳定的运行都是一种挑战。而用户愿意为 AI 原生应用付费的逻辑则更加简单直接——产品能实际解决用户在生活、工作中的需求使用和留存的意愿够高以至于可以支撑他们为之花下真金白银这才是 AI 产品的立身之本。也是因此在当下的环境抗风险能力和长期运营能力更强的 AI 付费产品或许是更加值得研究的对象。在大市场里百度文库是重构最彻底的 AI 原生产品之一至今已经有超过 4000 万人成为了它的付费用户在行业仅次于微软的 Copilot。数据显示在 AI 重构后百度文库的 MAU 达到了 7000 万超过 4000 万的付费用户占到了其月活跃量的六成左右。如果说在一年前的这个时候行业对于“用户是否会为 AI 工具买单”仍有怀疑文库在今天的成绩就是一个有力的回击。商业模式上原先百度文库的盈利方式广告仍然是相当重要的一环。而在 AI 重构后作为“更好挣的钱”百度文库决心把广告清理出去给用户一个更纯净的使用体验凭真本事赚钱。这个“真本事”指的是背后文心大模型的支持、14 亿权威专业文档的积累、一站式解决智能生产的产品设计让用户能实际通过文库赚到钱成为人们新质的生产资料。今天作为市场上 AI 原生应用的商业化先锋文库已经彻底摆脱了广告盈利的窠臼更好的体验也给百度文库 AI 功能的 DAU 带来了 150% 的年同比增长累计使用次数超过 28 亿次占据了智能 PPT 市场 80% 的市场份额。稳扎稳打能实际给用户产生价值进而自己造血文库给市场上茫茫多的 AI 产品打了个好样。二、规模化的应用是 AI 更进一步的基础然而一花独放不是春百花齐放春满园。AI 原生重在生态在 2024 年这已经可以说是行业的共识。诸多大模型玩家中百度最早提出了“不做‘超级应用’而是帮助让更多人做‘超级有用’的应用”旗帜鲜明。曾有人质疑百度不主推“超级应用”或许是在未来竞争日渐激烈的市场中“自断一臂”分散了自己的竞争优势。而在全员信中李彦宏解释了百度不做“超级应用”的深层洞察“重大的技术突破颠覆式的创新往往是规模化应用的结果而不是原因。”应用永远是技术创新的动力和归宿。在科技史上有了飞机才有人研究空气动力学中国高铁运营里程数全球第一人们才有了更多动力研究、迭代高铁技术进而向全世界输出——没有应用就没有技术的进一步演进和迭代。一直以来百度都在以“应用驱动创新”。面对文生图实际使用中的幻觉问题百度开发了基于图像的检索增强技术iRAG在别人生成的东西“货不对板”的时候百度更早地保证了自己生成的图片更有可信度。而以应用驱动创新另一个要求是“规模化”。全员信中李彦宏提到“没有数以亿计的运营公里数无人驾驶就不可能比有人驾驶安全十倍。”不以实际应用检验技术自动驾驶也就永远无法发现在驾驶当中复杂路况衍生出的无数问题进而无法对症下药。今天仅靠文小言、豆包、kimi 等等单点的“超级应用”仍然无法满足技术演进要求的超大规模使用这也是百度的野心并不止于圈地跑马、固步自封的原因——只有越来越多的人开始使用百度的技术技术才能完成向着下一个境界的升级。今天大模型规模化应用的机会或许首先在 B 端。统计数据来看过去一年的 11 个月里大模型的中标项目相比 2023 年同期增长了 2.6 倍达到了 728 个之多。而在 2024 年百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名冠绝所有厂商。分领域来看在金融领域百度中标 14 个中标金额 3734.4 万元同样领跑大模型厂商在智能终端行业包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等超半数的手机厂商都在使用文心大模型而在汽车领域十余家车企都是百度文心大模型的客户其中不乏上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等主流厂商的身影。在百度文心“全家桶”的帮助下更多厂商能根据自己的需求精调出适合自己的模型、开发出更适合自己的应用也自然有更多人愿意选择更好用的大模型和工具链百度的技术也就能够在这个“应用-技术”的飞轮中得以高速地发展和迭代。应用的井喷也不止步于大 B 企业的使用让更多人——尤其是不懂代码的一般人——掌握应用开发的能力才是大模型真正“飞入寻常百姓家”的关键。看到这个机会代码辅助生成的工具已经成为了大模型领域的绝对大热门。而百度旗下虽然也有“文心快码”在赛道主战但在去年世界大会发布的“秒哒”却把橄榄枝伸向了完全的代码“素人”让每个人都能拥有开发 AI 原生应用的能力。当每个人无论年龄、背景、学历都能随心所欲地用极短的时间开发专属于自己的 App那么我们距离 AGI 的终极梦想或许也就不再遥远了。在“应用为先”的路上不少前人其实踩了坑——当一家技术公司迷失在客户和投资者的目光中为了营收苦做项目忘记了技术发展的初心他们的动作也必然会不自觉地变形。在一般人眼中人们开公司、做企业都是为了赚钱。如果做项目能赚钱为什么还要担压力、冒风险走上“做技术”这条受累不讨好的路呢即使最有洞见的投资者也并不总是青睐科技公司比如巴菲特就曾多次公开表示科技公司不是他的“菜”——原因不外乎风险太高不够稳健。做技术是“危险的”更是“寂寞的”要在不确定性中独行还要在低谷时遭遇别人的白眼。而“冒更大的风险”“不断试错”甚至“走错了迅速调整方向重新出发”不仅是李彦宏在百度 25 周年时给自己提出的要求更是当下不少科技公司需要共勉的箴言。三、结语在一个巨型生态落成的“前夜”平台机会永远是“皇冠上的明珠”——井喷的 AI 原生应用长在谁家谁就有跨越个体产品成败依靠大盘子赚钱的实力。规模化的应用爆发背后重要的限制是 API 调用、模型训练和推理的成本仍然居高不下。困难的背后必然隐藏着机会谁能更早让基础大模型的能力再提升一节把算力利用的效率再提升一节把数据的协同再提升一节谁就更有可能吸引来更多的 AI 原生应用开发者和客户在未来的竞逐中占得先机。当下有能力持续做大模型迭代创新、十万卡算力调度、与企业做合作数据的大厂不过百度、字节、阿里三家一个初步的 BBA“三国鼎立”态势已经初见格局。这场三方争霸既然没人愿意走下牌桌就必须要持续地卷下去。百度文心大模型的新版本很有可能在下半年上线而字节和阿里也在不同程度地跟进。这场大模型的激战在新的一年又会有什么新的发展​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 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