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GPU算力资源如何最大化利用?PyTorch-CUDA-v2.6镜像深度解析 在AI模型训练动辄需要数十小时、数百GB显存的今天,一个配置错误或驱动不兼容就可能导致整个实验中断。你是否经历过这样的场景:刚跑通代码准备开始大规模训练,却发现本地…
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1. 研究背景和意义 随着多模态大语言模型(MLLMs)的发展,构建一个统一的、通用的医学基础模型已成为趋势。这种模型旨在通过单一架构和共享参数处理多种医学任务(如问答、报告生成、分类等),从而摆脱传统“一任务一模型”的繁琐开发模式。然而,在医学领域,由于任务和模…