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滁州做网站,企业建筑网站,中国建设银行手机登录,wordpress外汇主题多线程编程全面解析 1. 并行迭代执行 在某些场景中，我们需要对集合中的每个文件进行加密处理，并且希望并行执行以提高效率。例如，可以通过调用特定的方法，让 API 动态确定高效的线程数量来实现并行操作。其效率由“爬山”算法决定，即持续创建额外线程，直到额外线程的开…多线程编程全面解析1. 并行迭代执行在某些场景中，我们需要对集合中的每个文件进行加密处理，并且希望并行执行以提高效率。例如，可以通过调用特定的方法，让 API 动态确定高效的线程数量来实现并行操作。其效率由“爬山”算法决定，即持续创建额外线程，直到额外线程的开销开始降低整体性能，此时便确定了最有效的线程数量。并行度对应于在任何特定时间同时运行的线程数量。1.1 并行异常处理在并行执行查询时，每个开始的迭代都可能抛出异常，因此可能会出现多个异常。当循环执行过程中抛出异常时，异常类型通常是System.AggregateException，它可以包含多个内部异常。这样，我们可以使用单个try/catch块来处理循环中的所有异常。以下是一个示例代码：using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; class Program { // ... static void EncryptFiles( string directoryPath, string searchPattern) { IEnumerablestring files = Directory.GetFiles( directoryPath, searchPattern, SearchOption.AllDirectories); try {