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电子商务网站建设与维护,百度短网址生成,贵州定制型网站建设,十大免费网站推广在 FastMCP 里#xff0c;mount、import_server、as_proxy 都是把多个 MCP Server 组合/复用的方式#xff0c;但目的、层级和行为不同。可以把它们理解成三种“接入方式”。下面用直觉 对比 示例帮你一次分清 #x1f447;一句话先区分方法核心作用像什么mount把另一个 M…在FastMCP里mount、import_server、as_proxy都是把多个 MCP Server 组合/复用的方式但目的、层级和行为不同。可以把它们理解成三种“接入方式”。下面用直觉 对比 示例帮你一次分清 一句话先区分方法核心作用像什么mount把另一个 MCP Server挂到路径下Web 框架里的router.mount()import_server合并另一个 Server 的 tools/resources代码层面的import *as_proxy把 FastMCP 当成纯转发代理反向代理 / 网关一、mount——「路径级挂载子服务」概念把一个完整的 MCP Server挂到当前 Server 的某个namespace / 路径下两个 server逻辑上仍然独立tool 名字会带前缀特点✅ 保留原 server 的结构✅ 清晰的命名空间隔离❌ 调用时路径更长示例main FastMCP(main) files FastMCP(files) files.tool() def read_file(path: str) - str: ... main.mount(files, files)调用时概念上{ tool: files.read_file, arguments: { path: a.txt } }适合场景多模块 / 微服务式 MCP不想 tool 名冲突想清楚地区分“子系统”最像 FastAPI 的app.mount(/files, app2)二、import_server——「直接合并能力扁平化」概念把另一个 MCP Server 的tools / resources / prompts直接拷贝进当前 server对 LLM 来说像是同一个 server特点✅ tool 名直接可用无前缀✅ 对模型最友好❌ 可能产生命名冲突示例main FastMCP(main) math_server FastMCP(math) math_server.tool() def add(a: int, b: int) - int: return a b main.import_server(math_server)调用时{ tool: add, arguments: { a: 1, b: 2 } }适合场景单体 MCP但代码想模块化给 LLM 提供“扁平、简单”的工具集合内部复用 server最像 Python 的from math_server import *三、as_proxy——「纯代理 / MCP 网关」概念当前 FastMCP不自己提供工具所有 MCP 请求转发到远程 MCP Server本身像一个“中间人”特点✅ 不改后端 server✅ 可做统一入口 / 网关❌ 本地不能直接加 tool通常示例proxy FastMCP.as_proxy( nameproxy, targethttp://localhost:3333/mcp )行为LLM ⇄ proxy ⇄ real MCP server适合场景MCP Server 在远程 / Docker / 另一台机器想加一层认证日志访问控制多 MCP Server 的统一入口最像 Nginx / API Gateway 核心对比总结重点维度mountimport_serveras_proxy是否保留命名空间✅❌取决于后端tool 是否复制到本地❌✅❌是否远程❌❌✅对 LLM 友好度⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐典型用途子系统模块复用网关 / 转发怎么选实战建议写一个“干净、好用”的 MCP 给 LLM→ 用import_server多个功能域避免 tool 冲突→ 用mount已经有 MCP 服务只想中转/暴露→ 用as_proxy如果你愿意我也可以给你画一张结构对比图或结合你实际用 MCP 的场景比如 agent / tool chain帮你选方案四、这3种方式对mcp server有什么要求是否都支持http协议的mcp一句话结论先记住这个只有as_proxy是“真正面向 HTTP MCP Server 的”mount和import_server要求的是“Python 内存里的 FastMCP 对象”不是一个 URL。分别说清楚 4.1mount对 MCP Server 的要求✅ 要求必须是本地 Python 里的 MCP Server 实例通常是FastMCP对象在同一个进程 / 同一个 Python 解释器里❌ 不支持❌ HTTP MCP Server❌ 远程 MCP❌ 只有 URL 的 server原因关键点mount并不是“转发协议请求”而是直接调用子 server 的内部对象复用它的 tool registry、handler、resource 本质是进程内组合不是协议级组合错误示例不行main.mount(remote, http://localhost:3333/mcp) # ❌4.2import_server对 MCP Server 的要求✅ 要求和mount一样必须是本地 Python MCP Server 对象已经定义好 tools / resources❌ 不支持❌ HTTP MCP Server❌ 远程 MCP❌ 非 Python 实例原因import_server做的是遍历另一个 server 的toolsresourcesprompts复制注册到当前 server 这是编译期 / 启动期的对象操作类比# import_server ≈ for tool in other_server.tools: self.register(tool)所以没有“对象”就没法 import4.3as_proxy对 MCP Server 的要求唯一支持 HTTP✅ 要求目标 MCP Server 必须支持 MCP over HTTP遵循 MCP 协议tools/list、tools/call 等✅ 支持✅ 本地 HTTP MCP✅ 远程 HTTP MCP✅ Docker / Kubernetes / 云端 MCP✅ 非 Python 实现的 MCP如 Node、Rust示例proxy FastMCP.as_proxy( nameproxy, targethttp://localhost:3333/mcp )原理as_proxy做的是收到 MCP 请求原样转发或轻量改写把返回结果再传回去 完全是协议层代理 一张表彻底说清楚方式是否要求本地 Python MCP 对象是否支持 HTTP MCP是否支持远程mount✅ 必须❌ 不支持❌import_server✅ 必须❌ 不支持❌as_proxy❌ 不需要✅ 支持✅常见误区非常重要❌ 误区 1“我能不能把一个 HTTP MCP mount 进来”不能。mount≠ proxy它不是走 HTTP。❌ 误区 2“import_server 能不能 import 一个远程 MCP”不能。import_server不是动态拉工具而是静态复制对象。✅ 正确组合方式实战如果你既有远程 MCP又想 mount / import远程 MCP (HTTP) ↓ as_proxy本地 ↓ mount / import也就是remote FastMCP.as_proxy( nameremote, targethttp://xxx/mcp ) main.mount(remote, remote) # ✅选型建议直接给答案只要是 HTTP MCP / 远程 MCP→先 as_proxy只在本地组合 Python MCP→mount/import_server