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第一章:Open-AutoGLM微调优化路径概述 Open-AutoGLM 是一个面向自动化任务的开源大语言模型,具备强大的上下文理解与生成能力。在实际应用场景中,为提升其在特定领域下的表现,微调(Fine-tuning)成为关键步骤…
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🔍 学术创作困局:重复率与 AI 痕迹的双重桎梏 在学术写作、内容创作日益规范化的当下,创作者正面临两大核心难题:一方面,文献引用、观点借鉴易导致重复率超标,传统降重工具因 “表层修改” 陷入 “改字不改…
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第一章:从零到实战:Open-AutoGLM与Appium测试场景适配概览在移动应用自动化测试领域,传统基于UI控件识别的方案面临动态元素、跨平台兼容性等挑战。Open-AutoGLM作为一种结合大语言模型(LLM)语义理解能力的新型自动化框…
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Dify平台的离线运行模式可行性验证 在金融、医疗和政务等对数据安全要求极高的行业,AI系统的每一次“上云”都可能触发合规警报。当企业希望利用大语言模型提升内部效率时,一个现实问题摆在面前:如何在不将敏感文档上传至第三方服务的前提下…
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