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包头怎样做网站,网站开发外贸客户,资讯网站策划怎么写,国内能用wordpress吗引言 Spring AI 作为 Spring 官方推出的 AI 开发框架#xff0c;极大简化了 Java 开发者集成大模型的流程#xff1b;而 Spring Boot 4.0.1 作为最新稳定版#xff0c;凭借 Java 17 优化、原生镜像等特性#xff0c;能让 AI 应用兼具开发效率与运行性能。 国内开发者常面…引言Spring AI 作为 Spring 官方推出的 AI 开发框架极大简化了 Java 开发者集成大模型的流程而 Spring Boot 4.0.1 作为最新稳定版凭借 Java 17 优化、原生镜像等特性能让 AI 应用兼具开发效率与运行性能。国内开发者常面临的痛点是如何基于 Spring AI 适配阿里通义千问、字节豆包等本土化大模型是否支持多模态图文问答能力本文将从「环境准备→文本交互集成→多模态能力落地」全流程拆解结合 Spring Boot 4.0.1 给出可直接复用的代码示例覆盖国内模型的核心使用场景。一、前置准备基础环境与依赖配置1.1 环境要求必满足JDK17Spring Boot 4.0.1 强制要求构建工具Maven 3.8.8 / Gradle 8.0Spring 版本Spring Boot 4.0.1 Spring AI 0.8.1最佳兼容组合网络确保服务器/本地能访问国内大模型 API 地址国内服务器无需代理1.2 国内模型 API 密钥获取模型密钥获取平台核心信息通义千问阿里云百炼大模型平台dashscope.aliyun.com获取API-KEY字节豆包火山方舟平台volcengine.com/product/ark获取api-key 接口地址1.3 基础依赖配置先搭建 Spring Boot 4.0.1 项目在pom.xml中添加核心依赖后续按模型补充专属依赖?xml version1.0 encodingUTF-8?projectxmlnshttp://maven.apache.org/POM/4.0.0xmlns:xsihttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instancexsi:schemaLocationhttp://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsdmodelVersion4.0.0/modelVersionparentgroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-parent/artifactIdversion4.0.1/versionrelativePath//parentgroupIdcom.example/groupIdartifactIdspring-ai-china-llm-demo/artifactIdversion0.0.1-SNAPSHOT/version!-- 核心基础依赖 --dependencies!-- Spring Web提供接口测试能力 --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactId/dependency!-- Spring AI 核心依赖 --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-ai/artifactIdversion0.8.1/version/dependency!-- 测试依赖 --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-test/artifactIdscopetest/scope/dependency/dependenciesbuildpluginsplugingroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-maven-plugin/artifactIdconfigurationsource17/sourcetarget17/target/configuration/plugin/plugins/build/project二、核心场景1文本交互集成最常用2.1 集成阿里通义千问官方适配推荐Spring AI 对千问有官方适配依赖无需自定义客户端配置即可用。步骤1添加千问专属依赖!-- Spring AI 通义千问适配依赖 --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-ai-dashscope/artifactIdversion0.8.1/version/dependency步骤2配置千问 API 信息在application.yml中添加配置替换为你的API-KEYspring:ai:dashscope:api-key:sk-xxxxxx# 阿里云百炼平台获取的API-KEYchat:model:qwen-turbo# 可选qwen-plus、qwen-max、qwen-72b-chat等temperature:0.7# 随机性0-1值越小越精准max-tokens:2048# 最大生成token数步骤3编写千问文本调用代码Spring AI 自动配置DashScopeChatClient直接注入使用importorg.springframework.ai.dashscope.DashScopeChatClient;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;/** * 通义千问文本交互控制器 */RestControllerpublicclassQwenTextController{AutowiredprivateDashScopeChatClientdashScopeChatClient;/** * 调用千问生成文本回答 * param prompt 提问内容 * return AI 回答 */GetMapping(/ai/qwen/chat)publicStringchatWithQwen(RequestParamStringprompt){// 极简调用直接传入PromptreturndashScopeChatClient.call(prompt);// 进阶调用自定义参数/* DashScopeChatRequest request DashScopeChatRequest.builder() .prompt(prompt) .model(qwen-plus) // 覆盖配置文件模型 .temperature(0.5) .maxTokens(1000) .build(); return dashScopeChatClient.call(request).getResult().getOutput().getContent(); */}}步骤4测试接口启动项目后访问http://localhost:8080/ai/qwen/chat?prompt用Spring Boot 4.0.1写一个用户注册接口即可得到千问生成的标准化代码回答。2.2 集成字节豆包OpenAI 兼容模式豆包暂无 Spring AI 官方适配但支持「OpenAI 兼容模式」可复用 OpenAI 客户端调用。步骤1添加 OpenAI 适配依赖!-- Spring AI OpenAI 适配依赖兼容豆包接口 --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-ai-openai/artifactIdversion0.8.1/version/dependency步骤2配置豆包兼容接口信息spring:ai:openai:api-key:your-doubao-api-key# 豆包平台获取的API-KEYbase-url:https://www.doubao.com/api/v1# 豆包OpenAI兼容接口前缀chat:model:doubao-pro# 豆包模型名称如doubao-pro、doubao-litetemperature:0.7max-tokens:2048步骤3编写豆包文本调用代码importorg.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;/** * 豆包文本交互控制器兼容OpenAI模式 */RestControllerpublicclassDouBaoTextController{AutowiredprivateOpenAiChatClientopenAiChatClient;GetMapping(/ai/doubao/chat)publicStringchatWithDouBao(RequestParamStringprompt){// 调用逻辑与OpenAI完全一致returnopenAiChatClient.call(prompt);}}三、核心场景2多模态集成图文问答Spring AI 0.8.1 原生支持多模态能力文本图片核心是将图片转为 Base64 编码后传入 Prompt不同国内模型的适配方式略有差异。3.1 千问多模态集成官方适配最便捷千问qwen-vl/qwen-vl-plus模型原生支持图文问答Spring AI 提供完整封装。步骤1确认配置复用千问依赖修改模型为多模态版本spring:ai:dashscope:api-key:sk-xxxxxxchat:model:qwen-vl# 多模态专属模型temperature:0.7步骤2编写千问多模态调用代码importorg.springframework.ai.dashscope.DashScopeMultiModalChatClient;importorg.springframework.ai.image.ImageContent;importorg.springframework.ai.multimodal.MultiModalPrompt;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;importorg.springframework.web.multipart.MultipartFile;importjava.util.Base64;/** * 千问多模态图文问答控制器 */RestControllerpublicclassQwenMultiModalController{AutowiredprivateDashScopeMultiModalChatClientmultiModalChatClient;/** * 上传图片文本提问调用千问图文问答 * param file 图片文件PNG/JPG * param prompt 文本提问 * return 多模态回答 * throws Exception 图片编码异常 */PostMapping(/ai/qwen/multimodal/chat)publicStringmultiModalChat(RequestParam(file)MultipartFilefile,RequestParam(prompt)Stringprompt)throwsException{// 1. 图片转Base64编码千问要求图片为Base64格式byte[]imageBytesfile.getBytes();Stringbase64ImageBase64.getEncoder().encodeToString(imageBytes);// 2. 封装多模态Prompt文本图片ImageContentimageContentnewImageContent(data:image/jpeg;base64,base64Image);MultiModalPromptmultiModalPromptnewMultiModalPrompt(prompt,imageContent);// 3. 调用千问多模态模型returnmultiModalChatClient.call(multiModalPrompt).getResult().getOutput().getContent();}}步骤3测试多模态接口通过 Postman/表单提交请求方式POST地址http://localhost:8080/ai/qwen/multimodal/chat参数file上传图片如代码截图、流程图prompt文本提问如“分析这张图片的代码逻辑并优化”。3.2 豆包多模态集成兼容/自定义模式方式1OpenAI 兼容模式推荐importorg.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient;importorg.springframework.ai.openai.api.OpenAiApi;importorg.springframework.ai.openai.api.OpenAiChatCompletionRequest;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;importorg.springframework.web.multipart.MultipartFile;importjava.util.Base64;importjava.util.List;/** * 豆包多模态控制器兼容OpenAI模式 */RestControllerpublicclassDouBaoMultiModalController{AutowiredprivateOpenAiChatClientopenAiChatClient;PostMapping(/ai/doubao/multimodal/chat)publicStringdouBaoMultiModalChat(RequestParam(file)MultipartFilefile,RequestParam(prompt)Stringprompt)throwsException{// 1. 图片转Base64byte[]imageBytesfile.getBytes();Stringbase64ImageBase64.getEncoder().encodeToString(imageBytes);// 2. 构建OpenAI格式多模态消息OpenAiChatCompletionRequest.MessagemessageOpenAiChatCompletionRequest.Message.builder().role(OpenAiApi.ChatRole.USER.value()).content(List.of(// 文本部分OpenAiChatCompletionRequest.Message.ContentPart.builder().type(text).text(prompt).build(),// 图片部分OpenAiChatCompletionRequest.Message.ContentPart.builder().type(image_url).imageUrl(OpenAiChatCompletionRequest.Message.ImageUrl.builder().url(data:image/jpeg;base64,base64Image).build()).build())).build();// 3. 调用豆包兼容接口returnopenAiChatClient.call(List.of(message)).getResult().getOutput().getContent();}}方式2自定义客户端原生接口若兼容模式不可用直接调用豆包原生多模态接口importorg.springframework.beans.factory.annotation.Value;importorg.springframework.http.*;importorg.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;importorg.springframework.web.client.RestTemplate;importorg.springframework.web.multipart.MultipartFile;importjava.util.Base64;importjava.util.List;importjava.util.Map;/** * 豆包多模态自定义客户端原生接口 */RestControllerpublicclassCustomDouBaoMultiModalController{Value(${doubao.api-key})privateStringapiKey;Value(${doubao.base-url})privateStringbaseUrl;privatefinalRestTemplaterestTemplatenewRestTemplate();PostMapping(/ai/doubao/custom/multimodal/chat)publicStringcustomMultiModalChat(RequestParam(file)MultipartFilefile,RequestParam(prompt)Stringprompt)throwsException{// 1. 图片转Base64byte[]imageBytesfile.getBytes();Stringbase64ImageBase64.getEncoder().encodeToString(imageBytes);// 2. 构建请求头HttpHeadersheadersnewHttpHeaders();headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);headers.set(Authorization,Bearer apiKey);// 3. 构建豆包原生请求体MapString,ObjectrequestBodyMap.of(model,doubao-multimodal,messages,List.of(Map.of(role,user,content,List.of(Map.of(type,text,text,prompt),Map.of(type,image,image,base64Image)))),temperature,0.7);// 4. 发送请求并解析响应HttpEntityMapString,ObjectrequestnewHttpEntity(requestBody,headers);ResponseEntityMapresponserestTemplate.postForEntity(baseUrl/chat/multimodal/completions,request,Map.class);if(response.getStatusCode().is2xxSuccessful()){ListMapString,Objectchoices(ListMapString,Object)response.getBody().get(choices);return(String)choices.get(0).get(message).get(content);}return调用失败response.getStatusCode();}}对应的配置doubao:api-key:your-doubao-api-keybase-url:https://www.doubao.com/api/v1四、关键注意事项避坑指南4.1 版本兼容必须使用 Spring AI 0.8.1适配 Spring Boot 4.0.1低版本会出现依赖冲突国内模型需选择对应版本千问多模态用qwen-vl豆包多模态用doubao-multimodal。4.2 密钥安全生产环境切勿硬编码 API 密钥通过环境变量注入spring:ai:dashscope:api-key:${DASHSCOPE_API_KEY}# 从环境变量读取4.3 图片处理图片格式支持 JPG/PNG部分模型限制大小≤10MB性能优化大图片先压缩分辨率再转 Base64减少请求体积。4.4 网络与接口适配国内服务器无需代理海外服务器需配置国内代理定期确认模型官方接口地址可能微调。五、总结Spring AI 结合 Spring Boot 4.0.1 可高效集成国内主流大模型核心要点如下文本交互千问用官方适配依赖豆包复用 OpenAI 兼容模式配置简单、调用便捷多模态能力核心是图片 Base64 编码千问有官方封装豆包可通过兼容/自定义模式实现核心原则国内模型集成的关键是「鉴权方式 接口格式」适配Spring AI 已封装通用逻辑只需少量配置即可落地。通过本文的实操方案你可快速构建基于国内大模型的 AI 应用兼顾 Spring 生态的优雅性与本土化模型的适配性。若需集成文心一言、讯飞星火等其他国内模型核心逻辑一致确认适配方式官方/兼容/自定义→ 配置 API 信息 → 封装 Prompt 调用。