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青岛市住房和城乡建设局网站,中国时政新闻,wordpress个人博客多大空间,网站推广做多大尺寸SQL 在数据仓库与应用服务器中的应用与发展 数据仓库性能 数据仓库的性能是其发挥作用的关键因素之一。若商业分析查询耗时过长，人们便不太会临时使用该仓库进行决策；若向仓库加载数据耗时过久，企业信息系统（IS）组织可能会抵制频繁更新，陈旧的数据会降低仓库的实用性。…SQL 在数据仓库与应用服务器中的应用与发展数据仓库性能数据仓库的性能是其发挥作用的关键因素之一。若商业分析查询耗时过长，人们便不太会临时使用该仓库进行决策；若向仓库加载数据耗时过久，企业信息系统（IS）组织可能会抵制频繁更新，陈旧的数据会降低仓库的实用性。因此，实现加载性能与运行时性能的良好平衡，是成功部署数据仓库的关键。加载性能加载数据仓库的过程可能极为耗时，大型仓库的数据加载通常需要数小时甚至数天。加载处理一般涉及以下操作：1.数据提取：要加载到仓库数据库的数据通常来自多个不同的运营数据源，部分可能是支持联机事务处理（OLTP）应用的关系型数据库。2.数据清理：运营数据往往存在大量错误，例如旧的事务处理系统可能缺乏严格的完整性检查，导致输入错误的客户编号或产品编号。仓库加载过程通常会进行数据完整性和合理性检查。3.数据交叉检查：许多公司支持不同业务操作的数据处理系统是在不同时间开发的，且未实现集成。一个系统处理的变更（如向订单处理应用添加新的产品编号）可能不会自动反映在其他系统（如库存控制系统）中，或者变更传播可能会有延迟。当来自这些非集成系统的数据到达仓库时，必须检查其内部一致性。4.数据重新格式化：运营数据存储中的数据格式可能与仓库数据库有很大差异。字符数据可能需要从大型机的 EBCDIC 编码转换为 ASCII 编码，分区十进制或压缩十进制数据可能需要重新格式化，日期和时间格式也是差异来源之一。此外，来自一个 OLTP 数据源行的数据可能需要拆