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易语言怎么做视频网站,微信小程序直播开通条件,网页专题设计,可做外贸的网站有哪些一、当前编程模式的痛点unsetunset作为一名长期使用 AI 辅助编程的开发者#xff0c;我发现了一个普遍存在的问题#xff1a;1.1 传统 AI 对话的局限性除了使用 cursor、Trae、codebuddy 等工具外#xff0c;在编程环节每次向 ChatGPT、Claude 等 AI 寻求编程帮助时#xf…一、当前编程模式的痛点unsetunset作为一名长期使用 AI 辅助编程的开发者我发现了一个普遍存在的问题1.1 传统 AI 对话的局限性除了使用 cursor、Trae、codebuddy 等工具外在编程环节每次向 ChatGPT、Claude 等 AI 寻求编程帮助时我都需要重复输入背景信息每次新对话都要解释项目技术栈、编码规范、架构风格提示词冗长复杂为了得到符合要求的代码需要编写大段的提示词上下文丢失切换对话后之前的编程习惯和偏好全部丢失通用性过强AI 给出的答案往往是通用方案不符合团队的具体规范1.2 一个真实的场景比如我要开发一个 ElasticStack 相关功能每次都要告诉 AI我是一个 ElasticStack 专家使用 Java/Python/Go 开发 请遵循以下规范 - 使用 Elasticsearch 官方 Java High Level REST Client - 代码要有详细注释 - 异常处理要完善 - 遵循阿里巴巴编码规范 - 提供完整的单元测试 ...还有更多要求这实在太繁琐了能不能搞个 AI 智能体前置条件不用每次输入了只输入用户的问题即可完成问题解答。下载地址https://coco.rs/en/download探索后有了今天的文章。unsetunset二、智能体的构思与实现思路unsetunset2.1 什么是 AI 智能体AI 智能体AI Agent是一个预设了特定角色、知识背景和行为规范的 AI 助手。它就像你的专属编程顾问记住了你的技术栈偏好编码风格常用框架项目背景开发习惯2.2 智能体的核心价值一次配置永久生效让 AI 始终以你期望的方式工作对比维度传统 AI 对话AI 智能体提示词长度每次 200 字每次 20-100 字不等上下文保持每次重新输入自动保持专业性通用方案领域专家效率低高2.3 我的智能体矩阵设计实现方案可能会有很多可以自己编程实现。 本文给出的是借助 Coco AI 实现的极简编程智能体的方案。动动手指“傻瓜式”下一步下一步就可以搞定 AI 编程智能体。unsetunset三、完整实现步骤保姆级教程unsetunset第一步配置 API 或本地模型选项 A使用 DeepSeek API推荐新手进入模型提供商页面打开 Coco Server 管理界面如下图所示点击左侧菜单模型提供商添加 DeepSeek 模型点击右上角 刷新按钮找到深度求索提供商点击右侧的新增按钮启用状态开关变成蓝色配置要点选项 B使用本地 Ollama 模型高级用户非必需# 安装 OllamaMac/Linux curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # 拉取模型 ollama pull qwen2.5:7b # 在 Coco Server 中配置 Ollama 地址 http://localhost:11434小白建议先用 DeepSeek API成本低、速度快、效果好第二步创建 AI 助手2.1 进入 AI 助手管理页面如下图所示点击左侧菜单 AI 助手进入助手列表页面。2.2 创建新助手点击右上角 新增按钮进入助手编辑页面如下图所示2.3 配置助手基础信息名称ElasticStack智能助手 描述可选专业的 ES 技术顾问 图标选择一个合适的图标如 font_infinilabs 分类可选技术/开发 标签elasticsearch, kibana, 搜索引擎2.4 选择模式关键有两种模式可选简单模式适合快速问答单轮对话深度思考适合复杂问题多轮推理推荐选择 简单模式对于编程助手已足够2.5 选择应答模型核心在应答模型下拉框中选择深度求索/deepseek-chat这是你刚才在第一步配置的模型。2.6 编写角色提示词灵魂在角色提示词文本框中输入智能体的人设# ElasticStack智能体 你是一位专业的ElasticStack运维专家精通Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats组件的部署、配置与故障排查。你的核心能力包助用户解决数据索引、搜索优化、日志分析和可视化等问题。 ## 请基于官方文档和最佳实践提供准确、可操作的指导例如 - 编写查询DSL - 设计索引映射 - 调试Pipeline配置 - 构建Logstash过滤器 - 优化集群性能 ## 请遵守以下规则 1. 先抓住问题要点再分步骤解答 2. 结果可附参考建议 3. 响应格式先确认问题要点再分步解答结尾可附参考建议 ## 响应格式示例 1. 先确认问题背景 2. 提供分步解决方案如版本兼容、配置调整、命令示例 3. 如问题总不全主动引导用户补充信息如版本号、错误日志 4. 回答简洁清晰避免过度代码始终确保配置直接能用 开始遵循全新配置响应格式始确保配置直接可用提示词撰写技巧明确角色定位你是谁列出核心能力你会什么规定输出格式怎么回答强调注意事项不要什么第三步配置面板后台展示3.1 进入设置页面如下图所示点击左侧菜单设置切换到应用设置标签3.2 启用聊天设置找到聊天设置区域确保起始页✅ 已启用开关为蓝色这将在启动页展示你的智能体列表。3.3 配置 AI 助手提示找到AI 助手提示区域全屏组件-摘要✅ 启用 资深程序员✅ 启用 Python 专家✅ 启用 Java 专家✅ 启用 DBA / SQL性能调优✅ 启用作用这些启用的助手会在客户端首页显示为快捷入口如图所示。第四步客户端启动与使用4.1 启动效果展示完成配置后打开客户端首页你会看到如图所示4.2 使用智能体场景示例需要优化 Elasticsearch 查询性能点击ElasticStack智能助手卡片在对话框中输入简短问题我的 ES 查询很慢怎么优化AI 会自动以 ElasticStack 专家身份回答unsetunset五、总结unsetunset通过 Coco AI 自建智能体我们实现了一次配置永久生效- 告别重复提示词领域专家 - AI 始终以专业身份回答效率飞跃 - 10 字问题替代 200 字提示词知识沉淀- 提示词即文档可持续优化未来通过RAG 技术我们可以让智能体更强大实时检索最新文档基于项目代码推荐记住历史对话上下文个性化学习用户习惯这不仅是一个工具更是一种新的编程范式关于作者铭毅天下Elasticsearch 认证技术专家专注于搜索引擎、AI 技术应用。公众号铭毅天下 ElasticsearchGitHubhttps://github.com/mingyitianxia知识星球死磕Elasticsearch如果这篇文章对你有帮助欢迎点赞、收藏、转发有任何问题欢迎在评论区留言交流~